简介：气藏开发实践表明，利用规则井网理论开发气藏，尤其是辫状河沉积气藏，会产生大量的低效井和无效井，规则井网理论对辫状河沉积气藏已不再适用。根据辨状河气藏的储层沉积特征，提出了其气藏不规则井网开发模式，给出了不规则井网的一般布井原则。应用不规则井网对苏里格苏10区块进行了虚拟开发，开发效果表明，不规则井网开发效果明显优于规则井网，能够更好地适应辫状河沉积气藏的高效开发。图3参6

简介：在分析传统测井岩性解释中存在的一些问题的基础上，从神经网络的机理、特点出发，探讨了利用神经网络技术进行测井岩性识别的可行性及优越性，并以找矿目的层为对象，进行了岩性分析与对比，为该方法的进一步应用开拓了前景。

简介：

简介：

简介：为了提高大牛地气田DK13井区采出程度和采收率,考虑该井区单井控制储量不均匀的特点,研究了该区的合理井网井距.分别用经济评价法、规定单井产量法、合理采气速度法、试井分析法、TOPAZE法、数值模拟法等七种方法进行论证,得出以经济极限井距为基础的技术合理井距,认为只要技术合理井距不低于其经济极限井距都是可行的.依据研究区沉积相及强非均质性特征,建议采用不规则井网,有利于有效控制储层及天然气富集区、提高砂体钻遇率,也便于气田开发后期进行调整.

简介：在本文中用径向基础函数神经网络（或RBFN）根据地震属性预测通过测井得到的储层性质。对于由Hampson等人（2001年）提出的相同问题，还把用这一方法得到的结果与用广义回归神经网络（GRNN）得到的结果进行了比较。

简介：

简介：滩坝砂储集体具有分布较广、厚度较薄、空间分布不连续的特征。地震剖面上,通常是多个砂体以复合波的形式出现,很难形成单独的反射。滩坝砂储层信息的弱信号常被背景信息淹没,无法准确识别储层。针对滩坝砂储层的地震反射信号特点,将扩展交替投影神经网络算法引入到地震领域,对地震资料进行弱信号分离,并将算法应用到识别滩坝砂储层中,解析出砂体（组）在地震剖面上的展布特征。通过对理论模型及实际资料的试算,处理后的地震资料可以较好地展示储层展布特征,有利于滩坝砂体的识别。

简介：1987年在普鲁德霍湾油田实施了大规模混相WAG项目。由于井网开采程度较高并且EOR效果减小，原来的井网不再吸收混相注入剂（MI）。现在通过用水平侧钻井将Ⅻ注入现有常规WAG井网（这些井网含有大量剩余油）内的不同位置，使普鲁德霍湾油田水驱地区重力控制的东部（集油站）2（FS2）EOR项目恢复活力。