简介:非教师学习,组织工会,记忆,和噪音抵抗是特征的,人工的免疫系统是聪明的信息处理的领域里的一个研究焦点。基于有免疫力的有机体和同种细胞的选择的基本原则,这篇文章介绍聚类自我改编的算法特征的polyclonal。根据算法的核心想法,在人工的免疫系统的各种各样的有免疫力的操作符在聚类的进程被采用;而且,聚类数字根据亲密关系功能被调整。再结合操作员的介绍能有效地在一张产生人口提高单个抗体的差异,以便为答案的寻找的范围被扩大,算法的早熟的现象被避免。而且,不一致的变化操作符的介绍提高适应性并且优化本地答案寻求的性能。同时,算法的集中被加速。另外,文章也由采用Markov链证明算法的集中。数据模拟实验的结果证明算法能够获得合理、有效的簇。
简介:Atpresent,chaoticcommunicationshavebeenwidelystudied.However,theseresearchesmainlyfocusonthebinarysystemswhiletheresearchesofM-arychaoticcommunicationsarenotextensive.Tochangethesituation,achaosM-arymodulationmethodbasedonphaseplanepartitionofHamiltonmapisproposed.Firstly,thechaoticmodelofHamiltonmapanditsphaseplanefeaturesaredescribed,andthenthewayofcreatingthechaosM-arymodulationisdiscussed.Next,toevaluatetheproposedmethod,thesystemsimulationresultsandanalysisaregiven.Finally,thechaosM-arymodulationmethodisappliedtocommunications.
简介:证券综合指数的对数收益率的折线图反映收益率的波动呈现出在一段时间内波动比较大,一段时间波动比较小,方差随着时间的变化而变化。在对时间序列数据进行研究的时候,通常假设随着时间的变化方差不会发生变化。但是在关注预测的精确程度时,需要了解方差的大小。文章用Eviews软件对上证综指日收盘价的对数收益率建立EGARCH-M模型,对收益率序列呈现出的波动聚集性,杠杆效应、风险与收益的关系等特征进行了分析,最终对波动率进行预测,结果表明EGARCH-M模型充分描述了波动性聚类的特点,只用很少的参数就可以把实际数据拟合得很好。该模型形式简单,容易估计,提高了对方差的预测精度,对收益率波动率建立模型对于宏观经济理论和金融理论有重要的意义。
简介:Inthispaper,weproposeatheoreticalmethodinordertoestimatetheforwardlinkoutageprobabilityandusercapacityofacellularsystemwhicharebasedonIS-95CDMAstandard,especialyimpactofpowercontrolstrategyandwiceactivitymonitoringinthesystemunderlong-termfadingeffects,inwhichthelightandheavyfadingsareconsidered.Accordingtothenumericalresultsobtainedinthispaper,thepowercontrolstrategyleadstoapproximatelythethreefoldusercapacityincontrasttothesituationwithoutpowercontrolstrategy,ThereultsarecomparedwithInterference-to-SignalRatio(ISR)drivenpowercontrolscheme^[6][9]whichcanbeusedonlyforsimulationofthesystem.Thepowercontrolstrategynotonlyimprovesthedesiredsignaltotheinterferencerationinthereferenceuser'sreceiver,butalsooffersuniformservicetotheuserwhereveritislocatedinthecell.