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21 个结果
  • 简介:摘要内科学里面有一个很重要的系统,那就是循环系统了,它的发展是比较快的,它里面有很多复杂的内容,好多人都很难理解它里面的知识。内科循环系统里面的多媒体技术可以使学生积极主动的学习。

  • 标签: 多媒体 内科循环系统教学 应用
  • 简介:摘要目的探讨运用多媒体模式进行专科化术前访视的应用效果。提高术前访视的有效率和手术患者术中配合效果。方法选择本院2018年1—3月手术患者200例,为对照组,2018年3-6月手术患者200例为观察组,对照组采用文字加口头访视的常规方法,观察组组采用多媒体模式进行专科化术前访视。对照两组手术患者的术前访视的执行时长,患者术中的配合程度,术前患者焦虑程度,手术患者的满意度等有效指标。结果观察组的术前访视执行时长由10分钟减少到6分钟,术前患者的焦虑程度明显降低,患者术中配合程度和术后满意度有显著提高,统计学意义(P<0.05)。结论采用多媒体模式进行专科化术前访视对提高手术患者术前访视有效率有显著效果,提高了手术患者的满意度。

  • 标签: 手术室 护理 多媒体技术 术前访视
  • 简介:摘要目的探究在手术室护理教学中应用多媒体辅助互动教学的效果。方法选取2017级护理专业学生80名为研究对象,随机分为对比组和观察组,各40名学生。对比组采取传统教学的方法,观察组采取多媒体辅助教学的方法。对两组学生学习情况进行对比分析。结果通过本次研究,观察组及格率明显高于对比组,观察组的授课满意度要比对比组高,P<0.05,差异具有统计学意义。结论在手术室护理教学中应用多媒体辅助互动教学,可以更形象直观地使学生了解到手术室的护理工作,教学效果显著,推荐使用。

  • 标签: 护理 多媒体 互动教学 教学效果
  • 简介:摘要现代多媒体教学技术已经广泛地应用于高等学校的教学过程中,尤其在基础医学课程理论课授课过程中应用较早,且取得了很好的教学效果;多媒体教学技术在基础医学实验教学中的应用起步较晚。比如组织学与胚胎学的实验教学,传统的教学模式是让学生借助显微镜进行组织切片的观察,教学方法单一,获取信息量少,为老师教学和学生学习造成很多困扰。为改变这一现状,提升实验教学质量,近年来已经逐渐将多媒体教学技术应用到组织学与胚胎学的教学实验中。本校现在使用的形态学实验室(承担组织学和病理学实验教学任务)就是由宁波舜宇仪器有限公司提供安装的多媒体数码互动实验室。

  • 标签: 组织学与胚胎学 教学实验 多媒体教学技术
  • 简介:目的:分析采用母乳喂养对小儿智能发育造成的影响。方法:从2016年3月至2017年5月期间于本院分娩的新生儿中随机抽取174例新生儿作为本次研究的对象,根据新生儿喂养方式的不同将其平均分成对照组与实验组,即两组各有新生儿87例,前者采用人工喂养,后者则采用母乳喂养。对两组新生儿的智能发育情况与智能发育分级良好率进行评价与对比。结果:实验组新生儿6个月与12个月的智能发育DQ值高于对照组,实验组新生儿6个月的智能发育良好率为42.53%高于对照组的27.59%,实验组新生儿12个月的智能发育良好率为39.08%高于对照组的22.99%(P<0.05)。结论:与人工喂养方式相比,母乳喂养的效果更加显著,新生儿的智能发育情况更加良好,值得推广与应用。

  • 标签: 人工喂养 母乳喂养 智能发育
  • 简介:摘要随着现代科学技术的迅猛发展,人类已经入智能时代,信息技术的普及,社会生活变得越来越便捷。而这种便捷也延伸到医院的日常管理,随着就医门槛的降低,医院的社会职能变得越来越重要。而日益增长的信息化数据,医院需要建立完善的数据平台,才能保证医院日常的管理工作。那么在智能化数据时代,医院的信息化建设就要从建立数据库平台、完善信息管理体系,提高医院的信息管理能力入手,探索智能时代下,医院信息化建设的新方向。

  • 标签: 智能时代 医院 信息化建设 信息共享
  • 简介:摘要目的探究智能雾化机在小儿雾化吸入中的应用效果。方法选用我科2018年6月以来5岁以下的患儿80例,随机分为对照组和观察组两组进行临床对比。其中对照组40例采用传统的空气压缩式雾化机雾化方法,观察组40例采用智能雾化机雾化方法,比较分析两组临床护理效果。结果观察组治疗效果及护理满意度均明显优于对照组,没有出现对照组出现的问题,孩子们不仅不哭不闹,而且配合完成了治疗,达到了良好的治疗效果。两组比较差异具有统计学意义(P<0.05)。结论智能雾化机的应用能够明显提高小儿雾化吸入的效果,减轻护理人员的工作量,提高护理满意度,可在临床护理中推广运用。

