大数据背景下提高基层统计数据质量的思考

(整期优先)网络出版时间:2024-04-23
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大数据背景下提高基层统计数据质量的思考

李玉

鲁甸县地方统计调查队 云南 昭通  657100 

摘要:大数据时代背景下,现代社会的整体生产力水平相较以往显著提高。以基层的数据统计工作为例,每日所产生的数据量极为庞大,为满足数据统计的高质量发展需求,就需要强调大数据技术的应用重要性,做好基层的数据统计信息化建设工作。文章分析了大数据背景下基层统计数据过程中所存在的主要问题,并从源头提高、能力水平高、信息化管理建设三个角度出发,提出了几点有效提高基层统计数据质量的建议策略,希望能够为基层工作人员提供一些参考与帮助。

关键词:大数据技术;基层;统计数据;质量提升

引言:作为政府的日常工作,基层统计数据始终是社会所关注的重点内容。尤其是在大数据时代背景下,每日产生的数据量极为庞大,对应地提出了对数据统计工作的高质量要求。此外,由于基层统计数据为政府开展日常工作的重要基础,整体数据质量的高低对政府数据的影响巨大。为此,做好数据统计工作并提高数据统计质量具有极为重要的现实意义。

1 大数据背景下基层统计数据过程中所存在的主要问题

1.1专业化无法保证

    对于统计人员来说,面对大数据时代的变化,需要工作人员从每日产生的庞大信息中提取出具有价值的信息数据。而想要达到这一目的,关键在于将现有各类信息平台数据进行整合处理。如此,方可实现预期的数据应用目标,并匹配不同部门在信息使用层面的工作需求[1]。但从实际情况来看,现有的统计数据收录不够全面,对应数据库功能过少,使得数据信息在收录完成后想要进行自动化深加工依然较为困难,进而影响到了流入不同部门的应用整合与数据共享,难以提高基层统计数据的整体工作质量。

1.2统计人才过少

    作为一类具有较强准确性要求的工作,基层统计工作的整体质量与统计团队的工作素质之间存在着紧密联系。尤其是在现代社会的高速发展背景下,进入到大数据时代后,人们对于提供的统计服务与数据使用需求持续增加。面对数量迅速增长的统计对象,使得对应的统计指标表现出了更为具体的操作与使用特征,需要开展的统计工作量显著增多[2]。但从实际情况来看,现有统计人才数量仍然过少,且团队素质水平相对不足,想要及时满足大数据时代背景下对基层统计工作的质量要求相对较为困难。

1.3信息化水平偏低

    在数据信息采集与整合处理环节,一般基于专业软件系统与数据库完成对应工作。但在大数据时代背景下,多数的数据处理工作需要借助数据平台的支持,对应的工作人员的传统工作岗位发生了较大变化。但从实际情况来看,多数的基层统计部门想要充分发挥大数据技术的应用优势依然相对较为困难。整体来看,在基层统计数据方面,相应的信息化建设管理工作进程的推进极为缓慢。

2 大数据背景下提高基层统计数据质量的建议策略

2.1从源头入手提高数据质量

    首先是需要在大数据时代背景下,相应统计部门应跟随时代发展脚步,选择合适模式用以对数据信息的使用过程予以持续优化,用以对获取数据的渠道予以持续拓宽,从而推行新式的数据采集与利用方案[3];其次是为将基层数据的使用效果予以充分发挥,数据统计部门应建立与不同部门之间的工作联动关系,基于专业监督管理平台用以对数据资源进行实时更新与及时整合,达到数据的及时共享目的。针对存在虚假信息的企业或个人,应下发并实施惩处方案,保证源头收录与统计数据的整体质量。

2.2提高统计人员能力水平

    进入到大数据时代,对于基层统计工作来说,其高质量开展并不意味着简单的数据描述与信息汇总,而是需要强调数据分析技术的合理应用重要性,同时需要提高对数据高质量挖掘环节的重视。为此,作为统计人员在掌握大数据技术应用方法的同时,也应树立新的工作思想,对自身的工作行为予以主动约束[4]。为此,打造出一支高质量的统计人才队伍极为关键,需要从人员技能、工作意识、职业素养等多个角度出发予以针对性提升,为日常的信息统计工作提供了强有力的引导与支持。开展针对现有统计人员的工作培训同样极为关键,需要将个人数据挖掘与整合能力水平进一步提升,并提供对外交流与学习的更多机会,用以强化整个统计团队的工作效果。

2.3加大信息化管理建设力度

    大数据时代的到来对基层部门的数据统计工作产生的影响极大,为促进数据统计部门的持续发展,就需要打破原有的机关与企业的工作桎梏,强调信息化管理建设的重要意义,针对不涉及安全的统计数据,需借助高质量的数据统计模式与统计方法进行向社会的及时公布。针对不同类型的企业或个人,同样需要基于大数据技术用以进行个性化统计产品的定制工作,确保可将数据统计与结果的利用价值予以充分发挥,促使数据信息的利用效率与质量进一步提升。同时,需要强调基层数据的应用重要性,保证获取数据的真实性与完整性。在日常工作过程中,基层统计人员需要严格遵循《统计法》的相关要求,强调管理人员积极使用真实与完整数据信息的重要性。针对存在的违法使用数据的情况,应保证曝光的及时性与惩处的严格性。

结束语:综上所述,无论是对于企业还是个人,统计数据的工作质量在大数据时代下,均表现出了助力发展、推进产业升级的重要作用。为此,就需要相关工作人员明确自身承担的数据统计责任,充分发挥大数据技术的应用优势,完善数据统计质量,借助大数据平台持续完善数据统计过程以提高统计效率,为基层统计事业的持续发展奠定坚实基础。

参考文献

[1]朱跃辉.大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化分析[J].财经界,2023,(35):21-23.

[2]车双丽.大数据背景下基层统计工作面临的机遇与挑战[J].统计与管理,2023,38(09):114-119.

[3]黄文婷.大数据背景下提升基层统计数据质量的有效策略研究[N].山西市场导报,2023-09-14(D02).

[4]王玉芬.大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化分析[J].中国总会计师,2023,(01):145-147.