加强生态保护治理建设绿色智慧矿山

加强生态保护治理建设绿色智慧矿山

刘月华

身份证号码： 45070219781216****

摘要：随着人们生活水平的提高，对能源的需求量不断增加。近几年，我国对矿山企业绿色矿山的创建逐渐加快了步伐，促进绿色矿业循环发展，促进矿业开发与自然生态环境和谐发展，随着从典型示范到普及建设需要一套完善的评价标准，建立明细评价指标，进行指标分解对促进矿山企业发展发挥着重要作用。基于绿色矿山建设与生态保护评价探析，分析讨论绿色矿山建设基本条件与矿区生态保护治理及要素指导。

关键词：水土保持；生态保护；绿色矿山；智慧矿山

引言

煤炭资源是我国经济发展的基础能源保障，为推动国家的发展作出了巨大的贡献，因此保证其安全、高效生产对于促进煤矿行业的发展，提高企业竞争优势来说具有重要意义。现如今智慧矿山建设得到了有效落实，在大数据、人工智能等先进信息技术的引导下，推动智慧矿山的稳步发展，提高煤矿智能化开采水平，这也是煤矿行业发展的必然趋势。但是智慧矿山建设及煤矿智能化开采发展过程中仍存在一定的问题，如何能够解决相关问题，充分发挥智能化技术的优势，是目前煤矿行业亟需解决的一大难题。

1智慧矿山建设及煤矿智能化开采不足之处

1.1占用破坏土地和植被景观

据统计，截至2020年11月，砂石矿山（点）占损土地面积12108.9hm²，相对集中分布于湘南、湘中地区，以露天采场及工业广场为主，分别为7669.1hm²、3680.9hm²，共占损土面积的94%。从土地利用现状来看，林地、采矿用地遭受破坏的面积较大，而耕地占比9%左右。砂石矿形成的露天采场、工业广场、排土场、矿山公路等不同场地的对植被破坏面积为5876.42hm²，从而导致挖损堆置场所原有生态系统被破坏，影响动植物的生存环境。

1.2技术问题

首先，设备的智能化水平有待提高。目前设备在实际应用过程中仍存在诸多问题，维护工作复杂困难，对智能化开采形成阻碍。集中体现在设备缺乏故障自检及数据分析功能、地质模型空间耦合难度较大等。其次，数据传输性能低下，精度不佳。因为井下设备传感器数量较少，稳定性和抗干扰性能不佳，只负责数据的收集，无法进行有效分析，因此传输带宽负荷严重，数据传输性能不佳；另外，网络带宽、速率等建设仍处于初步发展阶段，不能传输一些大型数据，大规模互联无法实现，进而对智能化开采造成影响；因为有线、无线网络布置的局限性，煤矿只可以进行综采设备、矿压、瓦斯等一些关键位置信息的传输，监控系统各自独立，传输效率低下，对监控数据的精准性造成不利影响。

2生态保护治理建设绿色智慧矿山策略

2.1大气污染防治

一是搞好地面锅炉烟气防治。累计投入400余万元对锅炉烟气进行处置。采用脉络式布袋除尘器，处理风量6000m³/h，除尘效率≥99%;炉内喷钙脱硫系统，脱硫效率≥85%;PNCR脱硝系统，脱硝率为50%。安装烟气排放在线监测系统，并与准格尔旗环保在线监测平台对接，经监测，烟气均稳定达标排放。二是搞好矿井通风机排放的有害气体防治。主通风机排放的矿井回风中的粉尘，在井下生产环节中已采取喷雾降尘等综合措施加以治理，在排放时已满足排放标准。三是搞好地面扬尘治理。建设全封闭储煤棚一座，地面储装运系统实现各个输送环节全封闭运输，采煤不见煤，所有运煤车辆必须加盖防尘布。水泥建材等规范堆放，黄沙、碎石子等散状物料全部进行苫盖，购置3辆洒水车，对工厂道路及扬尘区域进行洒水降尘，保持地表湿润。

