大数据驱动下融媒内容生产及个性化推荐研究

大数据驱动下融媒内容生产及个性化推荐研究

向雯

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摘要：随着大数据技术迅猛发展，融媒体的内容生产和传播途径正经历前所未有的变革。本文通过对比融媒体与传统媒体在内容生产方面的差异，重点分析了融媒体在内容生产和生产模式方面的创新，并探讨了个性化推荐技术在融媒内容分发中的应用及影响，揭示了大数据技术在融媒内容生产中的关键作用。

关键词：大数据技术；融媒体；内容生产；个性化推荐；传媒变革

引言

近年来，随着大数据、人工智能等新技术在各行业广泛应用，媒体行业的生产方式和传播途径已经发生深刻变化。在融媒内容生产与分发方面，全国多家媒体纷纷拥抱新技术，不断尝试探索运用新技术，特别是大数据技术。在大数据技术的赋能下，融媒内容生产和个性化推荐更加精准、高效和个性化。本文将从大数据驱动下的融媒内容生产和个性化推荐两方面展开研究。

1.大数据技术与融媒体的概念界定

1.1大数据技术

简单而言，大数据技术是一种针对大规模复杂数据的综合处理能力，它涵盖了数据采集、存储、管理、分析及可视化的全生命周期，旨在解决庞大数据资产的有效处理与价值挖掘问题。

1.2融媒体

融媒体则是充分利用媒介载体的新型媒体，在人员、内容、宣传等方面进行全面整合，实现“资源通融、内容兼融、宣传互融、利益共融”。此外，融媒体也是传媒转型的概念，主要特点是“一次采集、多次生成、多元分发”；在个性化传播方面，有立体分发、多维传播、“网、端、微、屏”同步发力的优势。

2．融媒体与传统媒体的对比

相较于传统媒体线性、单一和固定路径的内容生产方式，融媒体在内容创作与传播领域展现出一系列革新性的优势和鲜明的特点。

2.1时效性

在传统媒体的内容生产模式下，生产链条每个环节相对独立，并严格遵循三审三校制度，从内容的构思策划、实地采访、素材整理、写作编辑、排版校对，直至最终出刊见报，一系列流程井然有序。但在这种规范的工作流程下，无论是新闻报道还是专题制作，不可避免地出现内容更新速度受限，无法敏捷应对受众日益多元化、个性化的需求。新媒体的崛起在时效性方面弥补了传统媒体的弱项，融媒体产品吸引了大量用户关注使用。

2.2灵活性

相较于传统媒体，融媒体内容生产不再受制于传统的线性流程，而是构建了一个高度灵活、即时互动的内容生态系统。在这个系统中，内容创作、分发与接收之间的壁垒被打破，形成了一个动态循环的过程。融媒体利用先进的数字化技术和互联网基础设施，如云计算、大数据分析及人工智能辅助等手段，使得内容生产审核高效、发布便捷，并能实时收集和处理用户的反馈信息。

2.3交互性

借助各大内容分发平台后端服务的强大功能，融媒内容生产者可以实时洞察用户的年龄性别分布、浏览行为轨迹及信息内容偏好，进而对原有的内容策略进行调整优化，大大提高了内容的新鲜度和时效性。同时，融媒体还倡导一种开放式的用户参与机制，鼓励用户主动介入内容的生产过程，比如通过社交媒体分享、评论、投票等方式，直接参与到话题讨论、故事建构和信息传递的各个环节中，从而促使内容产品更加贴近用户需求，真正实现了用户导向的内容生产和消费模式。这样的模式不仅极大地增强了内容的吸引力和黏性，也为媒体行业提供了更具竞争力和生命力的发展路径。

3.大数据驱动下融媒内容生产及生产模式变革

互联网发展至今，每天都有大量信息产生，什么是用户真正想要的？媒体从业者可充分利用大数据技术，通过大量数据解读出用户真正想要的内容，然后再将用户喜欢的内容与新媒体技术相结合加以传播。

3.1融媒内容生产的创新

在数字化时代的背景下，融媒体内容生产挣脱了传统媒体形态的局限，将过去孤立存在的各类媒介形态，包括文字、图片、音频和视频等，借助新技术巧妙地融为一体，从而构建出一种崭新且多元化的信息展现模式。

