简介:在应用PM2.5、PM10、SO2、Co、NO2和03六种污染物浓度指标预测的基础上,将最高气温、最低气温、天气现象、风向、风力5种气象条件指标增添到空气污染预测输入变量中,采用K最近邻(KNN)和支持向量机(SVM)两种算法建立北京市空气污染等级分类预测模型。论文采用中国环境监测总站公布的北京市2014年1月1日至2016年4月30日的6种污染物浓度指标数据以及北京市气象台公布的北京市2014年1月1日至2016年4月30日的5种气象条件指标数据进行测试实验。结果发现,KNN模型预测的准确度为83.56%,SVM模型预测的准确度为87.32%,SVM模型在空气污染等级分类预测方面比KNN模型的准确度高出3.76%,建议将来在北京市空气污染等级预测中采用SVM模型以期获得较好的预测和空气污染控制效果。
简介:宇光能源公司自2011-2012年采暖季开始,根据室外温度变化计算分配年指标热量,控制系统供回水温度,指导供热中热量分配及管网运行,并在实际工作中取得了很大的成果,热单耗从2010年的0.62GJ/m^2降到0.42GJ/m^2,电单耗量从2.0KW/m^2以上降低到目前的1.1KW/m^2。通过近几年的运行数据可以体现出,该方法在供热系统运行中发挥了极其重要的指导作用,为了将方法的理论依据与实际运行进一步结合,提供更准确、有效的数据,更好地根据室外温度进行机炉配比,平衡供热管网,本文对计算依据及其可发挥的作用进行了分析,并提出需要完善的相关问题。