  • 标签: 智能雾化机 小儿雾化吸入 护理
  • 简介:以食品健康链为主线,通过梳理原有信息系统中的字段信息,编制数据字典,然后建立标准的食物、污染物、疾病分类树,进行编解码,构建食品安全相关数据编解码库。对于原有系统数据,采用"柔性编码对接体系"方式实现原有食品相关数据系统与标准食物分类树编码的智能映射。对于新系统数据,推广标准食物分类树和食物属性编码,进行智能编码,统一到食品安全大数据编码平台,实现跨部门、跨层级、跨地域的食品安全相关数据融合与应用。

  • 标签: 食品安全 食物分类 大数据 智能编码 食品健康链
  • 简介:摘要中药是我国中医学的重要组成部分,其具有毒副作用小、一药多用、无耐药性、成本低的特点,因此受到了较多人的关注,近些年来,使用中药治疗疾病的患者也越来越多了。但是,在制取中药时,由于制作工艺较为繁琐,制取难度大,我国的中药制药技术还比较落后,在制取过程中对环境的污染也比较大。本文,将结合中药制药行业的发展现状的,对绿色制药和智能制造等进行分析,以期为中药制药行业结构调整,转型升级提供借鉴。

  • 标签: 中药制药 绿色制造 智能制造 创新策略
  • 简介:摘要目的探讨智能雾化系统对小儿雾化治疗依从性的影响。方法选择2018年6月至8月在我科进行雾化治疗的1-3岁的肺炎患儿200例作为研究对象,随机分为对照组和观察组,每组100例,对照组采用传统的空气压缩雾化器进行雾化治疗,并接受常规的雾化吸入护理。观察组采用集治疗、监测、宣教及娱乐为一体,配备一体化主机,内置雾化器,安静无噪音的智能雾化系统进行雾化治疗。比较两组患儿对治疗的依从性。结果对照组患儿依从性好者占54%(54/100),观察组患儿依从性好者占78%(78/100),两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论智能雾化系统有助于提高小儿对雾化吸入的依从性,从而减轻雾化痛苦,提高患者满意度,从而提高雾化效率,增加了雾化治疗的趣味性,值得推广应用。

  • 标签: 雾化吸入 依从性 智能雾化系统 小儿
  • 简介:目的:构建以医用高值耗材二级库管理模式为运营基础、二维码信息系统为技术基础的智能库房,实现高值耗材智能化、数字化及自动化的精准管理。方法:利用射频识别(RFID)技术,采用高值耗材二级库管理模式,根据临床科室的申领和使用流程,构建智能科学的库房管理平台。结果:高值耗材智能库房的构建,解决了人力依赖度高、数字化应用水平较低的难题,在系统管理、领取管理、高值耗材管理、计划管理等环节实现了精准管理。结论:高值耗材智能库房的应用,形成高值耗材智能化、数字化的管理模式,降低人力成本,有效的控制费用。

  • 标签: 高值耗材 二级库 二维码 射频识别(RFID) 智能库房
  • 简介:目的:分析人工智能(AI)医学技术研究与开发的聚焦领域与趋势。方法:以多检索词组合、多重检索策略对中国知网、万方数据平台及维普期刊整合平台进行文献检索(2008-2017年);运用文献计量学、书目信息共现分析系统(BICOMB)进行文献计量,构建高频关键词词篇矩阵,用图形聚类工具包(gCluto)进行双聚类可视化分析。结果:检索共获得样本文献505篇,文献量在2015年开始攀升,在2017年达到128篇,是2008年的2倍;截取高频关键词97个,聚类分析得5类:(1)基于医学图像的AI影像学、病理学辅助诊断与放疗图像配准和靶区勾画;(2)医疗机器人与计算机辅助外科;(3)AI算法、模式的知识体系与在生理信号分析、脑神经科学等方面的应用研究;(4)AI技术与慢病管理、健康管理和医院管理;(5)数据挖掘等AI技术在临床决策系统、医学专家系统构建及药物发掘上的应用。结论:AI医学技术文献在近3年中呈攀升趋势,表明处于一个非常活跃的AI医学技术研发时期,聚焦在5个技术热点。建议应从加强支撑体系建设、规范数据采集、有效利用大数据及开展基于卫生健康需求的卫生技术评估入手,促进AI产业发展,提高医疗健康服务水平。

  • 标签: 人工智能 医学技术 医学装备 文献计量学
  • 简介:以首都医科大学附属北京儿童医院为依托,面向儿童社区获得性肺炎这一典型儿童多发疾病,通过研发基于人工智能的儿童社区获得性肺炎辅助诊断系统,利用人工智能等信息化技术,形成智能辅助基层医生开展临床诊疗的工作体系,最终通过信息化手段辅助提升儿童社区获得性肺炎疾病的基层诊疗水平,为实现"基层首诊,双向转诊,上下联动,急慢分治"分级诊疗体系奠定基础,改善基层医疗机构儿科患者就医体验,为广大患儿提供优质、便捷的健康医疗服务。

