简介:摘要网络教学、资源分享、是教育面临信息时代的必然选择。网络时代的发展带动的是更多的信息共享和自主学习,该项目研究内容,从网络教学顿号分享的目标定位、内容选择与组织、主要实施环节等方面进行研究,具体了解了广西范围内,四百余名在校大学生及全国各地八百余各界群众,对于网络教学和网络自主学习的分析概况与看法。
简介:网络、数据、服务和安全构成了网络中心信息环境的四个最基本的要素,其中,网络为基础,数据为核心,服务为架构,安全为保障。从不同角度探讨了网络中心信息环境的建设。首先,分析了网络中心数据策略和服务策略的构想和目标;然后,围绕数据共享理念,探讨了网络中心化的信息服务环境的构建目标和原则,论述了网络环境下的信息安全服务体系;最后,提出了构建军事领域的网络中心信息服务环境的建议。
简介:摘要:随着21世纪的科技进步,云计算已经成为我们生活和工作的必要元素。云计算的普及和应用在衣食住行和科技教育等领域为我们提供了极大的便利。然而,随着云计算的飞速发展,安全问题和隐私问题也接踵而至。如何在推动信息产业发展的同时,确保用户的安全隐私权益,已成为我们面临的重要挑战。本文将重点关注云计算环境下的数据安全与隐私保护问题,尝试探索有效的应对策略,以改善当前云计算服务中普遍存在的信息泄露问题。我们将详细分析云计算环境下可能存在的安全和隐私问题,并探讨现有的保护方法和技术的优缺点。同时,还将提出一系列实际可行的建议和措施,以期在保护用户隐私和确保数据安全之间找到平衡点。
简介:多目标跟踪问题是计算机视觉领域的关键研究问题之一。现有的目标跟踪算法严重依赖于目标检测器的性能,如果目标检测器的虚警率或漏警率较高,数据关联将会失败,导致目标跟踪精度不足。为此,本文提出一种基于结构化学习策略的目标身份感知网络流量技术,可在目标检测和数据关联并行化框架下有效地实现多目标跟踪。文中首先通过结构化学习为每个对象训练一个模型,并将目标跟踪问题建模为拉格朗日松驰优化问题,然后提出一种目标身份感知网络流量(TINF)技术进行结构化学习的推理。在学习期间,通过搜索使目标身份感知网络流量代价函数最小化的一组轨迹,确定最被违反约束和序列在下个时间段的最优轨迹,推断出视频片断中所有目标的最佳位置。最后,利用多种高难度数据集进行仿真实验,结果表明本文方法的性能优于其他最新算法。