人口老龄化对经济增长影响的实证研究

人口老龄化对经济增长影响的实证研究

 王永涛

 湟源县交通运输综合行政执法大队 812100

摘要

随着人口的增长和人口结构的变化，人口老龄化成为影响经济增长的一个重要的因素。中国作为世界上人口数量最多的国家，人口老龄化对于经济的影响也就更为明显。在此背景下，开展人口老龄化对于经济增长影响的研究，减少人口老龄化对我国经济的影响更显得尤为必要。本文旨在研究人口老龄化对我国经济增长的影响。在理论分析的基础上，运用实证分析中国人口老龄化对经济增长的影响，并在此基础上，提出人口老龄化背景下促进中国经济增长的措施。

关键词：人口老龄化；老年抚养比；经济增长

一、我国老龄化的现状

伴随着经济的飞速发展，我国出现了人口出生率小于人口替代率的现象，这使得我国人口老龄化的速度非常快。在另一方面，我国的人口死亡率逐年下降，这对于中国人口老龄化也有一定的影响。

当前，我国正处于快速老龄化阶段。在 2018年底，根据抽样调查得出的统计数据显示，中国老年人口的数量已经达到 1.13 亿，在总人口中的比重也上升到 8.47%，超过国际通行标准1.47 个百分点（国际上，当 65 周岁及以上人口数量达到 7%时，即将其定义为老龄化社会）。由以上分析不难看出，中国人口老龄化的速度是非常快的，需要引起足够的重视。

据测算，在 2050 年前后，我国 65 周岁及以上老年人口的数量将达到 33578 万人，高龄老年人口更是将突破 1 亿人

二、人口老龄化对经济增长影响的实证研究

（一）指标的选取与数据处理

我们通常选取GDP、人均GDP以及GDP的增长率等指标来衡量经济增长，本文为了结合需要，用中国GDP增长率这一指标来衡量经济增长，本文结合需要，选取中国老年人口比重与老年人口抚养比这两个指数来测度老龄化程度，记为ro/R，其中ro为中国老年人口比重，R为中国老年人口抚养比，ro/R为中国劳动力人口占总人口的比重，当ro/R较小时，人口老龄化程度较高；当ro/R较大时，人口老龄化程度较低，于是，我们可以说，ro/R的值与人口老龄化程度呈反比。同时，考虑到人力资本、产出等因素对经济增长的影响，我们也将中国储蓄率、人口自然增长率、人均受教育年限、人均产出纳入自变量范畴，以使测量结果更准确。考虑数据的可获得性，本文选取1993-2021年的年度数据测度中国人口老龄化对经济增长的影响，数据均来源于《中国统计年鉴》、《中国教育统计年鉴》等。

（二）实证检验过程

1.单位根检验

若用非平稳的数据直接做回归，就可能出现伪回归的情况，所以为了使结果更加准确，本文首先要对各个变量进行单位根检验。

表1ADF平稳性检验结果

根据表1的检验结果可以发现，变量g2，lnst,In（8+n2），1nEt,In（rot/Ri）以及lny、的t统计量的值均大于1%，5%，10%显著性水平下的临界值，所以原变量均为非平稳序列；但是对这6个变量进行一阶差分之后，g2"lnst,In（8+n2），1nEt,In（rot/RL），lnyt的t统计量的值均小于1%，5%，10%显著性水平下的临界值，说明其在1%显著性水平下拒绝零假设，一阶差分后序列平稳，而lny，的t统计量的值小于10%显著性水平下的临界值，说明其在10%显著性水平下拒绝零假设，一阶差分后序列平稳。因此，g2，lnst,In（8+nt）、1nEt,1n（r0t/RL）以及lny均为一阶单整序列。

2.协整检验和误差修正模型

如果向量Xt=（XltfX22f…，Xnt）’的所有分量都是I（d）变量，若存在一个向量p_（pIf2f…，pn），使得pXt-IXIt+2X22+...+nXnt，是I（d-b）变量，其中b>0，则称向量Xt=（XltfXZtf…，Xnt）’的分量是协整的，而fpzf被称作是协整向量。

