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  • 简介:【摘要】 :近年来,微表情技术逐渐渗透侦查领域。针对侦查讯问领域,许多微表情和讯问学交叉的科研者提出诸多微表情在讯问工作的运用理论。本文以 FACS 为蓝本的微表情形态研究为起点,逐步落实到侦查讯问本身:论述微表情技术在讯问工作中的应用价值,并在此基础上为微表情技术的发展提出实用性建议。

  • 标签: 微表情 情绪归属 微表情与讯问
  • 简介:摘要:随着互联网的快速发展,网络舆情分已经成为政府、企业和研究机构关注的重要问题。本文提出了一种基于深度学习的网络舆情分系统,该系统能够自动识别网络上的热点事件,并对其进行情感分析,为决策者提供有力的支持。本文主要网络舆情分的相关理论和技术;接着,详细阐述了本研究的背景、目的、方法和技术路线;最后,通过实证分析,验证了所提出模型的有效性。

  • 标签: 网络舆情分析 系统 模型
  • 简介:摘要:针对残疾人、失能老人这些不便用肢体操控鼠标的人群,本文提出一种基于脸部表情识别模式的智能脸标,促进小康社会的发展。表情控制的智能脸标是一个利用脸部表情识别技术控制光标运行的软件系统,辅助所需人群进行基本的计算机操控。该系统主要由摄像头、电脑等部件组成,建立了面部特征与电脑等智能设备的联系,只需利用摄像头采集服务对象的面部图像,在进行数据校验判断后控制脸标完成特定指令,不需要外部硬件连接即可实现自主判断,表情操控等功能,是智能设备及信息交流系统有意义的应用性研究。

  • 标签: 表情识别 自主判断 智能脸标 操作简便
  • 简介:摘要:本研究旨在深层次探讨人脸表情识别技术的特征、局限性和未来发展趋势。根据对目前技术的详细分析,包含算法原理、实体模型架构设计等方面详尽研究,进一步探讨了这一技术在人机交互技术、情感计算、社会心理学研究等方面的广泛运用,调查了该预期效果和潜在影响。与此同时文中思考了目前系统软件中出现的光转变、脸部遮蔽等问题和挑战,阐述了其在多种具体场景下的运用窘境。最终本研究旨在未来展望人脸表情识别技术的行业发展趋势,探讨新起技术的整合和交叉学科研究,通过对这些目标深层次研究,能够为人脸表情识别技术的进一步发展给予基础理论适用与实践具体指导,以适应市场需求的持续复杂而多元化。

  • 标签: 人脸表情识别技术 数据预处理与多样性增强 模型集成优化与算法改进 人脸表情识别系统性能评估
  • 简介:摘 要: 本文首先对现阶段小龙虾的主要养殖技术展开了全面的阐述,并且进一步解析了其未来的市场发展行情,以期为小龙虾养殖行业提供可参考的发展建议。

  • 标签: 小龙虾养殖 技术 市场行情
  • 简介:摘要:当前时期,针对突发的事件的处理,往往会受到多样化信息技术的影响,越来越多的突发环境事件对于群体性的言论和舆情处理工作提出了更高的要求,现阶段的微博、微信等多样化新媒体的出现,以及日益丰富的自媒体平台的发展,对于传统意义上的权威党委宣传部门和政府相关部门的信息发布主体以及主流媒体产生一定的变动,本文主要结合突发环境应急事件舆情分及应对策略作出了分析

  • 标签: 突发环境应急事件 舆情分析 应对策略
  • 简介:摘要:本文针对海量网络舆情信息的分析和处理问题,提出了从网络舆情信息采集、分析、处理的全流程解决方案,设计和实现了基于前后端的舆情分系统,后端采用SSM框架,前端采用微信小程序,结合NLP算法,实现网络舆情摘要的自动生成,为用户提供简洁而有价值的信息。

  • 标签: 网络舆情 摘要生成 NLP SSM 微信小程序
  • 简介:摘要:现如今,我国正实行“互联网+”市场发展模式,人脸识别技术成效也逐渐显著,但是面部表情的识别仍然属于技术难点。在解决面部表情识别问题时,单一特征描述的提取能力有限,现对面部表情识别技术进行探索研究。

  • 标签: 面部表情 人脸识别 计算机 特征 深度学习
  • 简介:摘要:随着人工智能的发展,农作物的病虫害识别是智慧农业中必不可少的环节,更是粮食安全的重要保障。本文是基于深度学习技术和esp32-cam模块的实时检测分析系统,通过实时检测、实时传输、实时分析的方法对水稻病害进行识别,对水稻的病害的防治有重要意义。以往的水稻病害识别大部分集中于手机APP的开发,手机APP的病害识别比起人工分析更便捷、及时,然而手机APP识别模式需要人工去完成大量且重复的数据采集。在这篇文章中我们提出软硬结合的模式,由硬件完成数据的实时采集和传输由软件完成病害的分析分析完成后本篇文章还实现的给出处理方案。在软件识别中我们使用了EfficientNet模型。

