简介:【摘要】随着城市轨道交通的快速发展,地铁大架修作业已经成为影响运营安全的重要因素。目前,地铁大架修作业主要由工务段负责,各工务段按照规定的时间间隔和作业内容组织施工,其主要特点是时间安排上无法与地铁车辆检修计划相匹配。由于大架修作业过程涉及到大量的技术工种及辅助工种,施工现场人员较多,且施工场地狭小,施工空间有限,同时由于施工现场复杂多变,人员、设备等资源管理困难,为保证地铁大架修作业顺利进行,需要在充分了解地铁大架修作业特点的基础上进行优化调度。本文以深圳地铁6号线为例,对大架修作业过程中涉及到的关键节点进行分析,通过建立优化调度模型并利用遗传算法进行求解。
简介:摘要目的建立综合、有效的股浅动脉支架再狭窄风险预测模型,在术前预测支架再狭窄的可能,为手术方案的选择提供指导意见。方法回顾性纳入2016年1月至2018年1月在首都医科大学宣武医院接受股浅动脉支架治疗的患者328例(共381条患肢)作为建模队列。以超声作为评价手段,依据多因素Logistic回归分析筛选支架再狭窄的独立危险因素,按其权重赋值,建立支架再狭窄风险预测评分模型。以受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线验证模型的区分度,并根据其最佳界值将评分模型分为支架再狭窄低危组和高危组。结果多因素Logistic回归分析显示,8项危险因素被纳入评分系统并建立支架再狭窄风险预测模型,钙化斑块、腘动脉收缩期峰值流速<40 cm/s、膝下流出道评分≥4分、踝臂指数<0.5、女性均赋值1分,患者合并脑梗死、慢性肾病、病变总长度15.0~24.9 cm均赋值2分,病变总长度≥25.0 cm赋值3分,模型最高计12分。以数字减影血管造影(DSA)为金标准,经ROC曲线验证,提示该评分体系具有较高的预测价值[ROC曲线下面积(AUC)=0.775,95%CI=0.727~0.824,P<0.001]和拟合优度(χ2=4.921,P=0.766),一致性检验Kappa值为0.609。将评分模型进一步分为再狭窄低危组(0~5分)和再狭窄高危组(6~12分),其敏感性为68.1%,特异性为74.6%,准确性为72.7%。结论股浅动脉支架再狭窄风险预测评分模型可在术前较准确地预测再狭窄的发生,为精准制定手术方案提供理论依据。