计算机科学技术在数据管理中的应用

(整期优先)网络出版时间:2022-10-20
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计算机科学技术在数据管理中的应用

李晓凯,蔡润浩

郑州地铁集团有限公司运营分公司,河南 郑州 450000

摘要:随着信息技术在我国的发展,计算机技术变得越来越好。在数据管理期间,计算机科学技术也是必不可少的一环。通过计算机科学技术,可以更好地保证数据管理的安全性。因此,必须要积极使用计算机科学技术,从而加大对各类数据项目的管理,维护数据的安全性,为人类创造出更多的经济效益,造福于整个社会的发展。因此,本文就计算机科学技术在数据管理中的应用进行分析,并提出一些相关问题的解决策略。

关键词:计算机科学技术;数据管理;应用;

引言

基于当前数据化时代下,信息安全问题不容忽视,这也是现如今社会各界关注的焦点。在此背景下,应当充分发挥计算机信息技术优势,构建出良好的网络通信、信息传输、数据采集环境。

1数据管理的简述

数据管理又称为数据资源管理。在市场的发展中,无论是企业还是政府,都会有许多的数据需要处理。这是经济市场企业发展中必不可少的部分。为了保证企业的整体运行,就必须要对数据进行收集和处理。在进行数据收集和处理的过程中,为了防止数据的泄露和篡改等,还要注意数据的安全性,这对于企业的稳定发展非常重要。如今,随着计算机技术的发展,借用计算机去处理和收集数据,已经成为企业和政府常用的手段。通过计算机计算,不仅能提升数据收集的效率,增加数据的收集量,还能帮助企业去高效处理数据。同时,企业还可以根据个人的需求,合理利用防火墙等计算机计算,合理防范外界对于数据的入侵,很好地保护好数据的安全性。因此,企业要实现更好地发展,就必须要用计算机科学,去实现对数据的管理。

2计算机科学技术数据管理目标

2.1传输数据的管理

在数据传输过程中,必须谨慎管理数据,注意数据的系统性和一致性,使用户能够更安全、及时地传输数据信息,更好地利用数据。

2.2确保数据使用安全

我国计算机科学技术的发展非常快,广泛应用于教育、建筑和交通等领域。如果使用过程中发生信息泄露,将对用户及其所属组织造成严重影响及不可预知的损害。因此,必须保证计算机网络数据库的安全,保证数据库的安全运行。

3计算机科学技术在数据管理中的实践应用措施

3.1利用计算机技术建立完善的信息安全防护制度

要想让我国企业和各个部门以及人民群众的信息安全能够得到妥善保护,最为高效稳定的方式,就是针对信息安全建立起较为完善的信息安全防护制度和措施。在生活和工作的实践当中,要建立健全信息安全的保护制度,展现出一个出色的信息安全管理体系。并且对于相关的工作人员也应当进行充分的培养,对在计算机技术和信息安全防护工作方面比较突出的专业人士展开进一步的提拔和培训,让他们能够有效提升自己在信息安全保护工作方面的能力,以此来保证企业或部门内部的信息安全管理人员的专业知识储备和专业素养,这样才能够完善企业和机构内部的信息安全防护制度和措施。

3.2数据加密技术

数据加密技术的应用,按照加密形式可以划分为三类:节点加密、链路加密、端至端加密。在科技水平不断提升下,市场上多种新型加密形式应运而生,比如数字签名认证,在实践应用中取得了一定成效。该加密技术需要用户自行设置数字签名,在访问网络过程中必须进行签名认证,只有与设置的签名相符才能通过,如果不匹配,则系统会强制中止访问。由于数字签名认证的唯一性,所以比普通的密码保护安全效果更好。