  • 标签: 人工智能 社区获得性肺炎 辅助诊断
  • 简介:摘要近十年来大型综合性医院不断扩张,后勤管理整体水平滞后于医院的快速发展,后勤管理改革在医院改革中的方向不明也制约了后勤管理水平的提高,从而影响医院整体水平的提升。如何将已发展了十余年的建筑智能化内容与当代所需要的大型综合性智能医院的管理、业务运用更好地融合在一起,既体现常规建筑智能化特点,又能够突出医院信息密集的特色,是一个极具实用价值的课题。基于此,本文对医院后勤设备智能化运维平台系统建设实践进行分析。

  • 标签: 后勤管理 运维平台 建设
  • 简介:目的分析健康体检人群女性乳腺疾病的检出情况,探讨体检人群乳腺疾病的人工智能诊断应用,以便为疾病预防及治疗提供依据。方法选取2014年1月1日~2016年12月31日在解放军白求恩国际和平医院健康管理中心参加健康体检的女性44404名,应用乳腺彩超进行乳腺疾病筛查,采用纵向比较法对体检资料进行回顾性分析,统计分析乳腺疾病的检出情况。结果筛查发现,乳腺疾病总检出率为54.25%,其中乳腺增生20508例(46.19%),乳腺结节7859例(17.70%),乳腺导管扩张935例(2.11%),乳腺囊肿150例(0.34%),乳腺纤维瘤69例(0.16%),乳腺脂肪瘤43例(0.10%)。乳腺疾病多发生于31~50岁,乳腺各种疾病各年龄段相比较差异均有统计学意义(P<0.05)。2014~2016年乳腺疾病的检出率呈逐年上升趋势,差异有统计学意义(P<0.05)。结论乳腺疾病的检出率处于较高水平,以乳腺增生为主,通过健康体检可做到对乳腺疾病的预防,对降低乳腺疾病患病率,提高妇女健康水平具有重要的意义。人工智能诊断系统的开展对乳腺疾病的诊断有重要的意义。

  • 标签: 健康体检 女性 乳腺疾病 检出率
  • 简介:摘要随着信息网络化的快速普及,特别是智能化概念的提出,也给医院后勤信息化管理指明了可行的道路。当今社会,医疗技术水平不断提高,硬件设施不断完善,业务量也随之持续增长,而汽车的普及无论对医院工作人员还是前来就医的人员都带来了不大不小的停车压力。而人们对停车场管理的要求也越来越高,智能化程度的需求也越来越高。智能停车管理系统在现代社会中的小区住宅,公司单位,社会场所的使用越来越广泛,不仅提高了现代人类的工作效率,也大大的节省了人力物力,降低了停车场的运营成本,并使得整个管理系统安全可靠,使用更加方便快捷。本文从我院停车场管理的变迁史,分享了一些智能化停车系统运行过程中持续改进的心得体会。

  • 标签: 智能化 后勤管理 停车系统 持续改进
  • 简介:阐述人工智能在健康医疗领域应用现状的基础上,探讨了我国人工智能在健康医疗领域应用面临的问题和挑战,并为我国人工智能在健康医疗领域应用发展提出相关政策建议。

  • 标签: 人工智能 健康医疗 应用现状
  • 简介:西安交通大学第一附属医院结合自身特点,对医院现有核心业务系统进行升级和改造,构建面向医院行政管理人员、临床医务人员和患者基于智能手机的医院协同业务平台。该平台在本院得到了广泛的应用,使用该平台的用户可以随时随地查看所需信息。因此,提升了医院工作效率,改善了患者的使用体验,提高了管理层的管理能力。

  • 标签: 医院协同业务平台 智能手机 医院信息化 移动应用
  • 简介:摘要目的观察分析抚触护理对新生儿肺炎患儿临床症状及智能发育的影响。方法选择我院儿科2016年7月-2017年12月收治的新生儿肺炎患儿124例,随机分为研究组和对照组,每组62例,对照组患儿实施常规的护理措施,研究组患儿在对照组的基础上加用抚触护理,比较患儿护理后不良反应发生率,采用小儿智能发育量表评估两组患儿护理前后智能发育指数(MDI)与心理发育指数(PDI)。结果研究组患儿不良反应发生率显著低于对照组(8.06%VS24.19%),差异有统计学意义(P<0.05);护理后,两组患儿的MDI以及PDI评分均显著高于护理前,差异有统计学意义(P<0.05);研究组患儿护理后MDI以及PDI评分显著高于对照组患儿护理后,差异有统计学意义(P<0.05)。结论抚触护理可以显著促进新生儿肺炎患儿的智能发育,减少不良反应发生率,值得临床上进行大力的推广和应用。

  • 标签: 新生儿肺炎 抚触护理 临床症状 智能发育
  • 简介:摘要目的观察情感智能干预对提高特需老年患者健康自我管理能力的评价。方法选取本院2016年3月至2016年12月在特需病房住院的40例老年患者,并且通过随机分组的方式,将老年患者分别分为对照组和实验组,两组患者各20例,对照组患者实施常规护理,实验组患者在常规护理的基础上实行情感职能干预。对比两组患者在护理后健康自我管理能力的评价。结果实验组患者的健康自我管理能力评价高于对照组患者。P<0.05。结论常规护理的基础上采用情感智能干预,能有有效的提高特需老年患者健康自我管理能力,值得被推广。

  • 标签: 情感智能干预 特需老年患者 自我管理能力