大数据技术背景下电力营销创新对策

 大数据技术背景下电力营销创新对策

郭文哲

国网内蒙古东部电力有限公司科右中旗供电分公司 内蒙古兴安盟 029400

摘要：文章从大数据技术及电力营销入手，分析了大数据技术背景下电力营销的发展趋势，明确大数据融入电力营销具有利于完善客户档案、分析量价费损、强化用电检查、提供优质服务的作用。在此基础上提出了电力营销的创新对策，包括密切分析客户需求、有效开展电力回收工作、建立电力抢修可视化系统，以及借助大数据准确定位客户群体、开发新市场、开展多元化服务，旨在为我国电力企业营销提供新思路。

关键词：大数据;电力营销;电力市场;

 1 大数据技术与电力营销概述

1.1 大数据技术

大数据或称巨量资料，指涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。其具有三个特点，即数据海量、类型繁多、处理速度快。

大数据技术的应用能整合与深度挖掘信息，其分析结果具有较强的洞察力，能为企业决策提供基础条件，有利于营销方案的优化。大数据技术的应用重点在于对信息加工后获得增值信息，也就是通过现有的数据分析预测市场需求及未来发展方向，建立科学的数据模型，在结合企业自身情况输入新数据之后得到最佳结论，为营销方案调整提供参考，加速企业转型。

1.2 电力营销

电力营销指电力企业在传统市场营销的基础上，根据市场需求，结合市场环境的变化，向客户推销企业产品与服务，建立和谐的供应关系，以满足消费者日益增加的电力需求，协调管理电力市场，从而为电力企业获取更大的经济效益提供支持，推动社会运转。

电力企业营销与传统企业的营销相比具有较大差异。

(1）行业的支柱性地位决定了电力企业营销具有较强的服务性。

(2）电力营销具有更强的整体性。

(3）电力企业供应的复杂性决定了电力营销具有较强的技术性与专业性。

2 大数据技术背景下电力营销的发展趋势

在大数据技术背景下，电力企业的管理水平、经营水平有所提升，体制改革也进一步深化，用户服务水平显著提升。同时，大数据对电力企业的智能化发展需求及创新操作、运营思路提出了更高的要求，需要借助高水平的大数据技术挖掘企业深层次的更具价值的用户信息。在大数据技术背景下，电力营销有两个明显的发展趋势。

(1）多专业高度融合。在大数据技术的基础上，电力生产、用户服务等相关数据得以整合，数据全面累积到业务管理平台，各环节实现了信息共享，从而形成了综合性的现代化管理信息系统。

(2）可视化发展。结合数据信息建立可视化模型，可以更新与替换数据，全方位展现企业经营状态，帮助企业管理者全面了解自身运行情况，从而调整营销方案，更好地推动电力企业的稳定发展。

3大数据技术背景下电力营销的创新对策

3.1 密切分析客户需求

电力企业的客户群体非常广泛，客户量巨大，会产生大量数据信息，重视客户信息，密切分析客户需求，从中获取有价值的信息，是当前大数据技术背景下电力营销创新的首要对策。

电力企业要加强对大数据技术的应用，不断完善电力营销管理体系，帮助企业形成一套具有特色的管理体系，制订多元化的管理方案。

此外，还应将客户作为核心，分析用户特点，了解不同客户的用量情况及消费方式，从而最大限度地结合客户信息调整营销管理模式，显著提升服务质量，为客户带来好的用电体验，提升企业的核心竞争力。

3.2 借助大数据准确定位客户群体

随着社会经济的快速发展，人们的生活水平明显提升，对生活环境及生活质量的要求逐渐提高，用户需求变得多样化与个性化，为此，电力企业必须开展科学营销。大数据技术的应用能帮助企业获取客户的消费行为，结合大数据信息准确定位与划分客户群体，根据消费群体的特点制订多样化的、有针对性的电力营销方案，提升电力营销方案的可执行性，

