简介：从乌拉根铅锌矿床流体包襄体特征、稀土元素组成及其配分模式、硫铅同位素特征方面，详细探讨了矿床成因，并与云南金顶铅锌矿作对比，认为乌拉根铅锌矿为热卤水成矿起主导作用的砂砾岩容矿的铅锌矿床，其找矿潜力巨大，具有产出超大型铅锌矿床的条件.

简介：ＢＰ人工神经网络是摸拟人脑机理和功能的一种新型计算机和人工智能技术，它在数据处理中可避免数据分析和建模中的困难，采用拟人化的方法进行处理，特别适用于不确定性和非结构化信息处理，因而对地质学中各种未知信息的预测有着较好的适用性。

简介：简述BP神经网络的基本原理,通过实例阐述BP神经网络在矿产资源GIS评价应用方法,提出注意事项及如何提高评价应用效果.

简介：通过北京市南水北调水利用情况及北京市2014-2016年林木生长增加量、城市绿地增加量等方面的了解,对水质改善、密云水库水域面积、固碳释氧、净化空气、涵养水源、防止水土流失等方面,进行初步评价,得出南水北调中线一期工程通水以来,北京市因南水利用而增加的生态环境经济效益累计约37.7917亿元.可见南水在解决供水困境和缓解地下水严重超采的情况下,为北京市生态环境恢复也带来了巨大的效益.

简介：5．12汶川地震给灾区造成了巨大的人员伤亡及财产损失，也诱发了大量的崩塌、滑坡、泥石流等次生地质灾害隐患，严重危及灾区广大人民群众的生命财产安全。切实做好地质灾害防治工作是保障灾后恢复重建工作得以顺利进行的一个十分重要的前提条件，文章结合当前实际，从组织管理、队伍建设、防灾减灾等多个方面提出了有针对性及建设性的意见，对指导灾区开展防灾避险工作有一定的借鉴意义。

简介：新的钻井工艺或钻井液体系的使用在保证钻井施工顺利进行的同时,也给录井岩屑的岩性识别带来了极大的挑战,其中以膏盐岩地层尤为突出。以塔里木油田大北X井为例,提出了主成分分析（PCA）与径向基函数（RBF）神经网络相结合的膏盐岩地层岩性识别方法,利用主成分分析法去除指标变量间的相关性,将原始指标变量重新线性组合为4项综合变量作为RBF神经网络的输入向量;最后建立适于识别膏盐岩地层岩性的RBF神经网络模型。实际识别结果表明,该PCA-RBF神经网络模型对于膏盐岩地层岩性的识别具有较高的准确性,完全可以满足实际应用的要求,具有进一步推广的价值。

简介：西准噶尔庙尔沟岩体主要包括钾长石花岗岩、角闪二长花岗岩和花岗闪长岩．它们有着相似的同位素和微量元素地球化学特性．Ⅰsr(300Ma)=0．7040～0．7045．而εNd(T)=+6．6-+8．4．模式年龄(TDM)大约分布在0．37-0．62Ga时间上和早古生代岛弧建造和洋壳的形成时间大致吻合．庙尔沟地区后碰撞花岗岩的特征．反应其源区是来自亏损地幔．可能是早古生代期间形成的洋壳和岛弧建造．西准噶尔地区的基底是年轻的地壳，古老地壳即使有也非常有限．