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A Bayesian-MAP Method Based on TV for CT Image Reconstruction from Sparse and Limited Data

作者： QI Hong-liang;ZHOU Ling-hong;XU Yuan;HONG Hong
学科：医药卫生 > 生物医学工程
创建时间：2017-02-12
出处：《中国生物医学工程学报：英文版》 2017年第2期

简介：Computedtomography（CT）playsanimportantroleinthefieldofmodernmedicalimaging.Reducingradiationexposuredosewithoutsignificantlydecreasingimage＇squalityisalwaysacrucialissue.Inspiredbytheoutstandingperformanceoftotalvariation（TV）techniqueinCTimagereconstruction,aTVregularizationbasedBayesian-MAP（MAP-TV）isproposedtoreconstructthecaseofsparseviewprojectionandlimitedanglerangeimaging.Thismethodcansuppressthestreakartifactsandgeometricaldeformationwhilepreservingimageedges.Weusedorderedsubset（OS）techniquetoacceleratethereconstructionspeed.NumericalresultsshowthatMAP-TVisabletoreconstructaphantomwithbettervisualperformanceandquantitativeevaluationthanclassicalFBP,MLEMandquadratepriortoMAPalgorithms.Theproposedalgorithmcanbegeneralizedtocone-beamCTimagereconstruction.
标签： COMPUTED TOMOGRAPHY SPARSE and LIMITED ANGULAR

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