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  • 简介:摘要:现如今的形式,因为各种原因导致医学科研基金项目不能按期进度计划造成了许多矛盾。本文章从医学科研项目进度计划管理的重要性和专业视角,从传统的医学科研项目管理和进度计划的制定和项目进度计划的跟踪和项目风险控制两方面,重新地认识和审视了当前医学科研项目进度计划管理中可能存在的一些问题,认为要真正从根本上有效解决这些矛盾性的问题,普及和提高医学科研人员、科研进度项目管理人员的医学科研项目进度计划管理的基础知识和专业技能水平是其关键。

  • 标签: 项目管理 医学科研项目 进度管理
  • 简介:【摘要】伴随迅速发展的经济,科技在其中的促进作用越发明显,国内对科技创新的重视程度也越来越高。国家科技创新的主要主体即科研单位,其主要任务在于科研及技术创新。传统财务管理模式在现阶段已经很难适应科研单位的发展速度。科研经费与财务有关的管理制度已经脱离了实际,相关工作效率低下。在新会计制度推行下,关于科研单位财务管理模式的创新发展意义重大。

  • 标签: 科研单位 新会计制度 财务管理模式 创新研究
  • 简介:摘要: 21世纪以来,信息技术获得了飞速的发展,信息技术同各行各业紧密联系在一起推动行业不断前进,借助于互联网技术和数据存储技术,当今社会已经进入了大数据时代,大数据为各个行业提供数据支撑,在专科医院中,大数据的应用带来了许许多多的便利,面对庞大的数据信息,在专科医院中进行信息化管理是非常必要的,信息化技术应用于医院中的诊断服务、病历管理、信息公开、财务核算以及专家会诊等,信息化管理能够提升专科医院的工作效率,对医院的向前发展有重要的积极意义,医院是社会建设中的重要场所,信息化管理还具有很强的社会价值,对社会效益的提升有很大的帮助。本文首先剖析了专科医院信息化建设的意义,然后整理大数据时代专科医院信息化管理的基本思路,最后提出相关的信息化管理对策。

  • 标签: 大数据时代,专科医院,信息化管理
  • 简介:摘要: 随着医院管理进一步完善,传统档案管理模式已无法满足现阶段档案管理工作需求。互联网时代背景下,大数据为基础的医院档案管理成为必然趋势,要求医院档案管理人员不仅需要具备档案管理专业能力,也需熟练应用计算机等信息化知识,实现医院管理工作的电子化、数据管理,有效提升医院档案管理工作效率,促进医院事业更好发展。

  • 标签: 医院档案管理 大数据 发展建议
  • 简介:【摘要】: 目的:数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用。方法: 本次研究选取本院 2017 年 2 月 -2019 年 2 月收治的放射科检查患者若干,按照电脑随机抽取法,选取数据挖掘改革前的放射科检查患者 100 例作为对照组。选取经过数据挖掘改革后的放射科检查患者 100 例作为实验组,对比经过差异性的干预后,二组检验满意率以及出现的检验问题。 结果: 对比经过差异性的干预后,二组检验满意率以及出现的检验问题。实验者检验满意结果为不满 4 例( 4.00%) 、综合满意 96 例( 96.00%) 、对照组不满意 17 例( 17.00% ),满意 83 例( 83.00% );经过干预后,实验者发现管理问题有档案混淆 2 例( 2.00%) 、信息未更新 2 例( 2.00%) 、错误诊断入病例 1 例( 1.00% ),对照组有档案混淆 8 例( 8.00%) 、信息未更新 5 例( 5.00%) 、错误诊断入病例 9 例( 9.00% ),( p < 0.05 )。

  • 标签: 数据挖掘 放射科 医疗管理
  • 简介:摘要:小儿功能性消化不良作为儿科非器质性、代谢性、全身性胃肠功能紊乱疾病,发病率高,发病机制复杂,受多种因素影响,临床症状典型,但容易与其他胃肠疾病的症状重叠,需要注意鉴别,内科以药物治疗为主。

