简介：为了掌握洪湖水质未来的变化情况以及预防污染事件的发生,建立了一个BP神经网络水质指标预测模型。利用洪湖1990~2014年的水质指标实测数据作为学习样本,选取了pH、溶解氧（DO）、铵态氮（NH4＋—N）、硝态氮（NO3-—N）、总氮（TN）、总磷（TP）6项指标作为预测参数,建立了BP神经网络模型,并运用该模型对洪湖水质指标进行了预测,同时引入一元线性回归模型与GM（1,1）灰色预测模型与该模型进行对比。结果表明,BP神经网络模型预测的水质指标的相关性系数都在0.998以上,平均相对误差都控制在2.5%以内,对单个指标的预测相对误差也都小于9%,明显优于一元线性回归模型和灰色预测模型;BP神经网络模型预测精度较高,预测速度快,能够相对准确地预测大部分水质指标,可以有效地应用于洪湖以及其它水域水质指标的预测和水质趋势的预警预报系统中。

简介：生态足迹是目前较通用的衡量区域可持续发展的指标，利用生态足迹模型与其他指标结合，可以测算生态赤字（盈余）、生态足迹压力指数、万元GDP足迹等反映区域生态安全状态的定量指标．本研究计算了2002-2008年福建省人均生态赤字及生态足迹压力指数，得到全省生态压力的变化趋势．利用GM（1，1）灰色预测模型预测2009--2014年福建省人均耕地生态足迹与承载力、人均建筑用地生态足迹与承载力、人均生态赤字及生态足迹压力指数，结果表明，若继续沿着2002--2008年的发展模式，福建省在未来几年内生态安全将面临极大威胁，全省经济发展模式转型刻不容缓．

简介：以北京顺义汉石桥湿地自然保护区中水处理厂的潜流湿地为例,选取2014~2015年的水质监测数据,以电导率、溶解性固体总量、氧化还原电位、pH、水温和总输入氮含量为输入层,比较遗传算法优化的BP神经网络模型和广义回归神经网络模型对多处理单元潜流湿地出水中的总氮含量预测能力。研究结果表明,遗传优化的BP神经网络模型的拟合优度R2可达到0.835,平均相对误差百分比为12.89%,说明其对出水中的总氮含量有一定的预测能力,但精度较差;广义回归神经网络模型的平均相对误差百分比为4.46%,精度较高。利用广义回归神经网络模型对潜流湿地出水中的总氮含量进行预测较适宜。

简介：本研究从中等空间分辨率遥感影像（如LandsatTM影像）的地物光谱响应曲线入手，介绍分析了国内外几种常用的建筑用地提取指数构建原理．然后选取LandsatTM影像进行建筑用地提取实验，并用QuickBird和GoogleEarth的同期影像辅以验证．实验得出，比值居民地指数RRI，由于其作者构建时并没有对影像进行辐射校正，从而影响了提取精度和模型适用性；归一化建筑指数NDBI和差值建筑覆盖指数DBI，提取精度相对较高，但是会混有裸土、污染水体等信息；指数型建筑用地指数IBI和增强的指数型建筑用地指数EIBI，提取精度最高，达到92％．虽然EIBI期望改进IBI未能很好抑制裸土信息的问题，但实际上所构建指数并没有较好的去除裸土信息，可能是其权重选择没有普适性，所以建议建筑信息提取优先使用IBI．

简介：选取武夷山甜槠天然林为研究对象，对其乔木层、灌木层、草本层、枯枝落叶层、土壤层进行了碳贮量研究．结果表明：乔木层不同器官的含碳率表现为：C皮〉C叶〉C干〉C枝〉根，灌木层不同器官的含碳率表现为：C干〉C枝〉C根〉C叶，草本层是地上部分含碳率大于地下部分，枯枝落叶层的含碳率表现为：C叶〉C枝〉C果，土壤层的含碳率随着土壤深度的增加而降低，0～10cm和10—20cm土层之间土壤含碳率的差异性最显著．甜槠天然林生态系统现存碳贮量为315．13t·hm～，碳贮量主要集中在乔木层和土壤层中．甜槠天然林年净生产力是13．05t·hm^-2．a^-1，年固碳量是6．18t．hm^-2．a^-1．

