简介:摘要:当前,一些网络学习平台为追求学习资源的数量、用户的访问量,热衷于采用“云服务”模式,过于在意平台上信息资源的聚集,导致学习者迷失在海量的信息资源中,无法获取满足自身个性化需求的有效资源。为了缓解此类问题,个性化推荐技术应运而生。它是在个性化搜索的基础上能够根据学习者的兴趣爱好、行为特性,推荐有可能感兴趣的学习信息资源。这种个性化服务模式,与电商网站上的产品推荐类似,依据用户的已访问行为记录,推荐相关的产品和服务。对于网络学习平台而言,个性化服务是一个相当重要的主题。目前,个性化推荐技术已被广泛应用到电商各类平台中,作为其中较为成功的协同过滤技术,受到了许多电商平台的青睐。网络学习资源平台作为一种全新的、以学习者为主体的学习方式,不仅拥有大量的数字化学习资源,还能将个性化推荐技术应用到其中,大大提高了学习效率,改善了用户体验。
简介: 摘要:近年来 , 中国经济高速发展 , 随之而来的是严重的环境污染。近年来国家一直致力于环境治理问题,环境治理的前提是要发现环境污染问题 , 为了解决这个难题 , 国家投入大量资金用于环境探测研究 , 经过近年来的不懈努力 , 我国环境探测方面的技术与国外环境探测技术的差距已经逐渐缩小了。其中,无线传感器网络技术的发展对我国环境探测技术的进步有着十分重要的影响,由于无线网络具有成本低,实时性高,无污染等优点,因此该技术被广泛应用于环境监测中。通过将计算机技术、传感器技术和无线通信技术应用于环境监测中该技术可以实现远程控制、实时监控、远程采集网络覆盖范围内的环境污染状况 , 并将信息进行处理整合后通过无线设备传输至终端设备。这样环境检测人员就能随时随地掌握到当地的环境污染状况 , 并且及时采取措施进行治理。本论文主要讨论的是无线传感网络在环境监测中的应用。