创业意愿及其收入影响因素探究

创业意愿及其收入影响因素探究

毛春森

南宁师范大学

一、问题的提出

自新型冠状病毒感染肺炎疫情发生以来，在以习近平同志为核心的党中央坚强领导下，各方力量迅速行动起来，广大人民群众众志成城、团结奋战，打响了疫情防控的人民战争和总体战，全国形成了全面动员、全面部署、全面加强疫情防控工作的局面。当前，疫情防控形势依然严峻复杂，还有不少硬仗要打。近来，一些担忧疫情对中国经济产生不利影响的声音多了起来。

目前，由于消费需求的短期内下滑，疫情对于中小企业造成很大的冲击，致部分中小企业因缺少订单出现现金流问题，一系列企业倒闭、失业等问题频出，因此正确的引导人民自主创业不但能够激活市场活力，同时也能解决与失业相关的社会问题。

二、概念界定及综述

（一）创业意愿

意愿是测量人们为了履行某一行为，所实际付出的努力程度或计划付出的努力程度的客观指标。一个人的意愿越强烈，他实施某种特定行为的可能性就越大; 反之，如果意愿越低，那么人们釆取行动的可能性也就越小。创业意愿是创业活动展开的先决条件。Krueger 等 (2000) 认为，当创业活动很少出现时，“意愿”就是最好的预测者。从心理层面看，创业意愿不但是个体对创业行为的态度，而且也是对创业行为的期望，是创业最重要的内在原因，创业意愿与创业行为密切相关，是个体创办企业的直接意向和行动。

（二）社会资本

社会资本的概念在社会学中有着广泛的应用，这一概念由法国社会学家布尔迪厄 (Bourdieu)在其《社会资本随笔》一文中提出。他认为，社会资本是实际或潜在资源的集合体，这些资源是同某种持久的网络占有密不可分的，网络是一种体制的关系网络。国内学者借鉴西方“社会资本”的概念研究我国劳动人口的创业问题发现，家庭的社会经济地位对劳动力创业意向有一定的影响，因此本文将社会资本作为主要影响，并将其分为政治资本、文化资本、经济资本、社会网络资本等因素来考虑其对于我国劳动力创业的影响。

三、数据变量与方法

（一）数据的来源

本文采用2012年CLDS个体数据（stata版），中国劳动力动态调查(China Labor-force Dynamics Survey,间称CLDS)抽样设计采用多阶段、多层次、与劳动力规模成比例的概率抽样方法，对中国城市和农村的村居进行两年一次的追踪调查，建立了以劳动力为调查对象的综合性数据库，CLDS以15-64岁的劳动年龄,人口为对象，以劳动力的教育、就业、劳动权益、职业流动、职业保护与健康、职业满足感和幸福感等的现状和变迁为核心。

表1：描述性统计

（二）变量的选择

在研究设计中，选取合适的指标对于研究结论的可靠性有着十分重要的影响。已有文献中对于创业意愿的衡量有单维度、两维度和多维度之分，在本文的研究设计中，借鉴大多数学者的观点，将创业意愿作为单维度的变量加以讨论。本文主要是探究社会资本对于创业意愿的影响，并进一步细化为社会资本、文化资本、网络资本和经济资本。并将本文归纳的指标在下表进行说明：

表2：变量与赋值

4. 实证结果与分析

表3：变量相关分析

在变量的相关分析中，我们从表3可以看出，我们有99%的把握说明创业意愿与性别、幸福生活指数、有无职业证书、年龄组和是否为党员存在显著相关，有95%的把握说明创业意愿同户口性质和家庭收入存在显著相关。创业意愿同最高受教育程度和家庭消费不相关，这说明我国创业在学历方面没有明显的准入门槛，没有受到明显的影响。接下来为了进一步探究变量之间的关系，因此在下文中采用logistic回归分析。

表4：logistic回归分析

（一）个人特质

因学生的性别、城乡、年龄对大学生的创业意愿也有一定程度的影响，因此，本研究将以上因素为学生的个人特质，纳入到模型中作为控制变量予以考虑。

（二）政治资本的影响

本研究将是否为党员纳入政治资本考察对创业意愿的影响，统计发现，是否为党员对于创业意愿的影响较为显著，预测党员这一身份相比于不是党员的劳动力选择创业对数发生比下降0.830，这有可能与党员大多数分布于体制内有关。

（三）文化资本的影响

本研究将劳动者的学历、是否获取专业证书作为影响因素代入模型进行考虑。通过统计分析的结果我们发现，学历作为影响因素，其影响为负，但是并未通过显著性检验，因此没有关系。这说明随着学历的提高，劳动者的创业意愿可能没有变化的。解释这一结果可以从两个方面来考虑，一是随着学历的提高，追求稳定生活状态的意愿会随着年龄的增大而增强;

（四）社会支持的影响

人是具有社会属性的，在社会中与他们进行互动，没有这一互动过程，则容易产生心理疾病，进而对生活感到无趣和厌烦，缺失幸福感，广义上的说，一个人的幸福程度与社会支持存在一定的关系。在logit回归后发现，幸福程度与社会支持通过了显著性检验，且随着幸福程度的递增，创业意愿也随之加强。

5. 讨论

本文基于CLDS2015年数据，运用了 logit回归分析探索各类资本对于创业意愿的影响作用。结果显示，性别、户口性质、年龄组、是否党员、年收入和家庭消费对于创业意愿的影响较大，是否有职业证书、幸福生活满意度次之，而受教育程度则没有关系。