大数据时代背景下人工智能在信息安全技术中的应用研究

大数据时代背景下人工智能在信息安全技术中的应用研究

赵晓丹

身份证号码：230604198901114724

摘要：早在2015年开始，我国境内人工智能产业规模呈现出一种稳步发展的态势，根据中国信通院发布的相关数据显示，从2015年开始，我国境内的人工智能产业规模年平均负荷增长率已经超过50%，并且这也客观反映出人工智能这一前沿技术在我国农业、制造业、物流等新兴行业中的广阔应用前景，这也是我国产业加速转型升级以及智能化发展水平提升的核心所在，但同样的，人工智能技术的应用也产生了一定的信息安全风险。在我国高度关注智能产业发展的前提下，各行业必须要在思想方面重视网络安全体系的建设以及发展，确保大数据技术能够与信息安全、人工智能三者协同发展。本文通过研究分析大数据时代背景下人工智能在信息安全技术领域中的实际应用和保障措施，为人工智能在信息安全技术领域的普及应用提供参考。

关键词：大数据；人工智能；信息安全技术

引言

在人工智能时代，政府应及时制定相关法律法规，加强对非法获取和泄露消费者个人信息的监管，特别是加大对互联网交易平台和相关企业非法收集个人信息的处罚力度。此外，在个人信息权方面，国家应当进一步加强法律规范，提高公众对个人信息保护的认识。正如购物软件收集个人资料一样，有关企业必须加强管理，遏制在后台侵犯消费者隐私权的行为，删除隐私条例中不合理的内容。

1人工智能技术的重要性及安全问题

信息和网络技术飞速发展，人们慢慢开始习惯与网络有关的各种活动，利用网络可以方便人类的生活，比如电子商务、电子政务、网络交流和信息分享等等。当今世界人工智能已经成为了世界潮流，人们无论做什么都依赖计算机，也就是本文所说的人工智能。由此可见人工智能的重要性。计算机网络信息中有很多敏感及个人隐私的信息，不良用心的人可能会攻击网络窃取这些信息造成人们经济损失以及精神的伤害来达成个人的某些目的，这会造成一系列的安全问题，影响到被侵害人的正常生活。所以，人工智能的网络安全管理已经成为一个刻不容缓的课题，确保人们的正当权利得到有效的保护，并可以充分发挥人工智能技术的优越性使其更好地为人民服务。研究网络安全的管理首要需要解决的问题就是找到威胁网络安全的来源。通过调查已发生或被制止的网络安全问题发现人的意志在其中扮演的重要角色，得出推断人为刻意的操作及人为因素是最普遍威胁网络安全的原因。网络安全问题的发生与操作者个人本身的网络知识及使用过程有着直接的关系。如果人们没有对网络安全保护意识引起重视，在没有相应的保护措施的前提下随意登录不熟悉、非法的、不正规的网站，那么被人植入网站的病毒攻击终端的可能性就会大大提高，这些病毒会伺机盗取信息、破坏终端上的文件等，从而使其面临网络安全的问题。网络安全管理就是针对以上的网络安全问题采取的措施。它能帮助我们所涉及的网络世界的内容是纯净、健康向上的。

2大数据时代背景下人工智能在信息安全技术中的应用研究

2.1提高网络运行环境的安全性

在当前人工智能的背景下，由于互联网世界上的所有事件都是错综复杂的，使得在整个计算机网络的运作环境中都包含着众多的危险要素。所以，如果在整体计算机网络运作的环境中对发生的情况不能及时加以处置，就可能给某些黑客甚至是不法分子提供了机遇。而想要真正地对当前整体计算机与网络环境的安全性进行最佳的保护，这需要全面地了解整个网络的运行状态，以便提升重要的基础设施和重要网络的安全防护能力。通过针对重要基础设施以及系统的结构特征，并有针对性地开展问题分析、安全评估，排查出重要信息基础设施的重大安全问题和隐患，进而增强重要信息基础设施的反侦听、反攻击和恢复能力。计算机网络在运转过程中如果发生风险性情况，必须及时做好适当的预防，才能够给公众创造一个安全、良好的网络运行环境，才能够最大限度增加计算机网络信息传输的安全系数。

