5G网络与广播电视融合网络研究

5G网络与广播电视融合网络研究

高艳

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摘要：随着云计算、大数据和5G网络体系结构的引入，网络的带宽能力得到了极大的提高，它的使用范围越来越广，接入模式和网络传输控制效率也越来越高。在此大环境下，对5G和广电的融合网建设进行深入的研究和研究，可以促进广电产业的变革和创新发展。因此，本课题拟开展5G与广播电视的融合发展研究，以期达到提高5G与广电融合网整体发展的目的。

关键词：5G网络；广播电视；融合网络

1 5G网络简述

5G网络与3G网络和2G网络有着相似的本质，都隶属于数字化蜂窝网络范围，应用该类网络模式，可以在供应商覆盖的区域下方进行再次的小区域划分，这种区域划分方式被人称为蜂窝，用户只需要使用手机就可以将各类图形等模拟信号进行数字化转换，其转化效率相对较高[1]。在比特流的帮助下，可以快速完成信息传输的目的。在使用蜂窝网络时，5G移动网络的通信工具主要有低功率自动收发器和本地天线。使用低功率自动收发器时，该设备可以辨别不同频道的对应频率，并将其在公共频率中区分出来，分配完成之后，蜂窝网络就可以重复使用已经分配完的频道来开展各项工作。而在应用本地天线时连接电话网络和互联网的工具，既可以是高带宽光纤，也可以借助无限回程。用户想要实现在不同蜂窝网络中的转移，只需要在设置好相应的程序之后，即可实现用户信号和各类移动设备的蜂窝天线转移。与以往的蜂窝网络相比，5G网络在发展过程中又新增了传输效率快的特点，基本上可以达到每秒10Gbit的速度，这远远超过了有线互联网的传输速率[2]。并且在测算过程中可以发现，5G网络基本上可以实现超4G蜂窝网络100倍的传输速率，网络延迟方面也相对较低，可以在很短的时间内快速做出反应，既保障了数据信息传输精度，也有效提升了信息数据传输效率。

2广播电视与5G移动融合网络建设方法

2.1融合网络架构简述

融合网络架构是指将不同的网络进行整合，以实现更加高效、灵活和可靠的网络服务。在数据传输层融合方面，例如语音数据、视频数据以及基于IP的信息数据都整合在一个网络中进行传输。而在应用层融合上，不同类型的应用程序可以共享相同的网络基础设施，从而提高了资源的利用率和效率。

此外，还存在一种天地融合网络架构，该架构深度融合了软件定义、网络功能虚拟化、人工智能等信息网络技术，以适应动态拓扑、异构链路与多样化需求。还有一种多尺度特征融合网络结构，这种结构包含多尺度输入网络、多尺度特征融合网络、多尺度特征预测融合网络等部分。

同样重要的是IT/OT融合网络架构，它通过引入边缘计算、SDN等新一代信息技术，打破了传统OT网络与IT网络相互隔离的限制，构建了扁平化、智能化、开放互连的IT/OT融合网络结构。

2.2 5G移动技术与广播电视融合具体目标

在发展过程中，广电产业应积极适应5G移动技术的快速进步，了解公众对移动通信的日常需求，并与当前社会发展潮流保持一致。确定广电产业与5G移动通信的发展方向和组网规范，并进行相关试验研究。同时，广电产业还应积极探索5G移动通信领域的国际合作，提高广电产业在5G移动通信技术方面的推广和应用能力，并为产业发展积累宝贵的经验。

2.3 5G移动网络技术实时更新

当前国内的5G移动网络技术标准包括ATSC3.0和LTEE-MBVC等，其中LTEE-MBMS在无线资源利用率方面表现较差，寻呼基本功能和物理层同步覆盖率也不理想。此外，单频基站的间隔也会因此而缩短，无法满足广播和电视对功率的要求。ATSC3.0同样存在容量较弱的问题，特别是在将5G移动通信应用到广播电视中时，ATSC3.0所提出的承载标准无法满足用户对双向接收传输的需求。因此，为了实现5G网络技术与广播电视的深度融合，需要适时对这些技术进行改进，并进一步优化5G移动通信系统的底层结构，以确保5G手机和广播电视的建设水平。

