简介:摘要:目的 乙酰丙酮分光光度法测定甲醛含量因其误差小、稳定性好、操作简单、干扰少的有点被广泛应用,本文就水质中甲醛含量的测定方法中检出限、精密性、正确度及稳定性指标逐一验证得出结论。
简介: 摘要:人们 在对环境进行检测时,通过实践发现,有很多细微的污染源不能够通过肉眼来进行辨别,如果使用传统的监测方式不仅十分费时又会耗费过多的人力和财力,其监测效果也不甚理想,想要保证在面对突发性的环境问题时找到快速的解决方案,就需要及时做好所有监测应对,利用分光光度法可以快速地根据环境情况给予环境监测数据,判断出污染的范围以及污染物的种类,准确地完成污染物的定位,帮助相关管理部门快速处理环境污染问题。 关键词:紫外可见光 ; 分光光度计 ; 环保检测领域
简介:摘要:近年来,人们的环保意识不断增强,因此环境监测备受重视,而紫外/可见分光光度计在环境监测中发挥着重要作用,因此本文将对紫外/可见分光光度计在环境监测中的应用进行简要分析。
简介:
简介:摘要:深度学习技术作为直接从数据中学习特征表示的有效方法,近年来启发信息提取领域取得了显著的突破。本文基于2014年、2017年、2018年三期高分一号遥感影像,选取北京市石景山区西部道路为试验区域,针对其变化特征,开展基于深度学习算法的道路自动提取与变化图斑自动发现。论文首先基于地理要素智能训练平台对道路进行样本采集及训练,形成深度学习道路提取模型,之后采用“自动化的线索检测+交互式异常问题判读+野外现场环境取证”的遥感监测技术路线,该流程转变从被动式道路变化发现到主动式道路问题发现与预警,可实现对典型道路的实时、动态及持续的遥感监测。本文选取典型道路样本进行分析、训练,不断优化深度学习卷积神经网络道路提取模型。通过对影像预处理、自动道路监测、交互式异常问题判读、变化图斑自动发现、野外现场环境取证与信息汇交各环节的分析验证发现,基于深度学习道路提取模型自动提取的道路准确率高于80%,可用于城市道路的自动提取和变化发现。
简介: 摘 要:本文利用施工前、后实测 1∶2000 土地利用现状图、 GIS 分析技术及景观格局指数对研究区土地整治前后景观格局指数变化情况进行定性与定量分析。结果表明:通过对水田、旱地、道路、田土坎、裸岩石砾地、荒草地等的综合整治,调整了土地利用结构 ; 新增水田 2.1255hm2 ,新增水田面积占研究区总面积的 2.18% ,与整治前相比,增加了 3.40%; 旱地增加了 0.9344hm2 ,占研究区总面积 0.9584% ,与整治前相比,增加了 10.72%; 农村道路增加 1.1114hm2 ,面积增量占研究区总面积 1.14% 。经过土地整治,土壤质量有明显改善 ; 增加了有效耕地面积 ; 提高了景观优势度,增加景观稳定性 ; 水利系统和道路系统的重新设计,促进了生物之间的交流、物质能量的流动和传递,保护了生物多样性。 关键词:土地整治 ; 景观格局 ; 景观指数