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  • 简介:摘要人力资源能够推动社会向前发展,事业单位和国家行政机构一样扮演着推动社会进步的角色,事业单位的发展离不开人力资源。我国也非常重视人才培养,在我国经济向市场经济过渡的时期,我国事业单位对人才采取分类培养的方式,改革人力资源的管理方式。本文主要分析了当前事业单位人才培养的问题,并且根据这些问题提出了相应培养人才的方式,为事业单位人才培养提供参考。

  • 标签: 事业单位 人才分类培养 改革
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  • 简介:摘要后备人才培养模式是后备人才培养的关键,对于后备人才培养的质量具有决定性作用。后备人才培养模式是动态的、不断变化和发展的,一套成熟的模式不仅具有一定的理论基础,而且在长期的实践中还能不断发展和完善,形成相对稳定的结构特征,进而指导实践。不少中小企业的后备人才培养模式是简单的、存在较多缺陷的,总结这些问题和经验,对于探究后备人才培养模式的创新问题具有重要意义。

  • 标签: 后备人才 培养 模式
  • 简介:摘要市场营销专业是理论与实践结合非常紧密的专业,是知识与技能并重的专业。随着我国市场经济的不断深化,市场营销专业人才培养也应该得到不断完善和发展。市场营销人才培养应以市场为导向,着重培养学生的实践能力和创新能力,以符合市场对营销人才的要求。

  • 标签: 市场营销 人才培养模式 改革
  • 简介:摘要随着互联网信息技术的高速发展,大数据时代也相继到来,大数据技术的快速发展以及行业需求的快速增长,对于人才的需求量也在直线上升。高职院校作为培养学生专业技能的院校,在教学过程中就应该重视对于学生应用技能的培养,才能促使学生满足社会岗位的需求。本文针对高职大数据应用人才培养模式进行分析。

  • 标签: 高职院校 大数据应用人才
  • 简介:摘要:企业党建工作与人才培养的有机融合,作为推动中国企业在新时代取得更大发展的关键要素,备受广泛关注。党建工作作为中国特色社会主义的重要组成部分,强调以党的思想教育引领员工的价值观和行为,推动企业形成积极向上、和谐稳定的文化氛围。而人才培养则直接关系到企业的创新能力、竞争力以及可持续发展。因此,探讨企业党建工作与人才培养的有机融合,不仅有助于更好地发挥两者的优势,还能够为企业创造更加繁荣的未来。

  • 标签: 企业党建工作 人才培养 有机融合
  • 简介:摘要动物医学专业越来越受到关注和重视,怎样才能提升动物医学人才的综合素养,是我们必须要考虑的问题之一。近年来,我国经济社会发展开始迈进新阶段,就业情况与过去有了天翻地覆的变化,动物医学人才迎来了新的挑战。在这种情况下,本文首先阐述了当前我国动物医学的培养目标和实际应用领域的差距,而后提出了新形势下培养动物医学人才的有效策略。

  • 标签: 动物医学 人才 培养
  • 简介:摘要体育人才队伍是体育赛事得以顺利开展的关键所在。因此,后备人才培养是备战2022年北京张家口冬奥会的关键性问题。体育后备人才培养是竞技体育、学校体育、大众体育等多方共同的责任,但学校体育作为竞技体育的源头和根基以及增强广大青少年体质健康的主要场所,学校体育在冬奥会后备人才队伍培育上至关重要。又由于我国东北三省有天然的地域环境等优势,是我国冰雪运动的主要基地,且校园冰雪项目已经有了扎实的群众基础,因此,本文以我国冬奥会为契机,通过对我国东北地区校园冰雪项目后备人才培养的现状进行研究,找出我国东北地区校园冰雪项目后备人才培养中存在的问题,探索我国东北地区校园冰雪项目后备人才培养的优化方案,以期为我国冬奥会的到来做准备。

  • 标签: 冬奥会 冰雪项目 校园后备人才 培养
  • 简介:摘要应用型人才是当前社会建设当中最紧缺的人才类型,因此在控制电机及其应用的课程教学当中应优化自身的教学体系,对于课程教学进行改革,以培养应用型人才。文章当中先是分析了控制电机及其应用教学当中存在的问题,之后针对于问题探讨了相应的解决策略。