3 5G网络与广播电视融合网络的发展路径

3.1数据化

随着大数据和5G网络的发展，广播电视行业可以通过融合创新实现数据资源的扩展。通过分析观众反馈的海量数据，可以调控信息的形式和反馈，提高信息的传递和融合效果。对网络热门事件进行深度挖掘和汇总，可以提高广播电视的信息开发水平[3]。

在互动性方面，广播电视应具备智能化、数据化、移动化和平台化的特征，满足观众的碎片化需求，提高用户粘性。结合AI、VR、AR等新兴技术，利用5G网络的优势和大数据分析，提取观众需要的信息，完成对广播电视数据的转化和处理，满足广播电视改革发展的需求。

3.2平台化

媒体产业以移动化和智能化为中心，通过构建广播电视基本平台，利用移动网络业务环境提高融合发展。5G网络发展、新技术运用以智慧媒介为核心，在广播与电视融合目标下，利用5G网络构建和改进广播电视平台。通过对产品个性化创作适应各类用户需求，全面研究拍摄、传输、编辑、审核等方面，实现信息传输管控和技术融合，推动电台平台化发展。在广电融合网建设中，集成和管理所有信息。例如，在新闻生产中，传统流程离线进行，获取资料后输入计算机加工再发送，导致消息传递延迟。因此，在5G网络建设中，基于“现场云”的在线化和平台化生产管理基础，提高新闻发布效能。优化媒介形式、直观预览、一键发布等手段分享和控制信息资源，改进和优化采集、编辑、审查、分发等功能，实现管理体系最优控制。

3.3智能化

建设5G和广播电视融合网络可以利用智能技术进行优化，基于云计算的数据实现对数据资源的集成和管控，促进深度融合发展。在智能发展中，可以实现信息采集、编辑、存储和反馈等方面的最优化，推动广播电视智能化发展。通过运用智能科技，改善信息采集过程和速度，实现“AI+信息产品”为核心的信息创作。利用5G网络根据客户需求进行智能化、个性化推送。以AI主播为例，利用人工智能方法获取主播语音、表情和动作等特征。

3.4交互拓展

在5G网络建设和使用过程中，可以通过写作机器人、AI主播、个性化推送、语音识别、智能传感器等设备来优化信息传播和生产等方面。在实现个性化推送的前提下，可以满足用户的个性化互动需求。在全面发展的广播电视融合网中，可以通过理解其发展状况来提高整体发展水平。观众对互动的要求越来越高，因此在构建广播电视融合网络时，可以根据观众的偏好进行构建，实现信息的分发和内容的制作。通过智能技术的应用，可以利用大数据实现对用户的个性化推荐。在数据的互动和信息处理方面，可以通过构建互动的广播和电视互动来满足用户多样化的互动需求。5G与广电融合网的构建需要从分众化和个性化的角度出发，从数据解析和信息互动的角度出发，整合和优化内容，为我国广电融合网的构建和推广提供理论依据和技术支撑。

结语

5G移动互联网与广播电视深度融合是新时代下实现发展和突破的重要选择。通过实施融合网络建设，可以提高数字电视的图像质量，提升网络传输效果。因此，广电业界应密切关注未来发展趋势，积极探索5G移动互联网技术的深度融合试验，促进融合网络的进一步完善和优化。这将实现千家万户“千人一台”的目标，满足人民群众对节目收看的需求，为新时代广电产业的可持续发展寻找新的突破口。

参考文献

[1]师霞,何绍丹,李罡.5G通信广播融合系统关键技术研究[J].数字通信世界,2023,(12):10-12.

[2]李尤佳.5G与广播电视技术的融合[J].电视技术,2023,47(11):187-190.

[3]王芮.5G移动与广播电视融合网络的探索[J].中国新通信,2020,22(14):72.