简介：针对静态背景和缓动背景下的多目标跟踪,提出一种基于HOG与粒子采样定位的单目标和多目标跟踪方法。从背景建模与更新策略出发,采用方向梯度HOG特征与朴素贝叶斯分类学习方法对检测的可疑目标进行判别,识别出兴趣目标。同时提出粒子采样定位算法,在初步确定的目标位置附近,利用一定分布特性的粒子对目标的位置状态进行逼近。对多场景多实例的跟踪仿真实验结果表明：该方法能够自动检测并判别兴趣目标,可以稳定跟踪单个或多个目标,并具有较高的定位精度。该方法可应用于静态背景和缓动背景下的单目标和多目标跟踪。

简介：红外小目标检测技术是红外搜索与跟踪系统（IRST）、红外警戒等系统中的一项关键技术。常规小目标检测算法存在对椒盐噪声、高亮背景边缘敏感等不足之处,针对上述问题,对天空背景红外弱小目标的几何和灰度特性进行了深入研究,在此基础上提出了基于多向梯度的红外小目标检测的新方法,采用了一种非对称的梯度算子,重新定义了梯度检测函数,提高了对小目标的响应。仿真实验结果表明,该方法能够较好地抑制高亮云层边缘和椒盐噪声,保证了较高的检测率和较低的虚警率,又便于在FPGA上实现,满足系统对实时性的要求。

简介：基于流场界面厚度（Interfacial—Fluid—Thickness，IFT）理论，建立了高折射率梯度门限模型来研究气动光学窗口光传输畸变。首先在光学窗口折射率梯度场基础上，提出高折射率梯度门限，忽略绝对值低于该门限的折射率梯度值，重构折射率场，并对其气动光学传输效应进行仿真。结果表明，当58．37％的梯度值被忽略时，得到的重构折射率场与原折射率场仿真光程差（OPD）最大相对误差不超过1．5％，验证了气动光学窗口高折射率梯度区域是产生光传输畸变的主要原因，也证实了该门限模型对气动光学窗口光传输效应进行仿真的可行性，对气动光学失真的机理、预测及校正有一定的指导意义。

简介：在并行移民操作的基础上，根据多层膜系迭代群体中各膜系的适应值信息，对每个膜系采取恰当的、自动适应搜索进程的交叉率和变异率。这样既保护了优良薄膜的设计方案，又能够在适应值整体水平不断提高的设计组群中，持续地产生更优良的薄膜设计结构。对增透膜的设计结果表明，采用提出的自适应遗传算法减小了早熟，提高了算法快速搜索合格膜系结构的能力。