  • 标签: 应用型人才 控制电机及其应用 教学实践 培养策略
  • 简介:为了对大规模军事知识资源分类管理,提出了一种基于知识地图的文本分类(KMTC)方法。将知识地图划分成层次社区结构,构建了知识地图的社区结构树,社区结构树的节点具有主题聚集属性,可作为文本按主题分类的依据;基于知识单元进行文本特征向量提取,并引入复杂网络的度中心度概念,计算文本对应的特征向量值。与传统文本分类方法相比,将收集整理的军事领域文本作为训练文本集合进行试验验证,提高了文本分类准确性。

  • 标签: 文本分类 知识地图 社区结构 特征提取
  • 简介:所谓移动通信指的是通信双方至少有一方在移动中或者停留在某个非预定位置上进行信息传输和交换。随着社会、经济的高速发展,移动通信已经在人们日常生活中占据了重要地位,因此,我们有必要对它加以了解。

  • 标签: 移动通信 发展史 业务类型 信号形式 蜂窝通信 TDMA
  • 简介:摘要随着社会主义市场经济的发展,信息技术的进步以及对建筑业企业生产效率以及环境保护要求的不断提高,企业对工程管理专业的人才要求和需求不断提高。现阶段BIM技术的发展对提高工程管理从业人员的管理水平以及工程项目效益的提高有着明显的影响。

  • 标签: BIM技术 施工企业 人才培养
  • 简介:摘要当前应用型本科学校的工程造价人才培养存在一定的优势,但仍有较多不足。文章基于OIE-CDIO模式对应用型本科工程造价人才培养模式进行研究,对当前存在的一些问题提出了探索性的改善建议。

  • 标签: OIE-CDIO 应用型本科 工程造价 人才培养机制
  • 简介:摘要朗读教学作为小学语文教学中极为重要的组成部分之一,对于学生的“听、说、读”等方面能力的形成均有着极其重要的意义,但是在实际的教学中仍存在着一些问题。这些问题的存在不仅影响小学语文教学的有效性,更是阻碍了学生综合能力的全面发展。基于此,本文首先研究分析了当前小学语文教学中存在的主要问题,然后根据实际情况提出了在小学语文教学中培养学生朗读能力的相关策略。

  • 标签: 小学语文教学 朗读能力 培养
  • 简介:本文根据人耳听觉机理,分析了人耳听觉感受和辨物过程,针对舰船辐射噪声识别,从音色的角度寻求新的基于听觉模型的目标识别特征。提出了舰船辐射噪声的谱通量、最大谱峰对应的频率值和时间重心三个听觉特征,研究了这三个听觉特征量的物理意义及提取方法,设计了适用于舰船辐射噪声分类识别的BP神经网络分类器。采用实际的舰船辐射噪声进行综合试验,从分类的结果可以得出,基于听觉特征提取方法对舰船辐射噪声识别率高于传统的统计特征提取方法,达到了预想的效果。

  • 标签: 舰船辐射噪声 听觉特征 特征提取 神经网络 目标识别
  • 简介:基于数据挖掘技术,针对电信故障海量数据特点,合理选择属性值和标签值,运用交叉验证、网格划分、遗传算法和粒子群算法进行参数寻优,运用支持向量机SVM理论,建立电信故障分类模型和预测模型。通过仿真分析,并且与电信故障实际数据对比,表明该分类模型和预测模型的精度高,误差小,为今后控制电信故障,改善网络运行质量提供理论依据和数据支持。

  • 标签: 数据挖掘 SVC SVR 电信故障预测
  • 简介:精确的网络流量分类是实现互联网可控可管的关键,传统的单一分类算法需要构建基于特定假设的某种模型,算法对于待分类数据的分布要求高,不能满足复杂多变的网络流量的分类要求。基于此,采用多决策树组合的随机森林算法实现网络流量分类。通过实际网络流量数据实验表明,在各种情况下,随机森林算法都能显著改善网络流量特别是小比例样本的分类效果,算法降低了单一算法过于依赖特定假设模型的要求,对于待分类样本的分布要求低,随机森林算法具有良好的分类效果和鲁棒性。

  • 标签: 流量分类 流量特征选择 组合分类器 随机森林算法