基于AR技术的动能设备在线巡检系统的设计

(整期优先)网络出版时间:2022-08-25
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基于AR技术的动能设备在线巡检系统的设计

王霄霄,艾建,张迪

河南中烟工业有限责任公司漯河卷烟厂

摘要  针针对卷烟厂的动力设备巡检模式存在检测效率低,故障识别率低,系统智能化低等问题,引入互联网思维,建立三维可视化综合性平台,运用3D建模、AR技术(Augmented Reality Technolog,增强现实技术)、移动互联、物联网传感器以及高精度定位等手段,设计一套基于AR技术的动能设备在线巡检系统的设计系统,包含硬件执行层、信息传输层和数据分析层等,以提高设备的检测效率和故障识别率,从而高效获取硬件监测的数据业务和虚拟现实数据,对各监测点区的数据进行分析和汇总,并按照监测点和3D可视化场景模型的整合,从而实现可视化、智能化巡检的目标。

关键词  AR技术 移动互联  智能化巡检

1 AR技术在动能设备智能巡检中的意义及现状

当前,工业企业无时无刻不需要“水、电、气、汽”能源,一旦动能系统出现问题,就会给企业生产带来极大的影响。随着社会的发展,企业对各种能源的需求量不断地增加,生产建设的规模也越来越大,在动能设备的运行过程中,可能会发生一些设备安全事故,进而造成大量的能源浪费。因此,加强动能设备的巡检工作及巡检质量十分重要。

动能设备巡检是整个生产系统中的一个重要环节,能够确保动能设备的平稳运行,随着卷烟生产规模的不断扩大,动能设备巡检的工作量也相应的增加。当前动能设备巡检中,主要依靠运维人员的工作经验进行故障的判定。传统信息系统的监控制度难以适应当前的信息化发展速度,当前信息系统越发复杂,在巡检的过程中更依赖巡检工作人员自身的主动性,因此往往难以及时的发现故障问题及隐患。因此,AR技术运用于动能设备智能巡检系统中,能够实现对设备的智能化巡检,随时对大功率动能设备的运性状况进行检测、分析,并判断动能设备系统的未来发展及运行状况。

2 AR在线巡检系统搭建

依据现代动能设备巡检需求为基础,构建相应的操作模型,其中包括了异常数据判定模型、巡检流程以及设备、仪表等计算机识别图形模型。异常数据判定模型以及巡检流程是动能设备巡检中基础性流程,能够指导巡检人员根据相应的操作流程开展工作,确保工作人员以及动能设备的安全性。设备及仪表等计算机识别图形模型主要是为了便于远程工作人员在AR智能巡检平台中进行自动识别,可以直观的显示设备状态信息如温度、转速、震动、噪音、设备信息、异常报警信息、电流电压信息及部分实时视频图像信息,并将设备运行状态采用3D图形化的界面直观的呈现出来。图2-1为设备 数据 空间三位一体化管控。

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图2-1 设备 数据 空间三位一体化管控

AR在线巡检系统可以分为数据采集与AR监测画面两大部分,组态过程利用各种3D 模型实现各种工业现场的再现,运行部分把三维可视化场景模型文件(组态画面)调到运行平台,仿真虚拟场景,并通过数据库实现与现场设备的数据点连接,同时利用相应的虚拟现实交互技术实现与现场设备的交互,如通过键盘、鼠标等,实现场景的漫游、对象的拾取、开关的控制等,从而达到控制工业现场设备的目的,对危险的工业现场操作人员的培训能够提供更加真实地虚拟环境,图2-2为AR在线检测系统图。

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图2-2 AR在线检测系统图

AR在线检测系统与3D结合

3.1三维模型结构介绍:

三维可视化前端展现:3D客户端应用程序、3Dweb端(webgl)、监控大屏;

三维可视化的功能组件:三维可视化交互展现(UI 层)、设备、环境、温湿度传感器、定位、视频监控等(三维可视化功能层);

数据采集服务器(上位机):后台服务器、数据库、数据采集器、数据网管或者PLC采集Modlbus等协议;

对接的外部系统:视频监控系统、智能在线系统、硬件传感器等;

图3-1 AR在线检测系统的三维模型结构

3.2  AR在线巡检与3D结合

AR技术的应用是将传统动能巡检和信息技术(IT)结合,以提高生产效率。在使用AR智能模块,能在设备出现预警或者设备运行放慢1秒时立刻发现问题在哪里,有效缩短维修人员检修设备的时间并修理机器的指导意见。AR智能模块能够基于足够的运行数据预测设备可能出现的状态及问题,及时发出智能语音预警通知,真正做到提前维护和检修设备。

漯河烟厂动力能源管控系统方案交流(PDF版)
3-2 AR智能巡检

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图3-3 3D虚拟环境下巡检路径

4 总结及展望

通过对目前卷烟厂动能设备的调查分析可知,在日常工作中,操作人员、维修人员巡检工作主要是巡查设备、管网的“跑、冒、滴、漏”,而真正影响设备的性能参数却无法在传统巡查过程中及时掌握。为此,本文探索动能设备智能巡检系统,在遵循设备原理基础上,重点巡检容易造成设备发生故障最重要的内部参数指标,建立基于AR技术的在线巡检系统,并采用计算机方法对该系统方案进行仿真模拟,以验证本方案的有效性。随后,将该智能系统应用在设备的智能化系统中,通过生产实践得到有效验证。