简介：为了提高云平台及其服务的初性,设计了具有异常检测和预测功能的云监控系统。针对基于阈值异常检测方法存在的误警率过高,以及无法区分持续高负载和短暂爆发流的问题,采用了基于统计的异常检测算法,提高了检测精度,降低了误警率。为了实现故障发生前的告警,提出了基于经验模态分解(EMD)的时间序列预测算法,对未来一段时间的数据进行预测。通过在Open-Stack云平台上部署TPC-W应用和监控系统试验表明,该系统可准确发现异常,其预测精度高于传统时间序列预测精度。

简介：摘要使用了GoogleEarth对地理位置的确定，通过使用SPSS软件，得到大量的数据分析并进行对比，我们建立了任务占比完成率的模型，以及营业模式模型，考虑地域、人口结构、信誉度、时间、占比以及完成情况等因素，得到了定价的规律，并拟定出改进的定价方案。通过经纬度转换公式变成平面坐标，再通过遗传算法分析得出会员密度、接单者离任务的距离等对“一对多”问题进行定价。并得到一个更加完善的，使用范围广的定价模型。

简介：简单介绍了大数据概念，对大数据分析（BDA）技术与工具的发展趋势及其功能进行了研究；最后，以Objectivity公司的Objectivity／DB和InfiniteGraph两种大数据分析工具为例，重点分析了大数据分析在情报领域中的应用。

简介：摘要：随着5G网络的发展和物联网技术的普及，大数据在移动通信网络中的应用变得日益重要。本文深入探讨了大数据技术在移动通信网络优化中的应用现状，分析了面临的主要挑战，并提出了相应的解决方案。本研究旨在为移动通信网络的进一步发展提供科学合理的参考依据，以应对当前5G网络面临的挑战。

简介：摘要：随着大数据的兴起，人们越来越认识到计算机编程在大数据分析中的重要性，然而其应用也面临着不少挑战。本研究切实的详实探究了计算机编程对于大数据分析的作用与挑战。具体来说，计算机编程使得我们能够从庞大的数据获得有价值的信息，而这是手动分析无法完成的。因此计算机编程在大数据预处理，数据清洗，数据转换和数据学习等方面起着极其重要的作用。然而，大数据的复杂性，多样性和数据安全性也给计算机编程带来了巨大的挑战。这包括数据规模的快速增长使得数据存储和计算成本增大，数据的多样性导致处理数据的复杂性增加，以及数据的安全性引发的隐私和合规性问题。此外，本研究也探讨了针对这些挑战的可能解决之道，如使用云计算来解决存储和计算问题，采用先进的数据处理算法和机器学习模型来降低数据处理的复杂性，以及使用加密和匿名化技术来保护数据安全。本研究的结果对于理解计算机编程在大数据分析中的应用和挑战具有重要的参考价值。

简介：传统基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台,缺乏大数据分析能力,无法挖掘和管理用户网络浏览行为,分析效率较低,具有一定的局限性。构建基于分布式集群的网络浏览行为大数据分析平台,平台总体结构由视图层、控制层、服务层、数据持久化层和数据层构成,使用分布式存储系统HDFS与分布式计算系统Spark组成的分布式集群存储和管理网络浏览行为产生的数据,通过数据上传流程将海量网络浏览数据源存储到分布式存储系统HDFS中,在Spark分布集群内运算数据挖掘任务,利用决策树ID3算法准确挖掘网络浏览行为。实验结果说明,所设计平台各项功能符合预期结果,平台进行数据源管理、用户行为分析的整体响应时间比基于在线学习的网络浏览行为数据分析平台低508.25ms、836.5ms,说明所设计平台具有较高的网络浏览行为大数据分析效率。

简介：今年第一季度国内服务器市场规模稳定增长.出货量从2003年第一季度的66,731台上升到82,543台,市场规模同比提高了23.7%.市场价值从2003年第一季度的436,400,745美元上升到472,460,748美元,同比提高了8.3%.

简介：提出了应用多元逻辑斯谛回归技术处理电磁敏感性数据的基本理论，通过一个实例介绍了这一理论在实际中的应用步骤，最后考虑到选取适当的敏感性数据进行逻辑斯谛回归处理只是一种经验方法，如果选取不当，将会导致错误的预测，指出了在实际数据选取中需要注意的一些问题。

简介：摘要山西省一直以来都是我国的煤炭资源大省,为了响应国家绿色可持续发展战略的号召,也由于煤炭行业在全球发展步伐愈加放缓,山西省转而投入对旅游业的大力开发以促进全省经济的增长。本文利用近十年山西省旅游业发展情况及相关数据对山西省旅游业的三项效应进行分析,得出旅游业对于全省经济、社会与环境发展有着巨大推动作用的相关结论。

