基于大数据云计算网络环境的数据安全问题研究

基于大数据云计算网络环境的数据安全问题研究

郝思剑

大唐国际下花园热电分公司 河北张家口075300

摘要：随着大数据技术的迅速发展和普及，数据安全问题已经成为一个亟待解决的问题。数据的存储、处理和传输都需要依赖于云计算技术和网络环境，这就给数据安全带来了新的挑战。如何在这样一个复杂的环境下保障数据的安全，成为当前大数据研究中的重要课题。

关键词：大数据；云计算；网络环境；数据安全

引言

近年来，大数据技术得到广泛发展，为人们生产生活带来前所未有的便利，大数据技术与全球经济发展、政策法规等方面都产生紧密联系。从产业发展的角度来看，大数据技术可以提升各行各业的数据搜集与处理能力，让行业日常的运营效率进一步提升。比如企业人力资源管理绩效考核环节可以引入大数据技术，借助大数据技术能帮助企业管理层得到较为准确的数据信息，为绩效考核优化、监督提供帮助。从国家战略层面来说，各国都积极制定大数据战略，希望能够在大数据时代占据优势，我国也非常积极推动大数据技术发展，希望利用大数据技术推进社会公平、公正，提高数据资源利用率。为此，本文将从大数据技术的角度，对数据安全分析进行探究，以下将进行详细阐述。

1背景意义

云计算、大数据、人工智能等技术正在推动各企业的数字化转型与创新，以虚拟化为基础实现管理以及业务的集中，对数据中心资源进行动态调整和分配，满足企业关键应用。云计算其实并不是一种新的技术，大唐集团早在2015年开始在二三级公司、企业布局虚拟化项目，淘汰老旧服务器，同时提高基础构架的自动化管理水平，确保满足基础设备快速适应业务的需求，支持企业应用云化部署。

目前集团各企业使用的虚拟化平台普遍是vmware的vsphere，以下花园发电厂为例，具有信息系统32个，除了主要的sis系统、fmis系统、协同办公系统、门户系统等，还有其他次要管理系统，如班组日志系统、运行日志系统、两票系统、值班签到系统等等，存在大量IBM老旧服务器、windows2003操作系统，逐步迁移到虚拟化系统上。目前虚拟化上的运行17个业务，还有若干测试服务器、各业务的备份服务器。虚拟化的HA（高可用性）已经达到较高水平。

2基于大数据云计算网络环境的数据安全问题研究

2.1提升云计算系统的稳定性

第一，统一规划基础网络的IP，采用绑定的方式处理关键节点中断问题中的MAC与IP，有效杜绝用户提供虚假地址；第二，针对网络核心设备要做好集成链路的冗余备份，动态化监测流量，降低DDoS受攻击的概率；第三，合理设置防火墙的位置，最好在DMZ与互联网接入点之间，不仅能提升云计算服务稳定性，还能为云计算环境提供更好的安全保障；第四，改善分布式主机设备相关设置，通过减少非必要服务端口及其组件来简化安全管理流程，提升云计算服务稳定性。定时使用补丁系统修复软件，减少系统漏洞数量；第五，将IDS/IPS设备安置在信息中心，最大化避免硬件故障引发系统故障。以强化访问安全为目的合理限制用户登录次数，避免异常登录埋下安全隐患的情况出现。

2.2落实数字化电力营销管理模式

大数据时代电力营销管理工作的开展需要以大数据等现代化技术手段为支撑，不断优化当下电力企业数字化营销管理体系。数字化作为大数据环境的重要构成部分，数据价值的挖掘能够为电力营销管理工作的开展提供依据。基于此，数字化作为大数据时代电力企业发展的前提，企业需要不断就数字化电力营销管理模式进行落实，对电力营销工作人员数字化理念提出要求，进而强化数字化工作体系，利用高科技软件完成相关分析任务，以充分发挥电力营销管理功能，实现高效的工作模式和工作内容。

2.3加强数据安全意识

要应对大数据云计算环境下的数据安全问题，首先要加强数据安全意识。企业和个人应该充分认识到数据安全的重要性，并采取有效的措施来保护数据的安全性。例如，定期备份数据、设置防火墙、使用加密技术等。一是加强员工数据安全意识培训。企业应该加强员工的数据安全意识培训，提高员工的数据安全技能，尤其是对于关键岗位的员工，应该进行更加严格的安全培训和认证。二是建立数据安全管理体系。企业应该建立完善的数据安全管理体系，包括数据访问控制、数据加密、数据备份、数据审计等，确保企业的数据安全管理工作有章可循、有据可依。三是加强网络安全监控和数据保护技术的研发和应用。企业应该加强网络安全监控，实时监控网络的安全状况，及时发现和解决网络安全问题。同时，还应该加强数据保护技术的研发和应用，如数据备份、数据加密、数据审计等，以确保数据的安全性。四是企业应该制定数据安全应急预案，包括数据备份、数据加密、数据审计等，以确保在数据安全事件发生时能够迅速采取有效措施进行处理。五是加强对数据安全事件的监督和管理。企业应该加强数据安全事件的监督和管理，建立数据安全事件的应急响应机制和事后审查机制，确保数据安全事件得到及时有效的处理。总之，加强数据安全意识的对策及实践需要企业和个人的共同努力，只有加强数据安全意识，建立完善的数据安全管理制度，加强网络安全监控和数据保护技术的研发和应用，才能有效地保护企业或个人的数据安全。

2.4构建动态化的数据反馈渠道

第一，成立第三方审计平台，对云计算开展正规的审计，将现有的数据安全问题动态化地发布在平台上；第二，将安全日志中所记录的数据作为用户和云计算服务商进行沟通的依据和参考，比如在数据访问异常的情况下，云计算服务要弄清楚异常访问的发起者是不是目前通过授权的用户；第三，保留完整且详细的数据存储历史痕迹，在必要的时候可以通过再现数据存储痕迹来分析数据安全管理现状，然后用户再围绕数据安全管理目标和要求，构建一套符合使用需求的数据安全管理体系；第四，动态化掌握数据变化情况，在监控范围内重点列出出现频率最高的数据异常类型，一旦监测到数据波动异常，系统就及时响应给出警告。

结语

综上所述，大数据技术的安全应用是促进各行各业发展的重要推动力。在当前数字化时代，大数据的应用已经成为各领域决策制定和业务优化的重要工具。然而，随着数据规模的增加和数据价值的提升，数据安全问题也日益凸显。为了保障大数据技术的数据安全应用，需要从多个方面入手。首先，人员的素质培养和意识提升是至关重要的，只有具备专业知识和技能的人才才能有效保护数据安全。其次，软硬件设备的更新和完善也是必不可少的，需要投入更多资源来提升系统的安全性和防护能力。此外，建立健全的管理制度和标准，督促各机构和企业加强数据分类和权限管理，并加强风险评估和漏洞修复的工作。同时，政府和企业也需要加强合作，制定更加严格的数据安全政策和法规，并严格监管和处罚违规行为。通过以上措施的全面实施，相信可以提升大数据技术的安全应用水平，保护用户的隐私权和数据安全，并为各行各业的发展提供更好的支持。大数据技术将继续发挥重要的作用，助力推动社会进步和经济发展。

参考文献

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