基于经济流的昆明市空间网络结构特征研究

(整期优先)网络出版时间:2023-06-14
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基于经济流的昆明市空间网络结构特征研究

颜锦涛,郭荣江,李诗睿

云南昆明 650000

摘要:根据昆明市各县(市)区的多指标经济发展数据,研究昆明市经济发展结构特征,结合联系强度、基尼系数指数等定量分析方法分析昆明市城市经济空间网络结构特征。研究发现,昆明市城市规模分布总体上呈现出分散化的趋势,城市经济发展区域差异明显,昆明市不同年份的基尼系数反映了城市规模分布与区域经济发展水平呈现出中心城区向周边梯度衰减态势,且表现出显著的圈层结构特征;城市内部经济发展综合质量、联系水平均存在显著的空间非均衡分布特征。此外,昆明市城市经济发展空间网络缺乏合理的梯度层级。经济要素和经济活动联系不紧密、区域间发展不平衡等问题。结合以上分析并提出昆明市经济空间网络结构优化策略,进一步统筹规划昆明市的城市社会经济发展提供更具说服力的参考。

关键词:昆明市;经济流;经济联系强度;网络结构;城市发展

1 引言

随着交通网络以及信息技术的快速发展,区域经济联系与经济资源的流动不断加强,城市各区域之间的经济联系越来越网络化,经济空间结构也发生转变[1-2]。城市经济的发展,城市扩展规模的速度不断加快,研究城市经济联系强度、空间结构及其差异,进一步探究对城市发展规划和综合竞争力提升具有重要价值和意义。考虑城市长期发展及其未来的城市建设都具有重要的参考作用,合理安排各县(市)区在经济职能分工与协作,同时也有利于进一步完善其经济空间结构并服务与城市在空间上统筹布局发展[3]

国内外学者探讨了城市经济结构、空间的联系、城市间通达性[4],研究结合城市产业结构及其模式的空间布局、结构转换研究变动关系,分析产业的集中于分散布局关系。结合城镇化发展情况,分析城市经济结构变动的影响因子,实证城市规模与产业结构和经济增长的关系以期预测城镇化发展[5-6]。在经济空间增长差异及规模等级研究方面,围绕城市经济增长的进程提出经济活动的空间结构点要素和区位要素特征分析[7-8]

结合以上分析,现阶段研究主要集中于较为发达的大城市,都市圈和城市群是研究的重要区域,在研究方法上主要通过定量测算研究以及定性阐述,对现阶段昆明市经济空间结构运用定性和定量相结合的方法研究该结构对城市的影响以及空间演化形态的研究较少。

2 研究区域概况与数据来源

云南省昆明市是西南地区的中心城市之一,全市总面积为21012.54平方公里;下辖五华、盘龙、官渡、西山、呈贡、东川、晋宁7区,富民、宜良、嵩明3县,石林、禄劝、寻甸等3个自治县,安宁1县级市。数据来源于2011年—2020年《昆明市统计年鉴》数据[9],以昆明市下辖区县(市)为研究单元,将各区县(市)人均GDP、人口总量等作为昆明市经济发展水平的动态衡量指标。

3昆明市经济空间结构分析

3.1昆明市经济发展分析

根据昆明市经济发展情况,昆明市GDP总量和经济发展规模不断扩大,但增长率逐年下滑,GDP总量由2011年的2509.58亿元持续增长至2020年的6733.79亿元;昆明市自2011年以来经济呈现出快速增长的发展态势,自2015年至2020年开始逐渐下降,但昆明市经济发展总体呈现平稳发展的态势;2020年经济增长出现最低值2.3%,主要由于2019年全国新冠疫情导致各行各业的经济发展缓慢,昆明市和云南省GDP总量以及总体增长情况都出现明显下滑。总的来说,昆明市经济发展内在潜力巨大。

3.2经济联系强度

经济联系强度可以较好的反映城市经济空间网络结构,反映城市之间的相互影响程度大小,进一步衡量中心城区对周边市县区域乃至外围城市的辐射带动作用。通常来说,城市经济空间结构的研究包括相关经济要素和经济活动,如生产要素、城市空间要素,各区、市(县)的经济空间分布状态一定程度上可以反映出该地区的城市空间发展结构[10-11]。为了较好的反映本次研究区域的经济联系强度大小和相互作用影响,本研究选取指标包括城市人口规模、交通距离以及区域生产总值,其基本特征包括规模较大的城市相比较小规模的城市更具吸引力,两区域之间距离较近的区域相互作用更明显,区域生产总值较高的城市之间同样比区域生产总值较低的城市经济联系的强度更大。具体公式如下:

