简介：在大数据时代,人们随时面对大量的数据,对这些数据进行收集、整理、分析、解读,用得出的信息为人们制定决策提供依据是每个公民应当具备的基本素质。《中国学生发展核心素养》中有关＂信息意识＂的内容指出：能自觉、有效地获取、评估、鉴别、使用信息;具有数字化生存能力,主动适应＂互联网＋＂等社会信息化发展趋势。

简介：根据《数学课程标准（2011年版）》的要求，统计的核心目标是培养学生的数据分析观念。“数据分析观念”是《数学课程标准（2011年版）》提出的10个核心词之一。它不仅是一项显性的数学知识能力要求，而且蕴涵隐性的数学素养。

简介：'数据分析观念'作为小学数学教学的核心词语之一,教师要改变传统单一的教学模式,要求站在宏观的立场与角度上,挖掘教材的教学价值,以使学生的数据分析观念真正得到培养。

简介：统计学研究的基础是数据,是通过对数据的分析得到数据背景的信息。由此可以知道,虽然在数据分析的过程中要用到数学,但统计学与数学还是有所不同的,因为数学研究的基础是抽象的定义和假设。因此,在＂统计与概率＂的教学过程中一定要强调数据,强调数据分析观念。粗略地说,数据分析大体可以分为两种情况：一种是不考虑数据的随机性,称为描述统计;另一种是考虑数据的随机性,称为推断统计。当然,在推断统计中会用到描述统计的方法。

简介：摘要：

简介：

简介：【内容摘要】创设生活化的数学教学情境，使学生积极投入数学调查和统计活动中去，使学生体会到了数据中蕴含的有用信息，提高了学生在解决实际问题时进行数据分析的意识。

简介：随着大数据时代的到来,数学知识在生活中的应用逐渐受到越来越多的关注,统计在实际生活中的应用也越来越广泛。学生数据分析观念的形成离不开对数学知识的学习,因此,培养学生的数据观念离不开对生活中数学知识的探究,本文主要从数据分析的概念,数据的收集、整理、分析方法等角度,探讨培养学生数据分析观念的策略。

简介：摘要：在大数据时代背景下，数据分析技能显得十分重要。对此，文章对数据分析观念进行了简要介绍，并在陶行知教育理念的引导下，提出了小学数学教学中学生数据分析观念的培养方法，主要从兴趣激发、意识培养、能力提高三个方面提出策略，力求为学生数学核心素养的培育奠定基础。

简介：摘要：随着社会经济的持续进步和人们生活水平和生产水平的慢慢改善，对教育的重视程度也不同于之前。随着教育制度的渐渐变革，小学数学教育也创造了一种全新的教育模式，其中学生数据分析概念的发展是统计教育的核心。小学数学数据分析的概念性表示的三种主要形式是在统计过程中体验数据中包含的信息，揭示数据分析方法的主要特征，并对数据进行随机化了解。因此，小学数学教科书的编排应成为有效数据分析的重点。

简介：摘要在新课标当中，对于发展学生数据分析观念，有这样的描述经历简单的收集、整理、描述和分析数据的过程，体会统计方法的意义，发展数据分析观念，感受随机现象。新课标还指出“有效的数学教学活动是教师教与学生学的统一，应体现‘以人为本’的理念，促进学生的全面发展”。因而以生为本，发展学生的数据分析观念成为统计教学的重要目标之一。

简介：摘要：数据分析能力的培养不仅是核心素养下的基本要求，更能够促进学生数学思维能力的提升，让学生更加愿意亲近数据，进而以问题为导向，更好地进行逻辑推理。

简介：数据分析观念是数学学科的核心素养之一。对学生数据分析观念进行合理的测量和评价需要选择适合的载体。高质量的试题可以为判断和评价学生数据分析观念的发展层次提供很好的范例。

简介：《义务教育数学课程标准(2011年版)》指出,在数学课程中,数据分析观念是学生发展的能力之一。看待同一组数据,对没有数据分析观念的学生来说往往是抽象的,看似无用的;而数据分析观念强的学生,却能从中发现一些规律,引发思考,得到启发。发展学生的数据分析观念,可以有效利用情境。利用情境时,我们应该注意遵循针对教学原则、注重时机原则、精练递进原则。在遵循相关原则的基础上,有效利用情境的具体方法有:精心提炼多样化的生活情境,提高学生的数据分析敏感性;讲究情境呈现的方式,提高学生的数据分析主动性;开展实践活动,让学生的数据分析观念得到综合发展。总之,数据分析观念是一种有主见、有个性、主动性强的思维活动,有效利用情境可以把抽象的数据分析具体化,从而有效发展学生的数据分析能力。

简介：

简介：内容摘要：随着信息技术的发展，数量庞大、种类众多的数据对日常生活产生深刻影响，形成良好的数据分析能力已成为每一个现代公民所必备的素养。数据分析意识、数据处理能力、数据分析能力以及随机性密不可分，四者合力构成了小学阶段的数据分析观念。数据分析观念的培养是以现实为依据，教师通过与学生和谐有效的互动，让学生有机体验到数据的实际应用与特点，使学生真正亲近数据、喜爱数据，让数据分析能为自己所用。

简介：摘要：数据分析观念在数学教育中扮演着至关重要的角色。通过实践活动，可以有效地培养小学生的数据分析能力。本论文旨在探讨实践活动在培养小学生数据分析观念中的作用，并提出一系列依托实践活动的教学策略。通过科学调查、创设情境、分析数据、课后拓展等策略，可促进小学生数据分析能力的全面发展。

简介：摘要： 小学生的数据分析观念主要分为三个部分：意识到用数据解决实际问题；提取数据中的有效信息；根据实际选择合适的方法。数据分析观念的培养是一个不断发展和完善的过程，这需要教师在教学过程中不断优化教学内容，创新课堂教学方式，从而推动学生数据分析框架的构建。但是，现阶段小数数学教学中，数据分析观念的培养仍存在一定的问题。因此，本文主要对数据分析观念的现状进行了深入分析，并根据实际提出了相应的解决策略。

简介：摘要：培养学生的数据分析观念是小学数学统计与概率的重要内容。有效创设情境、完整的数据分析活动、全面客观地认识数据、拓宽运用范围都是培养小学生数据分析观念的有效策略。

简介：