简介：摘要本文提出基于脉冲时滞差分方程振动性的信号分离方法。建立脉冲通信信号的分离模型；利用脉冲时滞差分方程在振动性的上的等价关系，得到脉冲通信信号分离方程是振动性方程的条件，实现信号的准确分离。仿真实验结果表明，改进算法能够有效提高信号分离的准确性。

简介：新入园的幼儿在开学季会有两周至三周的分离焦虑期,主要表现为哭闹、拒绝和别人交流、不午睡、进餐量减少等。幼儿来自不同的家庭,有自己独特的生活方式,在入园后对陌生的教师和集体生活模式会很不适应。另外,入园前都是在家长的呵护下长大的幼儿,缺乏一定的生活自理能力,也会导致他们情绪极易受波动,从而抵触来园。这一系列的问题是造成分离焦虑的一个主要原因。因此,利用科学的方法培养幼儿常规,使之尽快适应幼儿园生活,是快速缓解新生分离焦虑的一个有效途径。

简介：混沌学是目前非线性科学研究中的热点之一.传统的微弱信号混沌检测技术在信号存在噪声的情况下暴露出许多不足之处,如去噪能力较差、检测精度不高等,本文基于前人的研究基础,提出了一种改进小波变换算法的微弱信号混沌检测系统的方法,通过仿真实验可知能够将该方法运用到微弱信号检测.具体方法是对传统小波变换算法的变换域变量进行离散化,目的是消除变换中的冗余,之后采用阈值折衷策略对小波系数进行阈值优化,处理后的小波算法将应用于微弱信号混沌检测系统中,周期策动力为有限离散处理后的含噪信号并入混沌系统,从而实现含噪情况下的微弱信号检测.一系列仿真实验表明,提出和改进的小波变换算法的去噪效果要优于传统小波变换算法,同时在微弱信号混沌检测系统的应用中,改进算法的检测精度和鲁棒性更好.

简介：摘要以盲分离技术为代表的成分分析对于信号的独立性有较高的标准要求，很难分离相关性较高的变压器铁芯和绕组振动的信号。为了可以使变压器铁芯与绕组振动的信号有效的分离，构建了变压器的振动信号模型，在以这个模型为基础，提出了以时频比盲源分离计算法的有关变压器振动信号的分离方法。把这个方法运用在模型公式当中，最终的结果说明这个方法可以分离有强相关性的变压器绕组与铁芯的振动信号。

简介：自适应波束形成可以实现空间信号分离。在基于子阵平滑技术的同频信号测向的前提之下，给出了在主瓣和零点约束及阵列静态噪声功率输出最小条件下的波束形成方法，并给出了求解加权矢量的算法。仿真结果表明：本文提出的空间信号分离的方法是有效的。

简介：扩展了麦克风语音采集电路和较大容量的存储器,基于凌阳16位单片机(SPCE061A)实现了多通道语音信号的实时同步采集。对采集的信号应用FastICA独立分量分析算法进行盲源分离,基于DTW算法对分离的语音进行识别,发现强噪声情况下识别结果良好,对语音识别与应用具有积极意义。

简介：盲信号源服从统计独立分布（即i．i．d序列）是现在大部分基于卷积混合模型的盲分离算法的假设条件，在实际仿真中也要求有色信号在处理之前进行预自化，但对于象正弦这样的确定性信号都没有讨论。本文将针对确定性信号的盲分离问题展开讨论，并对信号进行了仿真，仿真结果表明确定信号虽不满足i．i．d序列要求，但在一定条件下仍可进行盲分离。

简介：针对实际卫星测控侦察中带噪副载波信号分离困难、耗时长的问题,文中提出一种基于小波变换和最大信噪比的副载波盲分离算法。先利用小波变换模极大值算法对混合带噪信号进行消噪处理,再采用基于最大信噪比的盲分离算法对消噪后的信号实施分离,最后得到测控副载波信号的估计。MATALAB仿真结果表明,该算法计算复杂度低、耗时短,能够较好地分离测控副载波信号。

简介：摘要：针对滚动轴承振动信号呈现非线性、强非平稳性以及多分量耦合特性，提出了基于局部均值分解（LMD）的滚动轴承故障程度特征提取方法，并采用盲源分离方法对故障信号进行分离处理，最后利用极限学习机模型对其特征参数进行分类识别，为滚动轴承故障特征提取和故障诊断提供了一种新途径。