    (1)

其中城市的区域生产总值,城市的城镇人口数,城市的区域生产总值,城市的城镇人口数,为城市空间距离,即城市与城市的距离。

3.3城市基尼系数计算

基尼系数由意大利经济学家基尼提出,它通过定量的方法可以比较客观地测定和反映居民的收入分配差异,收入分配的匹配程度[13-14]。通过引入基尼系数可以较好的反映城市经济发展结构和城市规模的集散程度。城市基尼系数的计算公式为:

=1,2,3...,。    (2)

其中为经济规模之差的绝对值总和,为经济总量,为各县(市)、区的数量,为城市经济的集中程度,即该城市的基尼系数指数。其指数取值范围在0-1之间,其计算结果越接近0,则表明该城市的经济要素越分散,反之,若计算结果越接近于1,则表明城市经济要素集中程度越高。

根据不同年份昆明市基尼系数测算结果可知(见下表),昆明市经济总量持续增长,而基尼系数变化趋势不大;其中,2012年-2015年,昆明市基尼系数呈现减小趋势;2015年-2018年,昆明市基尼系数再次升高到2012年的0.28;2018年-2020年,昆明市基尼系数出现明显下降,由2012年的0.28下降至0.26。根据不同年份的基尼系数变化趋势分析,该指数变化过程越来越趋近于0,表明昆明市的经济要素分布逐渐分散发展,昆明市区对周边县(市)的聚集效应也略微减小。随着昆明市的交通以及基础设施的不断完善,各县(市)、区经济联系不断加强,昆明市区经济联系最为紧密,聚集效应最强。同时也表明昆明市经济空间格局发展趋向于多中心或双中心发展结构。

表1    昆明市基尼系数测算结果表

年份

经济规模之差的绝对值总和

昆明市经济总量(亿元)

县(市)区数量(个)

基尼系数指数

2012

21675.15

3011.14

14

0.28

2015

28391.87

4008.94

14

0.27

2018

37435.7

5206.9

14

0.28

2020

44769.17

6733.79

14

0.26

4.结果与讨论

通过对昆明市经济联系强度以及基尼系数的测算,从经济活动的空间格局差异、联系强度、规模结构等方面对昆明市经济空间结构及其特征进行分析研究。经济发展空间格局的变动必然会导致人口分布以及城市整体空间结构的变动。研究发现昆明市经济空间结构存在联系不紧密、区域间发展不平衡、核心边缘结构明显等问题,针对研究结果拟做如下讨论,以期为昆明市城市协调发展提供理论借鉴。

4.1加强与主城区的交通联系,扩大核心区的经济辐射范围

在昆明市经济空间联系中,石林、禄劝、寻甸自治县、东川区等地区,与昆明市的核心地区的距离较远,接收昆明市中心经济辐射的能力较差,导致以上地区的相互作用较小、经济空间联系较弱。因此,处于昆明市经济空间网络边缘位置的地区要主动加强与区域内核心地区之间的交通联系,接受区域内核心地区的经济流辐射,如石林自治县要加强与官渡区、呈贡区、嵩明县的交通联系,东川区、禄劝自治县、寻甸自治县要加强与富民县、五华区、盘龙区、嵩明县等邻近地区的交通联系,力争实现相邻地区较为快速通达的交通圈,提高区域间的交通通达性。

4.2优化昆明市各县(市)区城市网络结构统筹规划城市发展

发挥县域都地理优势,强化各个区域的分工,有利于省内出现层次分明、规模成熟、功能各异的县域节点,构成昆明市城市体系网络格局,规模较小的县市区是县域体系形成的基础。相对落后的县区还处在孕育阶段,应充分发挥县域优势、发展具有特色的县域。构建符合该县区的城镇等级体系,实现区域间的空间联系,并且较好的发挥其中心城市的扩散效应。因此,在优化区域空间结构时,推进城镇体系化是十分必要的。优化区域空间结构可以通过培育地方增长极、加强区域间要素的流通、拓宽信息扩散渠道完成。昆明市是云南省空间网络的核心地区,昆明市往外辐射的趋势明显,围绕核心地区集聚的趋势相对不明显,在地区流向之间起到中介作用。因此,要对昆明市进行统筹规划与联动开发,充分发挥核心区域的扩散带动作用。

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