简介：摘要伴随着中国经济实力的快速发展壮大以及不断的对电力市场进行技术改革，在这样的环境下，我国的相关的电力部门正面临着新的目标和挑战，对供电企业们提出了更高的要求和期待，在很长的一段时间内，对电费回收和风险管控一直都是供电企业管理中的中重点和难点，所以，如果供电企业能够积极的运用大数据来对电费进行分析，找到其中有价值的电费信息，并对其进行全面的分析，在这个过程中，找到回收电费这个过程中的一些突出问题和高风险的用户，在此基础上，采取卓有成效的有针对性的解决手段，让问题得以解决，使电费回收管理变得更加的容易和高效，进而使电费的回收率能够有大幅度的提升，减少电费回收过程中的危险。

简介：摘要：环境的不断恶化逐渐引起了社会对于环境保护工作的重视，而诸如化工等可能会对环境造成严重威胁的领域，加强检测力度，最大程度降低化工生产对于环境的污染至关重要。目前，在进行化工检测工作时，数据分析技术的应用发挥着显著的作用，也因此得到了越来越广泛的运用，对于提高检测水平和检测效率等各个方面都有着明显的作用。基于此，针对化工检测工作进行了分析，并提出了化工检测工作中数据分析技术的应用以及优化策略。

简介：摘要大数据技术在各行业中已经得到了广泛的应用，实习系统的数据以及就业网站的数据量已经越来越庞大，需要使用大数据技术对实习就业数据进行整理和分析。本文将综合使用大数据生态圈的各种开源技术，包括Hadoop、Flume、Kfaka、Sqoop、Hive、MySQL，实现对大量的实习系统数据进行统一收集与分析，解决现有工具逐渐无法有效的处理大量数据的问题，更好的了解实习生的实习状况，为实习生提供就业指导和帮助，为学校提供决策依据。

简介：文章根据数据库营销理论,结合邮政数据库营销及数据分析工作的具体实践,以数据库营销四个核心要素（产品、客户、渠道和优惠）为主线,对实施过程中常用的数据分析技术进行适应性研究和创新性探析,同时结合数据库营销项目实践,对各项要素的分析思路、过程和方法逐一进行剖析,进而给出面向实战的参考性意见和建议。

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简介：摘要：目前，在互联网、web等技术不断发展的过程中，各行业领域的数据采集、处理能力大幅提升，这也使得数据总量大体呈现快速增长的趋势，可以看出当前社会已经进入互联互动的大数据时代，数据存储量以及需要处理的信息量十分庞大，难以从数量上做出准确衡量，只能通过应用智能数据技术，在极具创造力的网络空间中有效应用智能数据分析技术。通过这种方式，可以对类型多样、增长快速以及内容真实的数据进行分析，并在其中找到有利于决策的模型或者有用的信息。这可以将问题转化为数据，将数据转化为知识，最终将知识再次转化为数据。目前，智能数据分析技术已经在天气预测、金融分析等领域中取得了一定的成效，但同时也出现了很多新的问题。在未来，要利用大数据的可视化分析、数据处理以及数据挖掘等功能来对智能数据分析技术进行创新，将其运用到更多的领域。

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简介：[摘要]随着我国现代科技水平的不断提高，互联网技术在日常生活中受到越来越广泛的应用，网络运维作为网络技术正常运行的保障，是互联网平稳运行的基础。而网络运维数据分析就是数据挖掘的过程，将数据挖掘技术与网络运维数据分析进行充分融合应用，可以从一定程度上提高数据分析的有效性与准确性。本文通过总结数据挖掘技术与网络运维的相关知识点，从多个方面提出网络运维数据分析中的数据挖掘应用，为专业人员提供参考。

简介：摘要：数据挖掘作为一种数据的分析方法和技术能够在挖掘的过程当中提取分数值，构造关联解析模型，从而寻找到内在的隐藏性价值。随着数据挖掘技术的日益成熟互联网大数据的融合发展，如今的数据挖掘技术已经应用于各行各业，为各行业提供决策、发现规律、明确状态、控制方向提供了有效参考。电力系统是民生的保障也是社会及经济发展的基础，在不断地运行过程当中实现了大量数据的积累。本文从数据挖掘的基本概念出发，分析了数据挖掘的过程和技术，对，其在电力数据分析中的应用进行重点探讨，以期望推进电力数据挖掘技术应用建设，为供电决策的制定提供明朗参考。