  • 标签: 功能性消化不良 小儿 内科 病机 诊断 治疗
  • 简介:【摘 要】PDCA循环由计划、执行、检查、处理4个阶段组成,是全面质量管理的基本方法。本文以连云港市第四人民医院为例,针对市四院科研项目申报率低的问题,科研管理部门运用PDCA循环的方法,找出影响科研项目申报的相关因素,并从科研平台,专家指导,院外交流,激励制度等多方面提出有力措施,提高科研课题申报数量,从而提高科研课题申报率,最终科研课题申报率(由0.6%上升到3.3%)。本文认为PDCA循环理论在科研项目申报率提升中切实可行,未来可运用于科研项目管理中,提升科研项目申报率,从而提升医院核心竞争力。

  • 标签: PDCA循环  科研课题申报管理 提升课题申报数量
  • 简介:【摘要】目的:探究PDCA循环在三级综合医院院内心肺复苏急救技能培训体系建设中的应用,为临床提供一定的理论参考,旨在提高三级综合医院心肺复苏的急救水平。方法:选取我院急诊科、ICU和心血管内科的24名新员工及一二线值班临床医生为研究对象,均给予AHA心肺复苏指南(含BLS、ACLS)中涉及的急救技术培训。2015年给予常规模拟人培训,2017年在 2015年的基础上实施师资同质化培训,2019年运用PDCA循环改进培训体系,比较各年份考核成绩、考核优良率,分析不同类别学员的培训情况。结果:在急救前处置、徒手CPR、电除颤、气管插管、ACLS团队协作等评分方面,2019年均高于2017年和2015年,2017年均高于2015年,差异均有统计学意义(P均<0.05)。在考核总体优良率方面,2019年高于2017年和2015年,差异均有统计学意义(P<0.05),但2015年和2017年差异无统计学意义(P>0.05)。2019年运用PDCA循环改进培训体系后,不同性别、工作年限、文化程度学员之间考核情况无明显差异(P>0.05),接受2次或3次培训者考核情况优于只接受1次培训者,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:运用PDCA循环持续改进三级综合医院院内心肺复苏急救技能培训体系,对培训的效果提升有重要的促进作用,值得广泛推广及应用。

  • 标签: PDCA循环 三级综合医院 心肺复苏 急救技能培训体系 效果
  • 简介:【摘要】 目的 探究二级医疗机构下临床护理人员科研认知现状及对策。方法 随机 2017年 2月 ~2019年 2 月抽取二级医疗机构的护理人员总计 32例作为本次研究对象,分析三类人群对专科护理技术应用中认知及面临问题作为依据,并予以合理应对措施干预,并对管理前后认知情况进行比较。结果 培训前 32例纳入者中,对科研能力得分项目偏低,基础知识为 24.65±5.56分,统计知识: 12.65±3.45分,操作能力: 12.69±3.15分,写作能力: 25.65±4.45分,能力总分 75.64±12.65分,培训后:基础知识为 26.69±4.65分,统计知识: 15.58±3.68分,操作能力: 18.56±3.45分,写作能力: 28.45±4.65分,能力总分: 89.28±12.65分。结论 通过对二级医疗机构下临床护理人员科研认知中问题进行分析,并予以合理应对措施干预,可有效提高对科研认知程度。

  • 标签: 二级医疗 临床护理 科研 认知现状
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  • 简介:摘要: 在信息时代背景下,数据信息量爆炸式增长,为新时期大数据产业发展做出了重大的贡献。为了顺应社会发展要求,医院信息化建设中灵活运用大数据,构建数据系统,可以全面呈现医院整体运营情况,在临床科研服务、医院运营管理和质量控制方面具有重要作用。依托于大数据技术,整合各系统多源异构数据,构建数据共享和联通平台,在提升数据分析能力的同时,为数据质量提供保障。本文就医院大数据内涵进行分析,探究如何灵活运用到实处,提出合理有效措施。

  • 标签: 内涵 大数据 质量监控 运营管理
  • 简介:摘要:近年来,随着互联网和信息技术的不断发展的进步,现代社会也正在加速步入大数据时代,并且充斥在医疗护理领域的很多方面,各种形式多样的大数据给医疗和护理科学提供了工作经验和工作思考。大数据的应用对于医疗护理方面有着重要的意义。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对大数据在护理学中的研究进展提出了一些建议,仅供参考。

