电能计量中的数据融合分析

电能计量中的数据融合分析

戴冰,董鹏

国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心内蒙古通辽市28000

摘要：在现代信息技术的支持下，数据信息价值的分析与应用成为电力公司的关键业务构成。对于电力公司来说，营销业务对其运行及发展而言至关重要，而电能计量则为营销业务提供了有效支持，智能电表是智能电网的重要组织结构，也是电网实时数据的关键获取途径。针对公司电能计量业务和有关的支撑系统进行分析，探究电能计量数据的整合与管理面临的问题，找寻公司业务和数据中的内在联系，从而探索数据融合的方法路径，对于公司实现大数据应用分析具有关键作用。

关键词：电力运营；电能计量；数据融合

当前，互联网经济与传统经济社会深度融合，数据日益成为重要的生产要素。在“互联网+”“全球能源互联网”“智慧能源”“智能电网”等政策、技术支持下，数据与能源生产、消费、科技创新联系更为紧密，释放出巨大的商业价值。与此同时，国网公司在信息化企业建设上提出“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的新理念和新要求。为了迎接新的挑战，亟需开展“业务+数据”研究，充分发挥数据资产价值，为公司数字化企业建设发挥更大的作用。

营销是公司业务的重要组成部分。电能计量是电力营销的核心支撑专业。智能电表是智能电网最重要的“神经末梢”，更是电网实时数据的主要来源。通过研究公司电能计量业务及相关支撑系统，梳理数据管理现状，以点带面，剖析公司业务与数据的内在联系和本质规律，探索相关数据融合、管理优化措施，对公司开展大数据应用分析工作有着积极的现实意义。

1. 电能计量数据现状分析

1.1电能计量业务体系及数据情况

电力公司电能计量业务体系主要包括计量设备采购配置、计量装置现场运行和用电信息采集3个业务，共有计量设备需求、计量设备采购、计量设备检定、计量设备配送、计量装置安装、计量装置现场检验、计量装置故障处理、计量装置更换、计量装置拆除、用电数据采集和用电控制执行11个业务内容。上述业务由营销业务应用系统、省级计量生产调度平台与用电信息采集系统3个业务操作类系统支撑，共涉及95张数据表2795个数据字段。

1.2存在的主要问题及原因分析

通过对电能计量业务及相关支撑系统的功能应用、业务支撑、数据质量以及建设差异进行调研分析，发现当前系统应用与数据管理主要存在以下问题。第一，省电力公司间数据结构存在差异，营销业务应用系统、省级计量生产调度平台与用电信息采集系统均为二级统推，因系统建设厂商对系统功能及数据流转实现技术方式不同，导致底层数据库表存在差异。第二，数据存在多个入口，一表多源问题较为突出，易产生数据冲突。第三，业务数据共享流程复杂，数据共享和应用不充分。作为当前共享需求最大的电能计量专业数据，主要在营销内部自行开展数据应用，未充分发挥数据价值和作用。第四，系统设计文档缺乏有效的集中管理，各系统的设计文档存在收集不齐、内容不全以及质量不高等问题。第五，对数据字典质量和与系统运行状态的一致性缺乏有效管控手段。

2. 基于电能计量的业务数据融合路径

2.1数据标准治理

（1）建立大数据标准治理组织机构。对于电力公司来说，在大数据应用的初步环节，需要建立标准化的治理组织机构，协调企业内部各部门关系形成合力，加强数据治理的顶层设计。同时还需要建立完善的大数据标准治理体系，促进企业数据业务标准化建设以及数据标准治理的协同发展。（2）数据标准治理理论研究。电力公司需要构建完善的大数据标准体系，由基础性和公共性等方向进行理论分析，分析数据标准的构成条件，将业务标准也业务数据标准、技术标准等与业务数据闭环运营标准的统一化实施路径，合理控制数据标准体系，建立数据标准治理的关键内涵。（3）数据标准理论内容研究。由数据的收集、整合、分析、评价建模等环节的过程为主要方向，建立公司数据治理的有关标准，由数据应用的过程开始，建立企业数据安全标准。以数据的形成和应用等方面着手，建立数据质量标准，明确有关的数据管理要求和指标标准，为大数据技术的顺利落实提供支持。（4）通过数据的标准化治理促进数据融合。数据的标准化治理是推助大数据融合的关键路径，提供了必不可少的理论与现实支持。对此需要重点探索标准治理方面现存的突出问题，分析数据标准化治理中的有关规律，探索数据标准化治理的有关对策，将数据标准化治理作为推手，促进大数据的融合应用，进一步提高数据信息的应用价值。