简介：摘要：在当前大数据背景下，通过科学合理应用智能数据分析技术，能够对数据进行高效收集、分析、处理，可以最大化挖掘出智能数据的潜在价值。如何对现有的海量数据进行有效的存储、处理、分析、计算，已经成为当前智能数据分析技术的应用要点。本文对大数据下的智能数据分析技术进行研究分析。

简介：摘要随着我国信息技术的不断发展，大数据技术也运用而生。将大数据技术有效的应用到工业制造中，可以提高工业制造的生产效率。大数据分析技术的应用为工业制造的智能化生产奠定了良好的基础。本文主要分析大数据基础下的工业制造，希望可以为工业的发展起到有关的参考。

简介：摘要近几年随着我国智能电表的大量安装和推广，目前各省电力公司的数据中心都累积了规模巨大的智能电表量测数据，如何运用这一宝贵的基础性数据资源，挖掘其潜在价值，是学术界和产业界共同关注的焦点。鉴于此，本文分析探讨了智能电表数据分析方法及应用情况，以供参阅。

简介：　　　　3、从图像元数据标准看TBIR与CBIR,前6种图像元数据标准是基于文本技术的,基于文本的元数据标准又根据使用的范围和目的大致可以分为以描述图像概念层次上特征为主的主题性元数据标准（如VRACore）、以描述图像原始特征为主的管理性元数据标准（如MOA2、CDL、TMD）以及介于这两者之间的标准（如METS）

简介：摘要随着社会的发展，我国的用电量不断增加。电力行业的智能电表的应用越来越多，故障类型多样。随着运行时间的延长，故障发生的概率增加。本文是针对智能电表故障类型、发生概率等数据的分析和总结，探究智能电表数据仓库模型建立，对进一步做好智能表质量评估和运行电能表故障预测提出解决方法。

简介：摘要：在对设备箱体内的环境温度、湿度、气压等数据进行实时采集的基础上，利用 Matlab软件对这些数据进行分析处理，通过对数据的统计与分析，可以得到设备箱体内的环境参数，并结合环境参数，根据相关标准对设备箱体的设计提供一定的参考。随着科学技术的进步，自动化程度不断提高，越来越多的设备进入了人们的生活和工作中，但也带来了新问题。如在生产中如何保证设备正常运行，以及在日常使用中如何保证设备运行安全等，特别是调度自动化设备等对环境要求特别严格的箱体显得尤为重要。设备箱体是设备正常运行的基础和保障，而对环境温度、湿度、气压等参数进行实时采集并进行分析处理是对这些参数进行有效控制和管理的前提。

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简介：摘要随着电力体制改革进一步推进，供电服务的提升显得越发重要。95598服务是国家电网公司面向电力客户的主要服务窗口之一，是供电服务重要一环。通过对95598数据的整合，对其进行研究和探索，为后续的95598数据分析应用，挖掘和提升95598数据资源价值提供参考意见。

简介：研究古塔的变形问题,给出了计算古塔各层形心的方法;分析了古塔各种变形,给出了描述古塔变形的几何量,为管理部门制定保护措施提供了依据。

简介：摘要云平台通常由大量的物理机、高速大容量存储设备、高速网络和虚拟机实例组成，可为用户提供社交网络、内容分发和大数据处理等多种云服务及应用，且这些服务及应用具有不同的组成、配置和部署需求。云平台及其服务的持续可用建立在所有软硬件无故障的前提下，涉及服务器与云环境的部署、应用程序开发、产品逻辑设计、用户行为以及基础网络构建等。

简介：摘要高考向来都是每年社会都会关注的焦点，“填报志愿”也被人们称为“第二次高考”。填报一所心仪的大学是每一位考生以及家长所关心的问题，想上一所好的大学是要根据以往的数据统计以及高校的录取信息填报合适的院校，合理的分析数据，以增大被录取的几率。本文根据搜集到数据，利用数据挖掘软件对全国各大高校不同专业在天津所录取的情况进行分析研究。