  • 标签: 大数据 护理学中的研究 进展
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  • 简介:摘要: 云计算和大数据时代背景下,大量现代化信息技术广泛应用到医院运营管理中,促使医院信息化水平大大提升。相较于传统技术而言,可以为医院构建信息化管理平台,打破时间和空间限制,实现医疗资源和数据信息共享,以便于推动医院信息化转变。本文就 云计算和大数据时代下医院信息化建设展开分析,把握技术要点,提升医院信息化水平,朝着更高层次发展。

  • 标签: 医院信息化 大数据 云计算
  • 简介:摘要:数据挖掘又叫做知识发现,简单来说就是将庞大的数据运用数据分析方法进行分析,从数据中挖掘出潜在的大数据之间关系,集成和提取隐藏而不被大众知晓的有价值信息的过程,这是在信息处理上新型的技术,在处理庞大数据的时候特别的适合,数据挖掘是大数据集中计算和发现的过程,涉及人工智能、机器学习、数据库和统计等许多学科。不单是传统的分析步骤,其中还有数据库的管理、推理、预处理和数据建模,以便从大量数据中提取信息并转换为可理解的形式,最终进行使用。大数据挖掘系统可以更有效、更快、更全面地挖掘知名医生的临床经验。

  • 标签: 数据挖掘 偏头痛 针灸
  • 简介:摘要:目前生活节奏加快,心理障碍患者增多,精神卫生专业医院护工和专科医生面临短缺。随着科技的发展,人工智能登上历史的舞台,并开始下沉到各个行业和产业。人工智能的基础就是大数据,大数据归集后的标注数据为行业发展提供了重要驱动和基础保障,标准数据集可以作为验证或构建更优良解决办法的良好起点,在医疗辅助技术领域开展数据集建设,为将来智慧医疗打下先期基础,缓解精神卫生专科医院现有困局,是我们当下要研究的重要课题。

  • 标签: 精神卫生 人工智能 数据集 大数据 智慧医疗
  • 简介:摘要:目的:就综合医院健康体检大数据标准化构建与应用进行研究、分析。方法:抽取2022年1月至2023年1月我院健康体检者作为本次研究对象,分析健康体检数据,根据《体检检查项目数据集》和《体检检查项目数据值域代码》标准化处理我院体检数据。结果:处理、分析我院体检数据后,总结大数据标准建设的核心内容及应用原则,从而构建医院体检标准数据库,改善了体检质量,促进了体检者满意度的提高,反应用前体检者满意度则相对较低,呈现的差异较大(P<0.05)。结论:健康体检大数据标准化构建和应用在健康管理学科内涵建设中占据重要地位,可实现医院体检质量的控制,或是服务流程的优化,在促进医院健康体检水平提高方面起着积极的意义。

  • 标签: 医院健康体检 大数标准化构建 应用
  • 简介:【摘要】新冠疫情对世界各地各个方面的发展都有着非常深远的影响,尤其是广大居民的医疗健康方面。不仅是新冠病毒引起的医疗水平增长,也是由于新冠病毒的扩散对居民生活方式等有所改变,进而引起的健康水平的变化。本文根据北京某航空公司地面服务人员疫情前后的体检状况为基础数据,并通过对2019年已经2021年这两个时期的调查结果进行对比研究,分析疫情前后该公司人员各种体检项目的检出比例变化,探讨心冠疫情对航空公司地面服务人员的身体状况的影响,进而得出新冠疫情发生后,该公司员工的整体身体状况有所下降的结论。

  • 标签: 新冠病毒 航空公司 体检状况
  • 简介:摘要:目的:分析在健康管理中心护理管理中应用层级管理模式的价值。方法:选择某健康管理中心的34名护士为观察对象,分成对比组和观察组。对比组应用的是常规护理管理模式,观察组应用的是层级管理模式。选择两组护士的CIRN评分为观察指标。结果:观察组护士的CIRN评分显著高于对比组护士(P<0.05)。结论:在健康管理中心护理管理中应用层级管理模式的价值明显,可以令护士的核心能力得到显著提高。

  • 标签: 护理管理 健康管理中心 层级管理模式