2.2新建（改扩建）矿山

新建（改扩建）矿山必须符合矿产资源开发的环境准入条件，即必须具备由有关行政管理部门审批通过的环境影响报告（含地质环境影响报告）、水土保持方案、绿色矿山开发利用（三合一）方案等，坚守环境保护底线，经审查认为采矿活动对环境影响和破坏较大或遭破坏后难以治理，实行环境一票否决制。严格实施“谁开发、谁保护”，“谁污染、谁治理”，“谁破坏、谁复垦”，“边开采、边复垦”的原则，落实矿山地质环境保护和修复责任制。矿山在建设过程中，应严格执行“三同时”制度，坚决杜绝“先开发、后保护”，“先污染、后治理”，“先破坏、后恢复”的开发方式，所有新建矿山必须建立矿山地质环境保护和监测机构。

2.3关键技术建设

首先要实现大数据技术、物联网技术、人工智能技术、5G技术等先进技术和煤矿智能化设备、设施的有效融合，有效解决系统结构、数据处理决策以及计算中存在的问题，其研究的深度和广度对智慧煤矿的建设效果有决定性作用。（1）物联网建设，结合不同区域矿井的不同特点、工作人员、设备等管控对象，提高物联网技术使用水平，对关键位置进行身份表示及有效感知，实现感知与连接，并通过大数据技术进行分析和决策，建立协同智慧机制，打破时间、地点、人物的限制，实现信息的连接和交互。（2）大数据技术。因为在实际工作过程中需要使用较多的传感器设备，因此需要通过大数据技术进行储存、分析及管控。将传感器数据信息、监控视频信息以及人工形成的数据整合至大数据平台，保证其全面性。同时还需要注重数据的挖掘，探索其背后规律，为安全管理及决策工作提供重要参考依据。（3）人工智能技术。人工智能技术具有计算、模拟及自主学习决策的特点，需要以GIS空间分析技术为基础，对相关工作进行优化，保证开采模式的自动化生成及更新。同时还需要与矿山有效融合，如感知层、数据支撑层及决策层，尤其要注重利用人工智能技术进行故障检测、诊断等。（4）云计算技术。该项技术能够保证监控数据、传感数据的高效流通处理，能够帮助工作人员在短时间内处理相关问题，在该项技术的引导下，为资源的储存、传输和管理提供了巨大的便利。（5）5G技术。5G技术主要指矿用5G技术，具有传输速率快、通话质量高等优势，但是其系统结构较为复杂，成本较高。因此需要加大研究力度，提高其应用水平，保证传输的稳定性。

2.4筹措资金，加快推进历史遗留矿山生态修复

发挥部省引导和指导作用，积极争取矿山生态修复财政专项资金，将砂石土矿废弃矿山生态修复与城乡建设用地增减挂钩、乡村振兴战略实施、地质灾害（隐患）治理等有机结合，聚合各类资金投入共同推进修复工作。探索建立市场化运作、科学化治理的矿山生态修复工作机制，提升国土空间生态修复能力。按照“谁修复、谁受益”的原则，制定土地综合修复利用、土地差别化供应、土石料综合利用等激励政策，积极营造规范有序、公平竞争的市场环境，鼓励支持各类市场主体通过公开竞争等方式参与生态修复，激发全社会积极参与生态修复的动力。

结语

绿色矿山的建设和生态环境恢复需要建立长期保持机制，积极促进矿山行业和自身企业的共同发展，把矿业绿色发展理念贯穿于矿区规划、设计、开采、修复全过程，实现自然、经济和社会“三赢”目标。

参考文献

[1]孙维中.浅谈绿色矿山建设[J].煤炭工程，2006（4）:31-32.

[2]吕新前，杨卫东，程青.建设绿色矿山是对科学发展观的实践[J].西部探矿工程，2009（11）:56-57.

[3]黄敬军，伊嘉曾，宋云飞，王玉军，朱谷.绿色矿山建设考评指标体系的探讨[J].金属矿山，2009（11）:84-85.

[4]杨鸿飞.智慧矿山物联网技术发展现状研究[J].当代化工研究，2021(02):4-5.

[5]吴群英，郭佐宁，牛虎明，符立梅，习晓，周晓明.智慧矿区建设战略布局及关键技术[J].中国煤炭，2020，46(12):45-53.