2024年全国两会期间，多家媒体积极采用具有特色的报道策略，从宣传内容、报道时间、传播矩阵等多角度呈现全面、丰富的报道内容。例如，笔者所在媒体的记者在全国两会现场采访人大代表、外媒记者等，并第一时间将采集的一手信息发回后端，后端编辑根据不同传播渠道的特点，再生成不同版本、不同形式的新闻产品，通过海内外社交账号、外宣杂志、短视频等渠道进行精准传播。

在融媒体内容创作的过程中，编辑的角色已不仅仅是内容的生产加工者，更是跨足媒体传播和技术领域的创新推动者。他们需深谙各类媒介的特点和表现手法，熟练掌握超链接、嵌入播放、交互设计等一系列数字化工具，对多种形态的内容进行再组合与优化升级，力求以更为直观、生动的形式向受众传达信息。此种创作方式不仅消解了传统媒体之间的界限，更开辟了一种前所未有的内容消费体验。

3.2融媒生产模式的创新

当前，大数据技术正以前所未有的力度重塑媒体内容生产领域的生态系统，凭借其卓越的数据挖掘与分析效能，融媒体内容的生产不仅实现了规模化，更在创意性和个性化程度跃升至全新层次。

在内容策划阶段，大数据技术对浩瀚的用户行为数据进行了深层次解读，涵盖了用户的历史浏览记录、搜索查询轨迹、观看偏好、点击行为、停留时长以及实时互动等各种丰富的信息维度。这一过程能精准识别并揭示出用户的实际需求和隐含的兴趣点，为内容创造者提供严谨的数据基础和智慧型决策参考，从而使内容策划工作更加贴合用户需求，充满创意且具有极强的定向性。

在内容分发阶段，大数据技术的作用亦不可或缺。依靠高效算法模型和不断迭代的用户行为标签体系，大数据技术能够精确匹配并及时推送给每个用户与其个人兴趣、行为模式紧密相关的个性化内容，成功实现了内容分发从传统的“一对多”广撒网模式转向“一对一”个性定制模式的转型，显著提升了用户享受体验和内容的有效传播效果。

4.个性化推荐在融媒内容分发中的应用及影响

4.1个性化推荐技术

个性化推荐技术，作为一种现代信息技术领域的创新应用，其核心在于利用先进的算法模型和庞大的数据资源库，对每一个用户的行为特征、兴趣偏好、需求动机以及实时状态等进行深度挖掘和精准捕捉。这一技术会实时监测并记录用户在与系统互动过程中的各类行为数据，比如用户阅读习惯、地域分布、时间段、点赞互动、阅读偏好，以及新媒体平台的推流规则等多元信息，进行精细化运营，实现精准推送。

4.2个性化推荐的影响

个性化推荐技术通过深入挖掘和充分利用用户的行为习惯、兴趣偏好、社交关系、地理位置、时间戳等多种维度信息，实现对单个用户画像的精准刻画，并在海量的媒体内容库中智能匹配和筛选出与用户个性化特征高度契合的内容产品。这项技术运用先进的机器学习算法和大数据分析手段，实时跟踪并预测用户的需求变化，从而动态调整推荐策略，确保用户无论何时何地都能获得及时、贴心的内容推送服务。

通过个性化推荐技术的赋能，融媒内容分发不再仅仅是简单的信息传播过程，而是转变为一个高效、智能且人性化的服务交互行为。这不仅显著提升了内容分发的效率和准确性，也使得优质内容能够更快速地触达潜在受众，有效解决了信息过载时代用户与优质内容之间的对接难题，而且极大地优化了用户的阅读体验，满足了用户多元化、差异化的内容需求。

结论

大数据技术的广泛应用，已经对当前的融媒内容生产领域和个性化推荐产生了颠覆性影响，并且为融媒内容生产带来了前所未有的发展机遇和深刻的变革。大数据技术的分析处理能力，使得融媒内容生产者能够精准捕捉到用户的细微需求，实现内容的个性化、精准化生产。未来，随着大数据技术的持续演进和用户需求的变化，融媒内容生产将面临更多挑战和机遇。如何更好地利用大数据技术，挖掘数据价值，提升内容质量，满足用户日益增长的需求，是未来融媒内容生产领域需要深入研究和探讨的重要课题。

参考文献

[1]张华，李明. 大数据技术在融媒内容生产中的应用及其影响研究[J]. 新闻与传播研究，2022，29(3)：34-46.

[2]王伟，陈敏. 大数据驱动下的融媒内容生产模式变革分析[J]. 出版广角，2021，(8)：52-55.

[3]李强，刘军. 基于大数据的个性化推荐在融媒内容分发中的应用研究[J]. 现代传播，2020，42(10)：123-129.