简介：摘要：本文着重的介绍基于三相电路瞬时无功功率理论的谐波测量的理论，并利用 法将基次谐波与高次谐波分离。

简介：摘要本文根据局放信号分离技术应用于变压器变压器局部放电，提出对变压器的运行状态的评估。

简介：摘要：在超声无损检测技术发展中，受特殊材料和组织结构的影响，实践探究所获取的超声回波信号会受过强的结构噪声所影响，实践运行期间的信躁比过低，这直接影响了缺陷信号的识别精确度。因此，本文在了解当前超声信号处理过程的基础上，根据分离谱法的应用技术原理，对其在超声信号处理中的应用实践进行解析探讨，最终结果证明两者结合具有一定的实践价值。

简介：摘要：在脑电信号的采集和处理过程中，常常受到各种噪声伪迹的干扰。本文将独立分量分析（Independent Component Analysis，ICA）技术应用在脑电信号的眼电噪声分离问题上。本文分别使用四种常用的ICA算法：二阶盲识别(SOBI)、Hyvarinen不动点算法(FastICA)、Infomax和联合逼近特征矩阵对角化(JADE)用于脑电信号的眼电伪迹分离，并使用MATLAB作为实验平台，采用格茨数据集2a，针对四种算法的运行时间及分配内存进行了实验对比。实验结果表明，SOBI算法的MATLAB实现表现了最好的综合性能。相较其他三个ICA算法，SOBI算法能够在分配内存较小的情况下快速准确地去除脑电信号中的噪声。

简介：发动机表面振动是一种多振源、激励复杂的振动形式,在发动机测试时目标振动信号受到很强的噪声干扰,必须通过有效方法进行信噪分离。介绍了一种利用人工神经网络进行自适应滤波的信噪分离方法,根据自适应噪声抵消原理建立了ADALINE自适应神经滤波器模型,并使用该模型滤除坦克发动机汽缸盖振动信号中的机体振动噪声,提高了信噪比,为汽缸盖振动信号的进一步分析处理奠定了基础。

简介：地震数据中的面波是严重降低地震资料信噪比的干扰波,它的存在影响了后续地震资料的处理与解释。本文根据地震记录中面波与反射波信号形态结构的差异,采用基于二维字典形态成分分析方法对面波噪声与反射波进行分离。根据面波信号的低频、低视速度和频散的特性,选择二维非抽样离散小波变换作为面波的稀疏表示字典,根据反射波局部相关性较强的特点,选择二维局部离散余弦变换作为反射波的稀疏表示字典,构建地震记录在联合二维字典下的稀疏表示模型并采用块协调松弛算法进行求解,将地震记录分解为反射波部分和面波部分。对合成地震信号以及实际地震资料的处理结果表明本文方法不仅能有效压制强能量的面波干扰,而且还能很好保护反射波信号的波形。

简介：分离是为了最后的辉煌。——题记2005年10月12日,酒泉卫星发射中心指挥大厅。点火!起飞!抛掉逃逸塔!助推器分离!一二级分离!整流罩分离!船箭分离!一次次令人激动的成功分离,终于迎来了最后的辉煌——飞船准确入轨。于是,才有了9时39分,北京航天飞控中心中国载人飞船发射总指挥陈炳得的郑重宣布:“神舟六号载人飞船发射取得圆满成功!”

简介：

简介：少年时的梦像一朵永不凋零的花，随着岁月的流逝，我越来越怀念小学时代的快乐时光。走过操场，穿过绿树红墙的那一边不就是我小时候的学校吗？母校，我的母校，如果在世界上有时光机，那我一定，一定回到六年前在13班的我。

简介：分离常数法是研究分式函数的一种代数变形的常用方法，主要的分式函数有

简介：金店的盗窃案刚破获,又来了一个诡秘的老头儿,每天傍晚必来店里转一圈就走。这引起了女老板的高度警惕,一个不祥的信号告诉她——＂踩点＂。上次被盗,就是有个老人光顾过后,金店就被盗了。这个老头子看上去和那个一样憨厚,只是衣衫褴褛,胡子拉碴,脚穿一双破旧的胶鞋,油泥污染着肌肤的本色。老头儿弓着背,尖着嘴,装得比那个更加老实。又一个傍晚,老人如约而至,一进店门,一股浓重的馊气溢满金店。