  • 标签: 深度学习   EfficientNet 水稻病害识别 软硬件结合设计
  • 简介:摘要:本研究探讨了社交网络分析与社交媒体挖掘技术在舆情分中的关键应用。舆情分旨在了解和评估公众对特定话题、事件或组织的看法和情感。社交媒体作为信息传播的主要平台之一,积累了海量的用户生成内容,包括文字、图像和视频,这些数据蕴含着宝贵的舆情信息。本研究的主论点是,社交网络分析和社交媒体挖掘技术为舆情分提供了强大的工具,可以帮助政府、企业和研究机构更好地理解公众意见,预测趋势,及时回应关切。

  • 标签: 社交网络分析 社交媒体挖掘 舆情分析 公众意见 信息传播
  • 简介:摘要:人物表情动画是动画作品中不可或缺的重要元素之一,它能够通过细腻的表达和生动的情感,给观众带来更加身临其境的观影体验。然而,要想实现真实感的人物表情动画,需要克服许多技术和创作难题。本论文旨在探讨具有真实感的人物表情动画的研究,分析其技术手法和表现原理,并探索其对观众情感的影响。本文主要分析具有真实感的人物表情动画研究。

  • 标签: 人物表情动画 真实感 情感表达 技术手法 观众体验
  • 简介: 摘要:“构建社会主义和谐社会”是党中央自十八大以来提出的一项重大目标,也是推进国家治理体系和治理能力现代化建设的重要内容之一。本文从历史文物研究角度切题,阐释文物背后的特殊历史语境——“文景之治”。并进一步分析“文景之治”所蕴含的和谐思想。以期为今天和谐社会构建提供一些历史启示和思路。

  • 标签: 着衣式陶俑 文景之治 构建社会主义和谐社会
  • 简介:摘要:科技在迅猛发展,社会在不断进步,人脸表情识别在人机交互、智能教育和影音娱乐等方面有着广泛的应用,是计算机视觉领域的研究重点。人脸表情序列中存在大量的冗余信息,找到人脸表情序列中的峰值表情能够有效提升人脸表情识别的准确度。为了准确定位峰值表情在人脸表情序列中的位置,提出通过计算表情变化过程中人脸关键点信息的变化来选取处于峰值表情的人脸图像,即关键帧选取方法,同时设计一个Baseline网络结构进行特征提取,用于验证自适应关键帧选取方法的有效性。在MMI和CK+数据集上的实验结果证明了所提方法的有效性。

  • 标签: 人脸表情识别 人脸关键点 关键帧选取 特征提取
  • 简介:摘要:本文主要对现代教学评价管理系统中的表情识别技术应用进行分析。包括系统架构设计、系统数据采集、系统数据分析以及评价结果生成等。希望通过本次的分析,可以为表情识别技术的合理应用与现代教学评价管理质量的提升提供一定参考。

  • 标签: 表情识别技术 教学评价管理 系统设计 数据挖掘
  • 简介:摘要:2020年突如其来的疫情严重冲击了我国经济,此次疫情对我国经济社会造成了较大的冲击,影响巨大,范围广、程度深,我国就业总量压力加剧,结构性矛盾非常突出,失业问题严重。本人通过统计数据结合现有研究分析了我国失业问题的现状,并从需求侧和供给侧等方面分析了失业问题的原因,最后提出了相应的对策。

  • 标签: 失业问题 原因 对策
  • 简介:摘要:随着经济社会的不断发展,社会及群众需求变得多样化与多元化,民众在日常生活中遇到困难时常常会第一时间寻找消防救援人员的帮助,119指挥中心和基层救援队站面临着不同程度的非紧急社会救助类警情处置困境。为进一步缓解消防救援队伍执勤压力和方便群众求助,推动完善非紧急社会救助类警情分流处置机制建设势在必行。

  • 标签: 非紧急社会救助 警情分流 消防救援 
  • 简介:摘要:文章主要研究《计算机网络》课程中学情分的必要性和目的性,以及针对军校本科学员实施学情分的方法措施。整篇文章分为三个部分:第一部分主要涉及学情分的基本概念以及学情分的必要性;第二部阐述学情分开展的目的;第三部分提出学情分的具体方法。

  • 标签: 计算机网络 学情分析 目的 方法 
  • 简介:摘要:文本通过统计分析2020年上半年全球181个拥有独立主权国家新冠疫情发生的自然客观性数据,从宏观角度入手初步探索了新冠病毒的空间地域分布特征和病毒宿主所在国家经济发展水平,并结合同时段的新闻资讯,简要分析了部分国家政府主观干预对本国疫情发展的影响。

  • 标签: 新冠疫情 空间地域分布特征 国家经济发展水平