简介：摘要目的建立综合、有效的股浅动脉支架再狭窄风险预测模型，在术前预测支架再狭窄的可能，为手术方案的选择提供指导意见。方法回顾性纳入2016年1月至2018年1月在首都医科大学宣武医院接受股浅动脉支架治疗的患者328例(共381条患肢)作为建模队列。以超声作为评价手段，依据多因素Logistic回归分析筛选支架再狭窄的独立危险因素，按其权重赋值，建立支架再狭窄风险预测评分模型。以受试者工作特征(receiver operating characteristic，ROC)曲线验证模型的区分度，并根据其最佳界值将评分模型分为支架再狭窄低危组和高危组。结果多因素Logistic回归分析显示，8项危险因素被纳入评分系统并建立支架再狭窄风险预测模型，钙化斑块、腘动脉收缩期峰值流速<40 cm/s、膝下流出道评分≥4分、踝臂指数<0.5、女性均赋值1分，患者合并脑梗死、慢性肾病、病变总长度15.0～24.9 cm均赋值2分，病变总长度≥25.0 cm赋值3分，模型最高计12分。以数字减影血管造影(DSA)为金标准，经ROC曲线验证，提示该评分体系具有较高的预测价值[ROC曲线下面积(AUC)＝0.775，95%CI＝0.727～0.824，P<0.001]和拟合优度(χ2＝4.921，P＝0.766)，一致性检验Kappa值为0.609。将评分模型进一步分为再狭窄低危组(0～5分)和再狭窄高危组(6～12分)，其敏感性为68.1%，特异性为74.6%，准确性为72.7%。结论股浅动脉支架再狭窄风险预测评分模型可在术前较准确地预测再狭窄的发生，为精准制定手术方案提供理论依据。