简介：基于RS、GPS和（GIS（3S技术）的集成提出了USLE6大因子的算法，在建立的专题地理信息数据库基础上，运用USLE对深圳市茜坑水库流域的土壤侵蚀强度进行预测和估算．结果表明：整个流域90．5％的区域土壤流失强度为中度以下．强度侵蚀以上的区域虽然仅占整个流域面积的9．5％，但是年土壤侵蚀量达到了整个流域土壤侵绌量的49．4%．流域土壤侵蚀强度和植被覆盖情况明显相关，茜坑水库流域的东北山区部分是整个流域的严重侵蚀区．研究证明：在3S技术集盛支持下，采用USLE对流域的土壤流失强度进行子预删和估算的方法具有直观、方便、快捷的优点，成果能充分满足小流域水土保持工作的需要．

简介：在农业生产过程中，科技进步是促进农业产值增长的一个重要因素．本文运用CD函数模型测算出“十五”期间福建省农业科技进步贡献率，进而分析得到现阶段福建省的农业经济增长方式，并在此基础上预测出“十一五”期间的农业科技进步贡献率，从而提出了相应的农业发展建议，以期实现福建省农业的可持续发展．

简介：分割和分类是面向对象分类方法的2个基本步骤,分割的效果会直接影响分类的精度。因此本研究以福建省平潭岛的SPOT-5高空间分辨的遥感影像为研究数据,利用正交试验的方法探究该区域多尺度分割的最优参数,并建立分类规则进行分类。最后将基于像元的监督分类与面向对象的分类方法进行比较分析,得到的总体精度分别为77.50%和89.00%。结果表明,由于面向对象的分类方法能更充分的利用影像的光谱信息、几何结构和纹理特征,在高空间分辨率的遥感影像分类中更具有发展前景。

简介：盐地碱蓬（Suaedasalsa）广泛分布于中国沿海湿地。2015年3月,在温室中,利用在天津市七里海湿地采集到的盐地碱蓬种子,在1PSU和10PSU盐度、0cm和3cm水淹深度以及小动物践踏（以用玻璃棒随机点触土壤表面来模拟）（干扰）或无干扰条件下,研究盐地碱蓬幼苗出土率和幼苗生长特点。研究结果表明,盐度和水淹深度对盐地碱蓬种子萌发无显著作用,而践踏对盐地碱蓬种子萌发、幼苗出土有显著的促进作用;相对于较低盐度,10PSU盐度对盐地碱蓬的幼苗高度和根长有促进作用;而水淹深度的增加对盐地碱蓬幼苗高度和根长有抑制作用;践踏使盐地碱蓬幼苗显著变矮和根长缩短。

简介：针对2014年7月18日12时至2014年7月19日12时＂威马逊＂台风先后3次在中国华南沿海地区（海南、广东、广西）登陆所带来的暴雨过程,以中国气象局提供的地面观测站点数据作为参考,使用标准化偏差（NB）、相关系数（CC）、均方根误差（RMSE）、命中率（POD）、误报率（FAR）和关键成功率（CSI）等评价指标,对基于2种不同国际主流卫星降水反演算法GSMaP和IMERG的5套高分辨率遥感降水产品进行了小时尺度上的精度验证与分析。结果表明：遥感降水产品在暴雨事件中均表现出不同程度的低估,但地面校正算法较好地修正了遥感降水产品与地面观测数据间的整体偏差[GSMaP_GAUGE（-6.8%）,IMERG_CAL（-0.5%）];遥感降水产品的误差主要来自大于100mm的强降水,降水量超过100mm时,5套产品的误报率（FAR）整体呈现上升趋势,命中率（POD）和关键成功率（CSI）呈现下降趋势;由于校正算法的数据来源是低时空分辨率的地面观测数据,校正后的遥感降水产品也在一定程度上丢失了高分辨率下捕捉到的降水变异特征。

简介：为强化煤层气、油页岩、银、锆、硅灰石、硅藻土和盐矿等矿产资源合理开发利用的监督管理,促进矿山企业节约与综合利用矿产资源,依据《中华人民共和国矿产资源法》等法律法规,制定煤层气、油页岩、银、错、硅灰石、硅藻土和盐矿等矿产资源合理开发利用“三率”最低指标要求(试行),现予以公告。