简介：主要是为了说明机载雷达环境下,空时自适应处理（STAP）对于不同任务（或雷达功能）的作用与影响,包括用于地面动目标探测的空对地任务或用于探测空中目标空对空任务。特别关注的是距离多普勒域内的杂波定位,它将为STAP需求提供基准,且也用于解释特定应用间的关键差别。由真实信号获取的典型结果用于说明预期优势。

简介：对降秩自适应滤波算法进行了系统的总结和分析,推导了其相互关系.分析表明,GSC(GeneralizedSidelobeCanceller)框架降秩变换自适应滤波是各种降秩自适应滤波算法的统一模型.在此基础上导出了线性约束正交投影算法.降秩多级维纳滤波器在相关意义上进行截断降秩,其降秩性能优于基于特征子空间截断的降秩方法.酉多级维纳滤波器与共轭梯度法等效,均是基于Krylov子空间截断降秩的方法,降秩性能更优.最后通过计算机仿真试验比较了各种降秩处理算法的性能.

简介：图模型具有广泛的应用,它为许多问题提供了一种新的表达方式和研究思路。因子图作为一类重要的图模型,尤其适用于多变量的复杂统计模型。因子图的引入可以使复杂的多变量问题得到简化。因子图理论在系统建模以及信号检测和估计算法中有着重要的应用。国内外不少学者将因子图理论应用于复杂的通信信号处理,但目前很少见到将因子图理论应用在雷达信号处理中。为了将因子图理论作为一种有效的工具应用于雷达信号处理,提出了用因子图理论实现雷达信号处理中的自适应波束形成技术（ADBF）的方法,这为用图模型研究雷达信号处理提供了一个很好的思路。

简介：超宽带合成孔径雷达(UWBSAR)具有叶簇穿透能力,但树干等强散射点在图像中形成了大量的脉冲杂波和针状杂波,使检测UWBSAR图像中的目标变得十分困难.本文运用自适应非线性滤波方法对图像进行预处理,滤除了图像中的脉冲杂波和针状杂波,使在恒虚警率(CFAR)目标检测中虚警率明显减少.实际UWBSAR的目标检测结果验证了这种预处理方法的有效性.

简介：对于机动目标跟踪问题，在当前统计（CS）模型的基础上，提出了一种新的机动目标自适应跟踪算法。通过引入强跟踪滤波器（STF）的渐消因子，增强了模型对目标突发机动的自适应跟踪能力，同时针对模型对目标加速度极限值的依赖性这一缺点，引入一种利用位置估计值与加速度的函数关系自适应调整加速度方差的方法，提高了对弱机动和非机动目标的跟踪能力。仿真结果表明，该算法与标准的当前统计模型滤波算法相比具有较高的跟踪精度。

简介：阐述了重构相位的高阶差分和基16FFT实时脉内特征分析算法原理，提出利用多次相位高阶差分方法识别脉内调频和相位编码两种调制类型，提出分段进行4096点基16FET频谱分析的设计思想，保证了线性调频信号脉内特征分析的实时性和精度要求。利用相位高阶差分包络板值检测方法提取信号的突变信息，达到实时提取相位编码信号的脉内调制信息的目的，理论分析了算法的实现过程并给出了脉内分析的流程图。通过仿真和在某大型电子对抗系统上的成功应用，证明了该方法在低信噪比环境下的有效性。

简介：为了同时对抗有源干扰和无源杂波,需要联合采用自适应副瓣对消（ASLC）和动目标检测（MTD）两种技术。在工程应用中,通常先采用ASLC抑制有源干扰,然后采用MTD对消无源杂波并提取目标回波。但是,回波数据在进行ASLC处理过程中产生了权值噪声,导致MTD处理杂波出现较大剩余,MTD性能受到了一定的影响。针对此问题,提出了3种方法,较好地解决了ASLC和MTD联合使用兼容性问题,可以实现对有源干扰和无源杂波的同时抑制,从而提取出目标回波信号。

简介：提出了一种基于线性约束最小方差波束形成（LCMV）的自适应方向图控制方法。该方法通过在原有线性约束基础上构造新的线性约束,然后根据新组成的线性约束进行LCMV自适应波束形成,所得到的自适应方向图在固定零点方向和干扰方向形成零陷的同时保留了期望静态方向图的副瓣电平特性,从而能够减小快变干扰的影响,并且计算十分简便。计算机仿真证明了本文方法的有效性。

简介：针对经典脉冲压缩匹配滤波器距离旁瓣高、不利于检测邻近距离小目标的局限性，文献[2]和[3]提出了自适应脉冲压缩方法，在高斯背景下对P3取得了良好的压缩效果。但其多普勒容限性能差，且杂波环境简单。在此基础上，该文采用相位编码脉内线性调频信号，分析了海杂波背景下自适应脉冲压缩方法的性能，进行了仿真。仿真结果表明，在海杂波背景下，该方法具有距离旁瓣低、多普勒容限大、能检测多目标等优点。

简介：美国康讯公司2007年7N在美国凤凰城宣布，其DM24JDxR调制器将全面采用AutoEQTM自适应均衡技术。目前，AutoEQ^TM自适应均衡技术可以作为技术升级方式出售给已有DM240XR型调制器的用户。