3.3科学展开对于数据管理的风险评估工作

在内部数据管理中,为了真正掌控好各种数据,应对机制系统中的各种问题,就必须要积极展开对数据库的风险评估工作。无论是多大规模的企业,都会有自身机密的数据,这些数据对于企业的发展非常数据,甚至是企业竞争中重要的资源。如果这些数据被泄露,或者被不法分子占据,就会引起企业的经营危机,最终造成企业不必要的经济损失。数据管理的风险评估,是在风险还没来临之前,就能有效解决一些隐患,实现对于数据管理的提前管理。在对数据管理进行风险评估时,除了简单的评估风险之外,相关技术人员还可以根据风险评估情况,去合理采取针对性措施,去改进相关风险防范技术手段,比如防火墙技术等。这能真正促进数据管理的改进,切实消除安全隐患。因此,为了真正保证数据的有效性和安全性,就必须要对数据库进行风险把控,通过了解各种数据的风险类型,从而有针对性的进行数据处理。在对数据进行管理时,还要既督促数据库管理人员做好预防工作。只有这样,才能真正预防好各种风险。

3.4加强用户管理

客户服务是数据库防火墙管理程序的一部分,加强客户服务可以从两个层面入手,即加强用户认证和用户培训。一方面,有效设计用户端的识别程序,加强用户认证。在互联网中,通常会有多个用户同时浏览或查询数据库中的内容,这就给数据库防火墙的用户管理增加了一定难度,如果无法及时识别访问用户,就会降低数据库查询操作的安全性。解决办法是对用户进行身份认证。用户如果想要浏览互联网数据,就必须登录应用系统,由安防系统对客户身份进行统一认证。认证内容包括实名验证、登录密码验证、验证码验证。加密系统需要为不同类型的访问客户设置不同的访问权限,限制客户访问行为,这样才能保证数据库的稳定运行。另一方面,用户培训是指加强用户数据库防火墙应用方法指导,培养用户安全意识。互联网平台数据虽然多为开放的,但在数据库查询和安全预防措施方面还存在一些局限。引导用户安全操作数据库,合理设置计算机安全防护程序,从而提升用户管理水平,对于数据安全和信息技术发展有一定的帮助。

3.5科学化数据处理流程和机制

科学化的数据处理必须建立统一的数据处理标准和规范化的数据收集与分析流程,这样才能进一步的推进云计算技术的可持续发展。首先,要不断提升云计算技术的数据处理水平,提升数据处理的精准度,在进行数据信息处理过程中,对每一个数据处理环境进行安全监督,形成一个安全环境下提升数据处理效率的计算机网络环境。其次,在建立完善的数据处理流程时,应构建一个完善的数据处理流程监管机制,采用第三方监管机制确保数据处理流程的安全性。云计算技术具有高度数据信息共享性,大幅提升了信息资源的利用率,为了更好的实现数据信息资源利用率最大化,需要不断提升云端技术人员的专业素养与责任意识,确保数据处理流程规范化发展,保障数据处理安全进行。

3.6高度重视并反馈操作异常问题

信息安全问题的出现,除了一些不可预测的安全风险、恶意外部攻击之外,人为操作过程也会出现各类信息安全问题,因此,在利用计算机技术强化信息安全防护过程中,应当注重度对人为操作的规范,尽量避免造成信息安全风险问题。在实际操作过程中,需要借助计算机技术对计算设备操作、信息传输过程中加以管控,防止人员行为引发异常问题。与此同时,还要利用计算机入侵检测、内部信息系统运行监测技术,及时高效地反馈出操作发生的非常态情况,使得相关人员可以第一时间规避问题,加强信息安全泄露、损失风险的防范。

结束语

总而言之,数据的管理非常重要。相关企业和政府部门必须重视数据管理,加强企业内部的数据管理工作。同时,也要积极提升相关业务人员的数据管理水平。基于对业务的了解,以及综合素质的培养等,切实壮大数据管理的专业人才队伍。对于企业而言,要积极发挥出计算机科学技术的作用,利用防火墙技术等,去提升各种预警能力。只有企业能真正防止企业数据被盗,切实维护企业的发展,企业才能最大化实现经济效益。

参考文献

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