人工智能技术在大数据网络安全防御中的有效运用

人工智能技术在大数据网络安全防御中的有效运用

刘根

身份证号码：610423198605040934

摘要：随着科学技术和社会的发展，人工智能技术已在不同领域得到了应用。为了提升大数据网络安全防御的性能，研究将人工智能技术应用在其中，对目前该技术在大数据网络安全防御中的应用优势和具体应用进行说明。

关键词：人工智能技术；大数据网络；安全防御；应用

引言

随着科学技术和社会经济的发展，网络入侵和网络攻击逐渐变得复杂，技术门槛也在逐渐降低，导致网络安全面临巨大挑战。此外，从客观上来讲，目前的网络安全防御也存在一定的问题。人工智能技术是科学发展的产物，其核心原理是模拟人的思维。在大数据网络安全的保障中，应用人工技术具有良好的效果，增强了大数据网络自身的安全性和可靠性，并维持了大数据网络的平稳运行。由此可见，对人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用进行探究具有重要意义。其中，认识人工智能技术的概念和构造是深入探究的基础。

1人工智能技术在大数据网络安全防御中的应用优势

人工智能技术作为一项新型的科学技术，其在网络安全防御中的效果明显优于现有的技术。人工智能技术在网络安全防御中的应用优势大体上可以分为4个方面，即学习推理能力、协助网络处理能力、促进计算成本降低和模糊数据处理能力，网络环境的好坏关系到每一个人的网络体验，而治理网络环境的基础是高水平的网络技术。传统的网络安全防御手段对推理能力缺乏关注，也没有从根本上对隐患进行消灭。此外，由于传统的网络安全防御手段自身的局限性，致使网络信息的处理出现了不确定性，而人工智能的应用可以避免这种局限性。然而，人工智能技术在应用中也需要持续地完善和优化，结合理论知识，并注重自身学习能力的强化，提高自身的学习推理能力，提升网络安全防御质量。对不同防御手段的有效整合是网络防御工作成功实施的前提，而人工智能技术可以在防御工作中实现多层次管理，并建立完整的管理工作体系，保障网络安全防御目标的实现。传统的防御系统在面对庞大的数据量时会出现超负荷的情况，而用人工智能技术改进过的防御系统则高效地解决了这个问题。这是因为人工智能技术对系统的资源进行整理和合并，提升了计算能力，同时也减少了计算成本。网络环境中的信息具有不确定性，人工智能技术可以提高防御系统处理不确定性信息的能力，因此，通过人工智能技术对网络安全进行管理非常重要。此外，人工智能技术的应用不仅可以保障网络的安全运行，提高数据信息的处理效率，而且可以在一定程度上对用户查询信息的安全性进行保障。

2网络安全防御现状

2.1传统网络安全防御手段的局限性

在传统网络安全防御中，主要依靠防火墙、入侵检测系统（IDS）、入侵防御系统（IPS）等安全设备以及安全策略来实现。然而，随着网络攻击手段的不断升级，传统防御手段逐渐暴露出其局限性。例如，攻击者可以利用漏洞绕过防火墙，或者通过社交工程手段诱使内部人员泄露敏感信息。

2.2安全威胁的复杂性和动态性

随着互联网的普及，网络攻击手段日益复杂，安全威胁呈现出动态变化的特点。这使得网络安全防御面临巨大挑战，传统防御手段难以应对。

2.3大数据时代网络安全防御的挑战

大数据时代的到来使得网络安全防御面临前所未有的挑战。首先，大数据环境下，网络数据量庞大，传统防御手段难以有效处理海量数据；其次，大数据中包含的信息种类繁多，攻击者可以利用这些信息进行深度伪装，使得网络安全防御更加困难。