简介：极化SAR通过测量地物目标的散射回波得到极化散射矩阵或Stokes矩阵，利用极化合成技术得到任意发射和接收极化组合下的天线接收功率。目标相对最优极化就是选取一种收发极化状态使得研究目标和背景地物的接收功率对比度达到最大。文中首先分析了目标相对最优极化的模型，指出了它们的优缺点，然后提出了一种新的改进模型，并用交替迭代方法进行了模型的解算，最后结合荷兰Flevoland地区全极化数据作了试验，证明了其有效性和正确一陆。

简介：针对基于椭圆参数的干扰环境下极化球面上的优化接收信干噪比参量等式，分析了几种特殊情况下的解析解．提出了几种基于椭圆参数的极化优化策略．包括三步搜索比较策略TSSC。在仿真实验中．对多种优化策略进行了比较。结果表明．TSSC策略只需在三次局部最优计算后再进行比较就几乎达到了全局最优．并用蒙特·卡罗法作了验证。

简介：二相编码脉冲压缩信号例如巴克码和M序列已经广泛应用于现代雷达系统中。二相编码波形设计中初始移位寄存器的选择是个关键技术，它直接决定了信号波形在满足最小峰值功率下能否具有最大脉压比。基于免疫学中的抗体克隆选择，提出了用免疫克隆算法（ICSA）来搜索M序列最优初始移位寄存器值。与标准遗传算法（SGA）和一种混合遗传算法（HGA）相比，文中提出的方法有效地战胜了早熟现象，得到了更优的搜索结果。实验结果证明了此算法的可行性和有效性。

简介：针对载机非理想运动导致合成孔径雷达（SAR）反投影成像（BP）结果散焦的问题。首先分析了聚束模式下BP算法成像的相位误差模型,接着根据BP算法层析成像的特点,以及基于对比度最优化准则推导了图像对比度与相位误差之间的关系,然后提出了两种适用于BP成像算法的自聚焦算法流程,并分析比较了这两种流程的运算量和适用场合,以及该自聚焦算法总体性能,最后通过处理实测数据、比较图像结果和分析实验耗时,证明了该方法的可行性和有效性。

简介：从道路特征提取的角度，对四种经典道路特征提取方法进行了分析和对比，探讨了它们在超宽带SAR图像道路提取技术中的适应性。超宽带SAR图像道路提取技术是在继承传统方法的基础上，结合在道路的灰度特征或其在自然界中特有的几何特征，形成合适的道路提取算法。在理论分析超宽带SAR图像特点和道路提取经典方法基础上，研究了四种道路提取方法在超宽带SAR图像中的适应性，开展了超宽带SAR图像的道路提取实验，系统总结了各方法针对超宽带SAR图像的优点和不足，形成了超宽带SAR图像道路提取技术的研究思路和道路边缘提取流程，相比经典方法性能得到提高。

简介：应用验证是新型元器件走向实际工程应用必不可少的关键环节。从实际工程应用角度出发，给出了宽禁带半导体（SiC／GaN等）微波功率器件环境适应性验证过程中的验证分级（解决及时发现问题与验证周期、费用矛盾）、验证载体与工程应用统一性设计（器件研制源于工程、用于工程）、验证数据的可对比性设计（验证环节可追溯）方法及相关分析（指导工程设计），为宽禁带半导体微波功率器件的工程化研制提供数据支撑。文中的试验数据和设计思想可作为其他相关工程设计参考。

简介：提出了一种基于浏览器／服务器结构的高性能SAR地面数据处理站的构建模式，采用CGI技术将用户交互界面与图像计算功能相分离，以高性能工作站作为计算服务器对SAR图像进行处理，大大降低了对客户终端的性能要求，充分利用了服务器的强大计算能力和内存容量及客户浏览器的灵活访问方式，自然地实现了SAR图像数据管理、情报处理和情报分发功能。该模式已在实际SAR地面系统中得到应用，使SAR图像的处理速度得到显著提高。

简介：步进频率脉冲信号可以在发射较小瞬时带宽信号情况下,通过脉冲压缩而合成分辨率较高的距离像,因而在高分辨雷达系统中得到广泛的应用.但是,直接采用DFT方法合成距离像,其分辨性能并不理想.利用Chirp-z方法也存在一些缺点.本文提出了利用非均匀傅里叶变换(NonuniformDiscreteFourierTransform,NDFT)方法来处理频率步进信号以改善雷达的分辨性能,解决了直接利用DFT方法和Chirp-z方法合成目标距离像时所存在的问题.文中给出了NDFT的定义及在重点观测区域内的采样方法,进行了针对多种情况的仿真实验.仿真结果显示,利用NDFT进行处理可以明显改善步进频率雷达的距离分辨性能.

简介：虚拟仪器虚拟仪器，是在通用计算机平台上定义和设计仪器的测试功能，使用者操作这台计算机，就像是在使用一台专门设计的电子仪器：是为21世纪自动测试与电子测量仪器领域的一个重要发展方向。

简介：雷达数据处理在雷达系统中有着重要的作用.随着对雷达可靠性需求的日益提升,雷达数据处理双系统应运而生.雷达数据处理双系统有其独特之处和新的需求.本文指出其设计需求,详细探讨了其设计重点和实现方法.