2.2坚持智能生态建设的整体性理念

尽管人类智能和人工智能是整个智能生态中重要的组成要素，但不是仅有的两个要素。未来的智能生态将是一种极其复杂的系统，其表现为人类智能与人工智能的相互影响，智能生态与社会生态的相互影响等。在预知到未来智能生态复杂性的前提下，需要坚持整体性理念进行信息生态治理。无论是研发还是利用新技术，都需要兼顾安全与发展，而不是将技术作为唯一的维度。在利用人工智能辅助公共决策时，除了数据支撑，更需要价值判断。经验是否科学可以通过数据来检验，而价值是否合理则需要隐性知识来识别。因此，理想的智能生态建设模式是充分利用大数据技术，将传统的人类智能决策融入人工智能大背景下，进行流程再造和决策优化的整体性集成建设模式。

2.3神经网络系统

神经网络系统可以大规模地进行数据的处理。神经网络系统学习能力很强，其信息存储的工作方式可以有效提升处理信息数据的效率。神经网络系统中，不同单元可以单独运行，优势在于当系统中个别单元出现问题时，不会对其他的单元造成任何影响，这样问题只是点而不会涉及到面，整个神经网络安全系统就可以长期保持稳定的运行状态。在计算机网络安全管理中有效应用神经网络系统，可以大幅度提高网络安全管理效率，提升管理质量。不仅如此，神经网络系统还可以有效解决网络入侵的问题。首先其可以对网络入侵、攻击等恶意行为进行事先的判断，采用神经网络系统动态实时检测网络环境确保其安全，大大减少了错误发生率。神经网络系统还能充分发挥其自身图像以及硬件处理的功能，提升管理质量。神经网络系统有其特殊性，不同的网络环境使得计算机网络安全管理质量也各有差异。神经网络技术的不断优化，应用范围的不断扩大，有利于帮助达成计算机网络安全管理的目标。

2.4建议尽快出台专门立法，完善法律法规

相关部门要全面改革法律规范，逐步完善立法，在经济发展和个人信息保护之间取得平衡。由于消费者举证困难，导致消费者个人信息被泄露时难以得到法律保护。网络的广泛应用和网络环境的复杂性和变化性都导致了消费者个人信息安全泄露风险。首先，在网络环境下，必须遵守举证责任倒置的原则，使消费者的权益不受侵害。其次，必须制定统一明确的民事赔偿标准。由于泄露个人资料所造成的损害不能在短时间内衡量，因此，需要完善个人信息保护的相关法律法规。此外，为了防止未经授权使用消费者的个人信息，国家应加大经营者违法的处罚力度，并更加关注企业和消费者隐私问题。最后，应进一步完善规范消费者隐私的立法，明确个人信息的具体内容，减少个人信息泄露的情况，引入模糊规则，防止犯罪分子利用法律漏洞实施违法行为。

结语

总而言之，人工智能是我国信息化社会发展出现的重要成果，在信息安全技术领域中有着十分广阔的应用前景，能够进一步提高信息安全的防护水平。今后在信息安全技术领域中的人工智能技术需要在全方位遵循大数据时代发展趋势和特点的情况下综合使用垃圾邮箱安全检测、智能防火墙等多项技术，建立多层次立体化的信息安全防护体系，进一步提高网络平台的安全性。

参考文献

[1]刘骁,张鹏.人工智能技术在信息安全领域中的应用研究[J].中国新通信,2022,24(17):116-118.

[2]赵洪宇,袁青霞.人工智能技术在网络信息安全中的应用研究[J].网络安全技术与应用,2022(07):136-137.