虽然当前要实现完全准确且具备较强针对性的营销具有一定难度，但是这将成为电力企业未来营销工作的重要趋势。

3.3 借助大数据开发新市场

在新时代背景下，传统营销方式及营销业务导向已经无法满足当前用户的需求，为此，电力企业要高度重视大数据技术，结合大数据技术分析客户的消费能力及行为习惯，据此开发新市场，最大限度地拓展和优化电力业务，丰富电力产品，获得更大的市场份额，推动企业的持续稳定发展，这将成为电力企业未来发展的重要路径。

3.4 借助大数据提供多元化服务

(1）客户经理要实时掌握客户的用电情况，并做好需求分析，从而了解不同客户的需求，据此提出建议，更好地满足客户需求，促进电力企业的生产。

(2）从客户角度出发，在满足客户基本需求的基础上节约用电，并降低设备的用电消耗。

(3）电力企业要结合自身优势，定期检查用电设备，及时排查可能出现的隐患，保证用电设备的有序运转，确保配电网络的安全性及稳定性。

(4）在电网改造过程中，客户经理要提前向客户传达时间、缘由等具体情况，从而获得客户的理解与支持，为维持电力企业的持续发展奠定基础。

3.5 有效开展电费回收工作

(1）对高压用户而言，若仅获取其用电信息，不了解客户的资质与资金状况，则达不到有效监控与回收的效果，会增加电费回收风险。为此，电力企业应借助大数据技术全面审查客户资质，加强对客户资金状况的监管，确保高压用户担保、合同管理等手段的落地与执行。

(2）与税务部门高效合作，在大数据平台上建设用电缴纳历史数据库，筛选电费回收较差的用户，用于后续重点监控；借助大数据技术核查用电企业的信贷情况与纳税行为，计算电费回收风险指数，将其应用于客户回收风险评估工作。

(3）以大数据为基础建立预警机制，结合评估结果加强对回收难度较大的企业的监控，在收电费日之前采取多种方式督促企业上缴，最大限度地保护电力企业的合法权益。

3.6 建立电力抢修可视化系统

电力维修效率关系电力企业的形象，加强电力抢修管理尤为重要。为此，电力企业可以建立标准化抢修可视化系统，及时发现电力线路故障，并在最短时间内完成抢修。

电力线路出现突发故障时，电力企业会接到故障上报电话，向抢修中心下达抢修任务，抢修中心在分析故障位置及原因之后，派遣第一梯队工作人员前往故障中心查看情况。若故障较为简单，则由第一梯队检修；若故障较为复杂，则由第一梯队上报故障后由第二梯队人员到现场检修，并做好故障维修记录。在此过程中，会形成历史维修数据。针对这些数据建立可视化管理体系，能帮助营销人员及技术人员及时管理电力系统。

就大数据技术的应用而言，可以从以下方面建立可视化系统。

(1）及时更新抢修信息，为第一、第二梯队提供最新抢修信息。实时更新故障工单、梯队到达、检修信息反馈、故障排查、故障抢修、抢修结果反馈等信息，之后结合信息管理技术及GIS技术对检修系统优化，实现指挥中心与现场管理人员之间的精准沟通，以及客服部门与客户之间的互动。

(2）主动推送故障信息，实现故障的自动化管理。将被动维修转变为主动维修，结合GIS技术主动反馈故障位置及故障属性，为指挥平台及时传递准确信息，提高故障维修效率。

4 结束语

在激烈的市场竞争中，电力企业要想获得更大的市场份额，提高经济效益与社会效益，必须加强电力营销管理。外部市场环境的转变要求电力企业转变传统的营销观念，顺应时代发展，积极应用大数据技术，创新电力营销管理方法。文章指出了大数据技术对电力营销所起到的积极作用，并提出了相应的对策，旨在为大数据技术背景下电力企业的可持续发展提供参考。

参考文献

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[2] 丁小飞.国网荆门供电公司数字化营销研究[D].兰州:兰州理工大学,2021.

[3] 余思腾.基于用电数据的电力营销业务分析系统的研究与实现[D].北京:北京邮电大学,2021.