建筑工程质量管理中BIM和大数据技术应用

建筑工程质量管理中 BIM和大数据技术应用

张海明

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摘要：在社会主义现代化建设中建筑行业发挥了极其重要的作用，同时良好的社会环境和市场经济制度也为建筑行业的发展营造了良好条件。但是随着现阶段市场竞争不断增加，建筑工程施工行业必须从质量和效益方面入手，增强工程质量，提高经济效益，才能够维持自身的核心竞争力，实现自身的可持续发展，为国家建设、经济发展做出应有贡献。因此，将先进技术全面融入建筑工程质量管理工作中，对于构建高质量、高水准的建筑工程和实现建筑行业的可持续发展有着非常重要的意义和作用。基于此，本篇文章对建筑工程质量管理中BIM和大数据技术应进行研究，以供参考。

关键词：建筑工程；质量管理；BIM和大数据技术；应用

引言

随着我国社会的不断发展，建筑工程领域中也不断地在进行革新，BIM技术的出现，给工程管理工作带来了很大的机遇，通过这项技术的应用，可以有效地提升工程管理的合理性，实现科学化的工程管理。

1大数据概念

大数据是指数据集合，可以利用常规软件收集、整理、管理这一集合，只有应用新的管理模式才能将其决策力、流程优化能力、洞察发现能力激发出来。大数据技术是一种海量信息资产，其具有多样化、高增长率的特点。大数据时代的到来有效解决了数据收集困难这一问题。现代企业利用大数据技术能够从海量数据信息中快速找到适合自身发展需求所需的数据信息，从而高效地解决自身问题。现代工程建设和企业运营中产生的数据信息往往较为庞大，类型较多，如果采用传统的数据管理方式那么会严重影响工程项目建设效率，为此，需要加强现代大数据等信息技术的应用，构建新的管理模式，加强建筑工程建设技术、管理技术和大数据技术的融合，从而将大数据的作用充分发挥出来，实现企业管理技术能力全面提升的效果。

2BIM质量管理理论基础

BIM技术在建筑行业的应用是时代发展的必然趋势，以BIM技术为数据源代码能够全面整合建筑工程的每个工序和环节，从而为行业大数据的整合、统计和管理提供便利。在施工中通过大数据能够更加有效地实现对工程质量的管控，提高数据处理质量，BIM则能够充当大数据处理中最为关键的操作方法，在施工建设中能够随时进行各相关施工数据参数的采集、分析、储存和处理。同时在施工中还可以利用BIM模型及时发现和排查施工中的关键数据和重要信息，并形成对应的数据指标，以此为工程质量管理提供有效的参考和依据，提升工程质量管理的时效性和有效性。

3BIM和大数据技术在建筑工程管理中的具体应用

3.1利用大数据建立安全档案

在建筑工程建设中需要安全观察员、AI智能识别、安全常识WIFI密码答题等技术评价个人安全知识储备情况，如果经过评价后工作人员比限定分值低那么系统可以锁死门禁，此时工人需要停工培训达到合格标准后方可进入到施工场地。通过这种方式能够有效提高作业人员安全能力，避免安全技术不达标人员进入到施工现场。利用大数据技术，还可以自动转换未被扣除的安全积分，用于超市等场所消费，通过这种方式有助于激励员工及时提高自身安全技术水井。

3.2BIM模型整合技术的应用

BIM技术可以以应用建筑工程信息管理模型分析为数据基础，采用建筑工程进度信息作为工程时间进度依据进行建筑工程进度管理，将工程进度信息管理从过去传统的建筑横道进度图等建筑平面信息分析方法重新转变，以更好地具有工程直观精细化与实时可视性管理效果的工程动态进度管理，工程进度信息管理将更好地具备工程精细化与实时信息化管理效果，建设设计单位、施工单位与工程监理服务单位等各自的利益直接相关方都因此可以更加直观地明确掌握工程进度相关信息。建筑工程结构施工操作中，在前期结构搭建参数输入基础后。工程人员便开始进行正式的施工操作，正式施工操作进行中，后台操作人员通过可视化平台发现该结构搭建出现报警信息。如果未能及时处理，结构则会出现断裂和塌陷现象，给施工人员产生较大的安全损害，管理人员及时核查，明确结构出现损害的关键点，并及时向施工人员管理负责人沟通，停止下一个阶段的施工操作，组织处理。在处理完成后，再次通过BIM技术进行核查验证，直到符合规范标准和提前设定之后，才能够进行后续的施工建设。

3.3过程跟踪控制

在BIM移动管理端的作用下，能够根据工程建设具体情况获取相关模型信息，从而有效指导工程现场各项活动的开展；将三维模型与工程实际开展情况进行对比，能够实现对工程质量的检查、验收；质量问题也能够实时上传到BIM管理平台中，利用创建协作及时将相关信息告知对应的部门和人员，从而实时、高效地对质量问题进行沟通交流。以大数据和BIM为基础的质量管理模式，全面创新了以往利用现场勘查图纸来指导和管控工程建设的模式，有效促进了工程工作效率的提升。

3.4对施工现场材料进行智慧化管理

利用大数据技术构建材料采购平台、仓储管理系统平台可以智慧化管理建筑工程项目所用材料。比如综合应用BIM技术和ISGP算法可以对施工现场、建筑物内外空闲空间进行深入分析，将材料临时存储最佳方案确定出来，并且以此为基础做好施工现场空间合理利用，做好材料出入库信息详细记录，对材料采购情况进行合理预测。材料管理人员可以随时登陆系统检查库存材料情况，对材料库存数据真实可靠性进行研究。同时，施工企业采购部门应当对施工材料市场价格、变动信息提高关注，及时更新系统，为施工部门申请材料入库提供便捷，同时有助于高效比较材料价格，将人工审核工作量大大减少。

3.5信息分析与质量改进

BIM模型实现了对工程建设项目中分散信息的全面集成，并构建了涵盖所有工程信息的数据库，以此为基础就可以实时进行工程建设中各类信息的采集、处理、分析和挖掘，为质量管控工作奠定了良好基础。现阶段受相应技术应用能力的影响，在BIM数据管理中可以从以下几个方面入手来提升BIM技术数据分析的效果，更好地促进工程质量和施工水平的提升。①结合工程建设中所产生的各种质量问题，深入分析相关原因，并编制成相应的竣工总结，以便于给后续工程项目建设提供借鉴和参考。②详细分析工程建设中的质量问题，围绕问题所出现的阶段、工程节点、各分项等深入挖掘质量问题产生的原因，并总结相应的处理方法和措施，在企业内部构建专属的质量管理数据库，通过长期积累可以形成更加齐全、完善的数据基础，这样就可以为后续工程建设提供更加全面、可靠的信息数据支撑，在出现类似问题时能够及时处理和解决，从而不断优化质量管理体系，提升质量管控效果。

结束语

综上所述，BIM和大数据技术在工程质量管理中的应用是时代发展的必然趋势，作为相关建筑企业，应该充分认识到BIM技术和大数据技术的重要性，围绕工程质量管理从多方面入手进行融合和应用，积极进行现代化质量管控体系的构建。

参考文献

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