简介：针对果蔬易腐的特点,提出了果蔬保质期时间窗,将其作为约束条件,对果蔬运输车的路径进行优化,建立了针对果蔬配送路径的优化模型,并采用改进蚁群算法对模型进行求解。仿真试验结果表明,模型及算法可以有效地优化果蔬配送路线。
简介：分析了近红外光谱分析技术的特点，总结了数据处理方法的发展趋势。详细综述了光谱的预处理、定性和定量模型建立方法的研究进展。在光谱的预处理方面，目前常用的方法有：平滑、多元散射校正（MSC）、傅里叶变换（FT）、小波变换（WT）等。小波变换是近几年发展起来的一种数据处理技术，它比较稳定，具有局部性质。模型优化方法主要包括偏最小二乘法（PLS）、拓扑学方法、人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）等。蚁群算法是新近发展起来的基于群体智能的仿生优化算法。SVM可以减少结构风险和机会风险，是目前理论应用工作者的研究重点。
简介：简述了“仪器分析”实验课程的现状,探索了计算机数据处理技术在“仪器分析”实验课程教学改革中的应用。教改结果表明,将计算机数据处理技术与实验课程教学内容有机结合,提高了学生的学习积极性和计算机应用能力,取得较好的教学效果。
基于改进蚁群算法的果蔬运输车辆路径优化的研究
近红外光谱数据分析方法的研究进展
计算机数据处理技术在“仪器分析”实验课程中的应用
