基于CiteSpace的人工智能财会研究综述

基于CiteSpace的人工智能财会研究综述

马骊

黑龙江省绥芬河市财政局 157399

【摘要】各行各业陆续进入人工智能时代，财会领域也逐渐向智能化发展，关于人工智能财会方面的研究也成为我国财会研究领域的热门。文章通过使用CiteSpace可视化分析工具，对国内关于人工智能财会的文献数据，从作者、关键词等内容进行可视化分析，对管理会计、智能财务等研究热点进行综述。人工智能财会领域未来的研究热点将趋向“智慧”一词。在该领域的研究发展过程中，不仅要研发相关的智能技术以实现智慧财务系统的功能，还需要关注财会人员的人才培养和技能培训等。

【关键词】人工智能；财会领域；CiteSpace；可视化

一、引言

为抓住人工智能发展机遇，加快建设创新型国家以及世界科技强国，2017年7月，国务院制定了《新一代人工智能发展规划》。规划中指出，到2030年，我国的人工智能理论、技术以及实践应用达到世界领先水平。近年来，人工智能不仅加速赋能实体经济，“大智移云物区”等人工智能技术也推动了财会领域的发展。我国财会工作从1979年电算化试点工作开始，一路从电算化阶段发展到信息化阶段，现再向智能化阶段迈进。与此同时，在学术界，近年来许多学者从多Agent技术、BP神经网络、专家系统、RPA技术等进行智能财务机器人的研究，均取得了有效的成果。

为系统的分析财会领域的理论基础、科学技术、人才发展研究历程，本文通过使用CiteSpace文献可视化分析工具，对近年国内关于人工智能财会的文献数据，从发刊时间、作者、主题、关键词等内容绘制知识图谱，进行可视化分析。并对相关的研究热点进行综述，多维度观察该研究方向的研究脉络，以期为该领域下一步的研究内容提供一定的参考价值。

二、可视化分析设计

本文主要使用基于JAVA程序运行下的CiteSpace软件进行分析，CiteSpace是一款基于共引分析理论和寻径网络算法等，对选定领域文献进行计量，并通过绘制一系列可视化图谱来探寻学科领域演化的关键路径、分析学科潜在动力机制以及发展前沿的科学知识图谱可视化软件（陈悦等，2015）[1]

三、可视化分析结果

（一）文献分布时期

从一个研究领域的文献分布时期可以观察该领域的学术研究成果、发展趋势，反映某个时期内该领域的背景支持，包括政策、技术、经济投入等。

（二）期刊分布

本文对筛选出的文献样本集根据期刊的发文量手工进行排序，经统计发现，关于人工智能财会领域的文章主要集中在《财会月刊》、《财务与会计》、《会计之友》，发文数量远超于其他期刊，研究热点主要集中在会计、人工智能、财务流程自动化、财务机器人等内容。

（三）作者及机构科研合作网络

本文使用的Citespace软件的版本为Citespace5.6.R1，在运行过程中，将节点种类选择为作者，得出人工智能财会领域的作者科研合作网络结果，将其生成可视化分析知识图谱。

（四）关键词共线分析

关键词的共线分析方式有两种，一种是直接分析作者的原始关键词和数据库的补充关键词，另一种是先从数据集的标题、作者关键词、系统补充关键词以及摘要中提取名词性术语，然后对名词性术语进行共词分析（李杰、陈超美，2017）[2]。本文采用的是第一种方法，直接使用原始的字段进行词频分析，观察人工智能财会领域的主题领域、发展动向。

本文将选择节点种类调整为关键词，运行之后调整合适的字体、颜色得出关键词共线可视化分析结果图，见图1。图中节点越大，表明对应的关键词词频越高，中心性越强；连线越多，表明相关性越强。如图所示，“人工智能”这个关键词的词频最高，达到141次，与专家系统、机器流程自动化、高校财务系统等关联度较高；“智能财务”的词频数仅次于“人工智能”，但是该关键词的中介中心性最强，与会计核算、企业财务管理、共享平台等关联度较为密切。说明在人工智能财会领域中，目前关注度大部分集中在人工智能技术如何运用到财务管理、会计核算的系统中。其次，词频数较高的则是大数据、管理会计、智能会计、财务共享，大数据、智能会计、财务共享系统是领域内关于技术方面的细分研究模块；管理会计是财会人员应对人工智能技术快速发展的转型之路。

图1  人工智能财会关键词共线知识图谱

四、结论

本文基于CiteSpace文献可视化分析软件，对中国知网核心期刊中人工智能财会领域进行分析及综述，得出如下结论：

从知识图谱可视化分析结果来看，自2017年以来，人工智能与财会交叉融合的研究文献呈现暴涨的形势；从作者、发文机构的科研合作网络结构分析，由于人工智能财会领域仍处于新兴领域，再加上地域、专业等限制，还未形成稳定的合作网络关系；从关键词等核心议题分析，目前在人工智能财会领域中，关注度大部分集中在人工智能技术如何运用到会计核算、财务管理的系统中，其次便是财会人员的人才培养方案如何设计及实施。

从关键词研究热点层面来看，在人工智能时代下，目前财会领域已进入智能技术可代替人类完成单一、重复操作的智能财务研究阶段，下一步将要迈向可自主学习的智慧财务阶段。另外，智能技术使财务工作内容从核算向管理转变，使管理会计成为学术界及企业们关注的重点，为适应数据量大、结构复杂的运营管理环境，智能管理会计也应运而生。因此，人工智能财会领域未来的研究热点将趋向“智慧”一词，通过智能技术实现不需要人为干预的智慧核算和智慧管理系统成为新的发展目标。

主要参考文献

[1]陈悦,陈超美,刘则渊,胡志刚,王贤文.CiteSpace知识图谱的方法论功能[J].科学学研究,2015,33(02):242-253.DOI:10.16192/j.cnki.1003-2053.2015.02.009.

[2]李杰，陈超美. CiteSpace：科技文本挖掘及可视化[M].2版，北京：首都经济贸易大学出版社，2017.

[3]张庆龙.智能财务研究述评[J].财会月刊,2021(03):9-16. DOI:10.19641/j.cnki.42-1290/f.2021.03.002.

[4]刘梅玲,黄虎,佟成生,刘凯.智能财务的基本框架与建设思路研究[J].会计研究,2020(03):179-192.

[5]韦德洪,陈势婷.论智慧财务管理的内涵、外延、特点与应用[J].会计研究,2022(05):40-48.