简介:摘要:胜利油田经过多年的信息化建设,建立了较为完善、规范的数据资源管理体系,为油田勘探、开发、生产提供了有力的数据支撑。随着油田加快推进两化融合及数字化转型发展需要,数据总量的快速增长及对不同数据类型的应用需要,为数据资源管理带来了新的挑战;同时,油田在大数据、人工智能等应用过程中,发现多来源数据不一致、数据不准确、数据共享难等问题,亟需研究更好、更先进的方法与技术来解决。通过前期对政务、企业、能源行业数据管理经验的分析研究,数据治理是目前较合理并切实可行的方法,但数据治理实施方面,不同企业有不同特点,需要因地制宜。因此,结合油田业务管理及数据资源管理现状,研究形成了油田数据治理方法论,并通过数据湖试点建设,验证并完善了这套方法论,取得了阶段性成果,为油田有序开展数据治理工作,以及实施“数据+平台+应用”技术路线打下坚实的基础。
简介:摘要:在我国人们生活水平以及工业生产不断加快的背景下,大气污染问题越来越严重,已经在很大程度上给人们的生活造成了严重影响,相关部门在对大气污染现象进行治理与预防的进程中,应对各项影响因素进行充分考虑,从而为我国人民提供良好生态环境。
简介:摘要:数据湖是快速兴起的融合多种新技术和混合架构的综合数据管理体系,它与传统的数据中心和数据仓库既有联系也有区别。近年来油田企业在数据总量、数据类型、业务智能化需求等方面呈现快速增长的趋势,数据作为企业的核心资产,越来越受到重视,大数据存储和处理技术日趋成熟,数字化和智能化已经成为油田企业转型的共识。本文在智能油气田建设的背景下,围绕数据湖的建设和相关技术的应用开展一系列探索和实践,为实现大数据体系下数据资源有效管理和高效应用,更好支撑油田效益开发、绿色安全生产、高效施工,发挥更大作用和价值。
简介:摘要:随着生态城市建设理念的持续深入,生态环境监测产生的影响重大,已经成为治理和控制环境污染问题的主要手段之一。为保障环境监测实效,有关学者提出在实际的监测中运用遥感技术,这一技术的应用研究涉及的领域广泛,并且类型较多,对社会的促进作用显著。因此在实际的环境监测中应当注重这一技术的运用,发挥其具体的应用优势,由此保障和强化生态环境监测实效。本文以此进行论述,希望为生态环境监测工作开展进行提供助益。