简介：本文建立了光纤数据总线的模型，提出了一种光纤数据总线性能分析的方法，在模型中分别对信号模型、光纤模型和器件模型逐一进行了分析。

简介：<正>"我们各行各业,无论是电信、金融、医疗卫生行业、国防、国家信息安全,甚至在最基础的传统的科学研究——无论是生命科学还是地球勘探气侯等等,都涉及到大量的数据处理。"曙光信息产业股份有限公司(以下简称"中科曙光")CTO唐志敏在首届中国科技金融促进高峰论坛表示,"我们到底要从大数据里头挖掘什么东西、我们想拿这些数据做什么,我们能不能拿到这些数据?另外,那些我们没有想到的东西,有没有可能在这里头找出来并帮助到我们,这就是我们在大数据时代面临的一系列挑战。"金融服务业是世界上数据最为密集的行业之一,其数据主要包括金融交易数据、客户数据、运营数据和监管数据以及衍生的各类数据。

简介：摘要现今的物联网逐渐实现了人与物、物与物之间的智能交互，而物联网能够得以广泛的使用就需要对其中的数据进行有效的管理和运用。本文主要针对物联网数据的特点，对目前已有的物联网的数据管理技术进行分析。阐述了目前物联网数据管理技术进步的实现思路，以望做出参考作用。

简介：摘要网络的迅速发展，带来了大数据时代。大数据对人们的日常生活、生产经济方式等都有着潜移默化的影响，是现今社会各界的关注热点。目前而言大数据的收集、综合应用技术还不够成熟，使用大数据的同时还面临着一系列的安全问题信息真实性没有保障，用户隐私泄露。文章根据大数据的基本概述，结合当前发展大数据所面对的安全挑战，对大数据安全与隐私保护关键技术进行探讨。

简介：数据质量问题关系到信息系统建设。首先，概述了数据质量的定义和数据质量问题的分类并总结其来源，介绍了数据质量维度这一数据质量评估指标；然后，说明了不同领域中数据清洗的概念，分析了不同数据质量问题的清洗方法，并归纳了数据清洗有关的框架和工具。最后，对数据清洗相关研究进行了展望。

简介：摘要网络舆情指的是公众对现实生活中的热点以及焦点问题的态度和看法，呈集中或者分散的形式在网上传播。全球信息化时代的到来，使得网络使用者数量变得十分庞大，专场性的网络舆情数量也很庞大。如何监测和把控网络舆情的质量成为社会发展所需要关注的热点问题。负责大数据的相关技术机构在建设和把控网络舆情质量上提供技术支持，并且有效的处理各种大数据舆情，将大数据网络舆情与现实生活结合，让大数据为生活和工作服务。文章从大数据的网络舆情进行一些分析和探讨，希望为大数据时代的网络舆情分析系统发展做出一些贡献。

简介：机场网络是航空运输系统中重要组成部分。以中国内地机场网络为例,分析了机场网络拓扑特性和运行特征,对提升网络鲁棒性和运行效率具有基础性支撑作用。首先,借鉴复杂网络理论及方法,选取经典指标分析了机场网络拓扑特性;然后,基于机场间交通行为相关性,使用谱聚类算法识别机场网络空间分布特征;最后,基于实际运行数据的分析表明,中国内地机场网络符合明显的小世界网络特性,并具有无标度特性,呈枢纽-轮辐式结构,枢纽机场交通行为相关性与度较高,应进一步打造区域枢纽机场,减轻国家级枢纽机场运行压力。

简介：摘要：本文旨在介绍基金数据统计分析系统的设计与实现。该系统旨在应用相关技术，通过对基金数据的收集、分析与呈现，为投资者提供决策支持。本文从基金数据统计方法、分析技术入手，经过系统需求分析、总体设计及数据库设计等多个层面，构建了一个完整的基金数据统计分析系统框架。

简介：摘要：本文的重点在于利用物联网技术和数据分析方法对住宅小区供暖系统进行智能化管理，实现对供暖方案的优化、节能减排等目标，改善住宅小区居民的生活环境和生活质量。通过对供暖系统各个环节的数据采集和分析，实现供暖系统的精细化管理，优化供暖方案，提高供暖效率，降低供暖成本，实现节能减排的目标。文中对提高小区物业管理效率，实现小区物业管理工作的网络化、信息化、科学化、规范化，为住宅小区智能化管理提供经验和思路，进行有益的尝试和探索，为住户打造一个安全、高效的住宅小区，为小区的可持续发展做出贡献。

简介：未来美国移动数据市场几大亮点首先是“移动电视”业务还有很大发展空间。从长远来看，随着移动通信网络带宽的加大，业务资费水平的下降，具有视频功能手机的日益普及，“移动电视”业务将会获得快速发展，并会形成相当大的市场规模。其发展前景非常可观。

简介：摘要随着云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴技术的引入和应用，“城市操作系统”在不断地迭代升级，朝着智能、绿色的方向不断演进。数据采集利用的广度与深度直接关系着“城市操作系统”的智能程度。大数据是推进新型智慧城市建设与城市治理能力现代化的必由之路。而政务数据资源，由于数据来源广泛，数据存储方式多样，面临数据接入、整合、应用等环节各种问题，没有全面的数据仓库体系做基础就无法支撑“城市操作系统”的应用运转。本文从政务大数据资源使用所面临的主要问题、解决办法，论证如何通过数据治理实现政务数据资源的有效利用。