3人工智能技术在大数据网络安全防御中的有效运用

3.1网络防火墙技术

现阶段，在网络安全防御工作中进行人工智能技术的应用时，比较广泛的是网络防火墙技术。结合实际情况来看，它的实质是加强网络安全屏障，因此，它在安全防御工作中能发挥出很好的作用。对于相关工作人员来说，通过网络防火墙技术的应用，不仅能与传统的技术进行对比，区分相应的硬件和软件设备，同时，还能利用监控系统隔离内部网络和外部网络，通过这种手段保护计算机内部网络，同时，该技术的应用还能进行各种隐患信息的拦截，避免病毒入侵计算机，破坏网络的安全稳定使用，给用户提供一个高质量的网络环境。除此之外，该技术的应用，能与周围的网络进行结合，形成比较安全的网络通信系统，其他人员在进行技术应用时，能防止其他人员进行系统访问，它的应用能很好地提高网络安全性，同时，也能增加计算机的病毒防御能力，保证计算机的稳定运行。实际上，通过网络防火墙技术的合理应用，能加强大数据网络和计算机网络间的可靠性，在提高工作效率的同时保证技术作用价值的充分发挥，促进互联网行业又好又快的发展。

3.2安全态势感知

在安全态势感知的实际应用中，人工智能助手可以自动识别和分析网络中的异常行为和潜在威胁，大大提高了安全防护的效率和准确性。同时，通过对历史安全事件的深度学习和分析，人工智能助手还可以为网络安全防护提供强大的数据支持，帮助企业和机构更好地应对各种安全挑战。除了在网络安全领域的应用，人工智能技术在安全态势感知中还可以通过实时监测和分析各种安全数据，帮助企业和机构及时发现和应对各种安全威胁，从而确保信息和资产的安全。此外，人工智能助手还可以为企业提供定制化的安全防护方案，帮助企业建立和完善安全防护体系，提高整体安全防护能力。

3.3反垃圾邮箱系统中的运用

日常生活中，人们经常会用邮箱来传递信息，因此，保障邮箱中文件的安全是十分重要的，能保障人们生活以及工作中的信息安全。如果邮箱中的信息丢失，不仅会造成大量信息的外泄，还会影响到人们的生活，因此，加强对邮箱的安全维护是很重要的，但是，实际上，邮箱使用时的安全不仅和病毒入侵是相关的，同时，和垃圾广告的出现也有关，日常生活中，我们经常会看到邮箱中有一些垃圾广告、垃圾信息，这些都需要我们定期进行处理，如果没有定期处理，可能在邮箱使用时会出现一些问题。对于相关的工作人员来说，可以通过反垃圾邮箱系统的应用，定期进行垃圾信息的处理，解决垃圾过多这一问题，该系统在应用时，会在收到垃圾信息的第一时间进行删除，定期进行邮件空间的清理。

3.4入侵检测技术

入侵检测技术在网络安全领域发挥着至关重要的作用。随着网络攻击手段的不断升级，传统的入侵检测技术面临着巨大的挑战。而人工智能技术的引入，为入侵检测领域带来了新的机遇。首先，人工智能技术可以处理大量的网络数据。在当今这个信息爆炸的时代，网络数据量呈现出爆炸式增长。传统的入侵检测系统往往难以处理如此庞大的数据量，而人工智能技术可以通过机器学习等方法，对大量数据进行学习，从而发现其中的异常行为。其次，人工智能技术可以实现自适应的入侵检测。网络环境是不断变化的，攻击手段也在不断更新。传统的入侵检测系统往往需要人工调整参数，以适应新的攻击手段。而人工智能技术可以通过不断学习，自动调整检测策略，提高检测的准确性。

结语

综上所述，在信息时代下，大数据技术得到了很好的发展，人们对网络安全的要求也越来越高。当前，加强人工智能技术的应用，能合理进行不良信息的处理，保障网络在使用时的安全性。通过对我国网络安全的分析，发现存在很多问题，相关的工作人员需要加强对人工智能技术的重视，并深度研究如何进行技术应用，给用户群体提供一个更加安全、稳定的网络环境。

参考文献

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[2]赵程程．基于专利信息的人工智能技术创新网络图谱研究[J]．中国科技论坛，2021，12（4）：12-22．