简介:摘要:目的:在医院科研管理中探讨精细化管理的应用及效果。方法:开展研究的具体时间为2020年12月至2021年12月,在研究期间所涉及的样本量均来源于我院医护人员,收集40例样本。其中2020年12月至2021年5月对科研管理采用常规管理方法;2021年6月至研究结束采用精细化管理方法,统计不同管理阶段医院科研管理质量。对管理前后的情况进行详细观察与记录,并进行对比分析。结果:精细化管理实施前医护人员无论是论文发表率,还是课题申请率与精细化管理后比较均有不足(P<0.05)说明差异有统计学意义。进行管理前后科研管理质量评分比较,各项评分较高的阶段为管理后,且优于管理前,差异有统计学意义。结论:在医院科研管理中应用精细化管理方法,不仅能够促进科研成果的提升,还能够提高科研管理质量,可加大推广力度,并具有较高的适用性。
简介:摘要:随着医疗技术的不断发展,电刀成为了手术中不可或缺的辅助工具之一。电刀具有高频电流产生的切割和凝固作用,可以在手术中进行切割、烧灼、止血等操作,从而提高手术的成功率和效率,减少手术风险和病患的痛苦。为了设计一款优秀的电刀,需要考虑手术的特殊需求,例如手术部位、手术类型等,采用优质材料和现代制造工艺,考虑人体工程学原理和安全性等方面。在电刀的应用方面,需要严格按照操作规范进行,加强对电刀的追踪和管理,以确保手术的质量和安全。目前,电刀在手术中的应用领域越来越广泛,例如神经外科、心血管外科、普外科等,其中在神经外科手术中的应用更是不可替代。总的来说,电刀在现代医疗中的重要性不言而喻,它为医生提供了较大的帮助和支持,为手术的成功提供了可靠保障。
简介:摘要:目的 调查我校临床医学本科生科研能力现状,以及对于导师制的认识、实施情况,并探讨提高科研能力的策略,为制订实施培养医学本科生科研能力的导师制提供一定的参考。方法 通过“问卷星”网站设计问卷,在微信平台发布,采用匿名填写,1月后回收汇总问卷信息进行统计分析。结果 共回收问卷418份,Cronbach.a 系数为 0.89;结论 我校医学本科生科研热情较高,但是科研经验匮乏,科研创新能力普遍较差,我校导师制实施不平衡、不全面。因此应积极实践改进导师制,为本科生提供更广阔的科研平台,促进其主动探究的意识,更好地培养本科生创新能力,为社会输送更多科研与临床复合型人才。
简介:摘要:随着当前人们生活饮食习惯的改变,很多疾病的发病率在不断的提高,这样会危害到人类的健康,也会影响到未来人类的发展。其中糖尿病和恶性肿瘤作为重要的慢性疾病,严重的影响到了人们的正常生活以及未来的生命健康。因此,要结合现代化的互联网和大数据技术,结合我国当前肿瘤合并糖尿病疾病病人的具体管理情况,加强对疾病的控制有效的解决疾病在治疗和护理中的一些不良问题。另外,还要建立专业的肿瘤、糖尿病治疗信息平台,加快肿瘤和糖尿病的重视力度,有效地提高护理人员和医生的专业素质。利用现代化的信息系统和管理方案,保证慢性疾病的整体治疗水平。同时也推进我国肿瘤合并糖尿病管理模式的创新,为我国现代化医疗行业的健康发展奠定良好的基础。
简介:【摘要】目的:分析研究丁香酚、小檗碱与氟康唑协调抗耐药白念珠菌的作用,为验证两种中药单体抗真菌及逆转耐药作用提供参考及借鉴。方法:采集 2017年 8月 ~2018年 7月外阴阴道念珠菌病患者菌株,筛选耐药真菌 20株,并对菌株分别给予氟康唑、丁香酚联合氟康唑、小檗碱联合氟康唑,观察分析不同情况作用于耐药白念珠菌后真菌结构变化,并判断联合用药是否为协同作用。结果:真菌结构变化:丁香酚联合组及小檗碱联合组均出现细胞的空泡现象及线粒体空泡,细胞壁消失更多,靠近细胞膜处有不明物质堆积且与细胞质界限清楚,且出现包浆肿胀现象。真菌细胞膜麦角甾醇含量下降。丁香酚与氟康唑、小檗碱与氟康唑均为协同抗药作用,协同指数 FICI< 0.05。结论:丁香酚、小檗碱与氟康唑联合针对耐药白念珠菌具有协同抑菌作用,可以起到抗真菌及逆转耐药作用。
简介:【摘要】目的:应用中医传承计算平台(v3.0)系统的归纳并且分析中医药治疗儿童多动症组方用药规律。方法:以近年来发表的多动症文献做统计,通过筛选其中为中药治疗的方剂建立数据库,录入中医传承计算平台(v3.0),统计文献中的药物频次,分析药物四气五味,寒热温凉以及归经。采用关联规则分析,分析方剂的中药频次、常用药对。使用聚类分析进行核心药物组合的挖掘。结果:共计筛选方剂267首,中药216味。其中补虚类用药占比最重,其次为清热、平肝熄风、安神、利水渗湿等药物;药性以寒、温为主;药味以甘、苦、辛为主;与五脏均有关联,其中心肝为主,肺脾肾次之;其中远志、石菖蒲、龙骨、茯苓、甘草为出现频率最多的药物;通过聚类分析提取出 5 个不同的核心组合方剂。结论:运用中医药治疗儿童多动症多用补虚类中药,常配伍清热、平肝熄风、安神类中药,以补虚泄实,调节脏腑,平衡阴阳。
简介:摘要:本文探讨了大数据在心脏健康领域的重要作用。通过分析大规模的医疗数据,大数据研究使我们能够更准确地预测心脏疾病的风险、制定个性化的治疗方案、加速药物研发、推动健康管理和预防。未来,精准医疗的崛起、更好的健康数据共享和隐私保护、预防为主的医疗模式、跨学科合作以及提高公众健康意识将进一步改善心脏健康水平,减少心脏疾病的发病率和对社会的负担。