上文已经检测出gt,lnst,In（8+nt），1nEt,In（rot/Rt），lnyt6个变量均为I（1）变量，下面我们先估计上述6个变量的线性回归模型，为：

gt=-142.1339+3.2749601nst+28.524031n（8+nt）+21.339921nEt+0.5119661n（rot/Rt）-1.7457851nyt然后得出回归的残差序列et，检验e:的平稳性。对序列et做单位根检验，结果如下表2所示，e，的t统计量的值小于596，10}显著性水平下的临界值，说明其在5%水平下拒绝零假设，序列平稳，所以g2，lnst,In（8+n2），1nEt,In（rot/Rt），lnyt6个变量之间存在长期稳定的均衡关系，即协整关系，协整方程为：

g2=-142.1339+3.2749601nst+28.524031n（8+nt）+21.339921nEt+0.5119661n（rot/Rt）-1.7457851nyt

其中，变量1n（rot/Rt）与代表经济增长的变量GDP增长率gt之间存在着长期的正向作用，说明中国经济增长率会随着劳动力人口占总人口的比重的提高而提高，而劳动力占总人口比重与人口老龄化程度成反比，于是人口老龄化程度与经济增长率呈负相关的关系，即中国经济增长率会随着人口老龄化程度的加深而降低，反之亦然。

表2：et的ADF平稳性检验结果

在非平稳变量gt,lnst.In（8+nt）、1nEt,In（rot/RL）、lny、存在协整关系（即长期稳定的均衡关系）的条件下，误差修正模型给出了变量g、的短期波动△g、的决定方式，Dg是由变量lnst.In（8+nt），1nEt.In（rt/RL），lny，的短期波动△lnst.ln（8+nt），p1nEt,ln（rot/Rj），lny，和均衡误差ecmt，共同决定的，即：

当均衡误差ecm<0时，即g，向下偏离长期均衡关系，此时由于>0，必然会导致△gt>0，即导致g、值变大，向长期均衡回归，反之亦然。

在上文单位根检验和协整检验的基础之上，运用Eviews软件可得如下误差修正模型

说明当g，偏离长期均衡时，短期会以1.158244的速率向长期均衡回归。

（三）实证结果分析

上述实证结果表明，中国经济增长率会随着劳动力人口占总人口比重的提高而提高，而老龄化程度与劳动力占总人口比重与呈负相关关系，所以说经济增长率会随着老龄化程度的加深而降低，即人口老龄化会抑制经济增长。

储蓄率与经济增长率呈正相关关系，即储蓄率的提高会促进经济发展，这与前面模型分析的结论相符。在既定的生产函数下，储蓄率的提高会导致资本存量的增加以及产出的提高，在资本的推动下，经济可以实现较快增长。折旧率与人口自然增长率之和与经济增长也呈正相关的关系。人是经济活动中的主体，分别从总供给和总需求这两个角度影响着经济增长。人均受教育年限对经济增长起着积极的作用。人均受教育年限反映了人力资本的积累情况。实证结果显示，人均收入与经济增长呈负相关关系，但影响效果比较微弱。实际上人均收入是影响一国或地区经济增长的重要条件。

三、结论

本文在原有理论的基础上，选取了1993-2020年的年度数据就中国人口老龄化对经济增长影响进行实证分析。接着，本文从劳动力供给、消费和投资这三个角度出发，实证探究中国人口老龄化是如何通过劳动力供给、消费和投资这三个途径影响经济增长。在探究过程中，同样是先从理论上进行定性分析，然后再实证定量分析。实证结果显示，中国老龄化对劳动力供给存在负向影响，对消费存在正向影响，对投资也存在负向影响，而且随着时间的推移，长期中国人口老龄化的发展会抑制政府对人力资本及基础设施的投资力度，进而阻碍经济发展。

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