2.2数据质量管理

（1）完善数据的形成规范。根据数据标准规范构建可靠的数据模型，确保业务数据能够在语义等方面具有高度的统一性，构建多部门人员协同的语言，运用API接口等技术手段为系统集成以及互操作等提供标准依据，指导有关的信息系统建设和业务集成。（2）提高源头数据管理，改善明细数据质量。做好数据的入口把关工作，在源头上保障数据的可靠性和一致性，将业务作为主要动力，从业务程序等方面对应明细数据，根据多位一体协同机制的方式做好明细数据的质量控制工作，建立完善的质量阈值，把控好数据的完整性和可靠性。结合监测结果来划分数据责任人，建立整改闭环，进一步加强明细数据的质量。（3）将数据规则为中心，加强数据质量核查。结合数据标准体系明确数据的规范性和可靠性方面的核查标准，例如字段非空要求和字段命名标准等。进一步改进核查规则，提高数据间的一致性与数据的即时性等。

3. 公司数据融合实施建议

数据有效融合是发挥数据资产价值的重要基础。公司业务体系是数据融合的有力支撑，公司的数据管理必须基于业务体系，才能够实现与业务的高度融合。

3.1根植于公司业务体系推进数据融合

以公司业务体系为依托，以业务与业务的关联、业务与数据的映射为抓手，结合运营监测业务的大数据融合需求和实践，实现对数据融合的全面管理。在开展业务数据融合时，应充分依托公司业务体系，确保梳理的数据框架内容的丰富性和完整性，实现对数据融合需求范围的全覆盖。

3.2以推动公司数据标准治理和主数据识别为基础，推进数据融合

从已有的业务数据融合现状及经验来看，公司数据标准不统一、主数据管理不规范等问题，造成了当前公司数据融合困难，数据融合结果治理效果不佳。因此，必须通过推动公司数据标准治理和主数据识别技术研究，提高公司数据标准化，从而为数据融合提供良好的数据标准基础。

3.3以运营监测业务数据融合需求为主要落脚点，推进数据融合

根据业务体系梳理形成的业务串接及数据融合需求非常大，甚至部分数据融合需求缺乏必要的数据支撑，无法开展有效的数据融合工作。为提高数据融合的效率、质量和精准度，建议以业务数据需求为主，分阶段逐步推进数据融合，对依据业务体系梳理的数据融合需求，分步进行必要的筛选和评估，制定符合运营监测业务实际的数据融合计划，逐步推进。

结 语：

针对目前电力公司电能计量数据业务的现状能够得知，若想实现数据融合则需要先实现数据的有效化治理，解决数据标准与质量问题。同时在此基础上将业务节点或业务主体作为中心，构建多部门多角度的数据融合标准，针对数据标准进行统筹管理，避免业务节点及主体数据标准存在的矛盾。

参考文献：

[1]徐敏,杨三美.基于电能计量数据的公司数据融合初步研究[J].通信电源技术,2019,36(09):212-213.

[2]方彦军,贺瑶,肖勇,孔政敏.谐波检测及数据压缩在智能计量终端中的应用[J].电力系统及其自动化学报,2013,25(04):39-43.

[3]梁海东,赵晓燕.基于数据挖掘的电能计量设备异常并行诊断研究[J].自动化与仪器仪表,              2021(02):231-234.

[4]魏鹤婵.基于大数据的电能计量系统客户用电规律研究[J].微型电脑应用,2020,36(09):129-132.