简介:摘要:文章分析了合肥市交通拥堵的现状和原因,提出了一种基于路口监控设备的交通信号灯授时方法,以有效解决交通拥堵问题。研究发现,Q-Learning算法比定时信号系统具有更好的性能,而具有奖励值函数的系统在减少路通拥堵时间方面效果更直观。使城市道路达到“绿色波浪带”的地位。同时,ITS智能交通系统旨在通过引导交通流和智能管理交通流来改变路网中交通流的分布,调整交通流的平衡。
简介:摘要:智能建筑系统在能源效益和环境适应性设计方面具有巨大潜力。本论文旨在研究智能建筑系统在提高能源效益和环境适应性方面的应用。首先,通过综述已有的智能建筑系统研究,总结了其在能源管理、节能控制和环境监测方面的应用。其次,提出了一种基于智能建筑系统的能源效益和环境适应性设计方法,包括能源监测与管理、智能控制和环境模拟。然后,通过实例分析了该设计方法在实际建筑项目中的应用,并评估了其在能源效益和环境适应性方面的效果。最后,对智能建筑系统在未来发展方向和应用前景进行了展望。
简介:摘要:本文对现有机械系统结构设计方法进行了深入分析,提出几种创新的机械系统结构设计方法,包括分析法、模拟法、设计优化法、多目标优化法以及智能优化法。这些方法在力学分析、计算机模拟、功能效率提升、目标平衡以及自动学习优化等方面具有显著优势,能够有效提升复杂机械系统的性能。同时,本文还结合实践案例,详细阐述了这些创新方法在复杂机械系统结构设计中的应用过程与效果。研究发现,这些创新方法不仅能够提高设计效率,还能降低制造成本,对推动机械制造业的发展具有重要意义。
简介:摘要:柳钢中金不锈钢有限公司(以下简称中金公司)厂内现有的铁路信号联锁系统是基于人员及机构扁平化的前提下设计并建设的,其特点是车上转换装置和PLC局部联锁相结合。经过一年多的运用检验,发现它的安全性及效率都不能很好的适应目前的生产节奏。本文基于当前的信号设备无法满足铁路运输生产安全及效率的原因,提出对室内及室外的信号设备联锁系统进行适应性改造探索和研究。
简介:摘要:随着现代化进程的不断推进,城市排水系统作为城市基础设施的重要组成部分,其规模和复杂程度不断增加。传统管道缺陷识别依赖于人工判读,费时费力且生产周期长。因此,开展排水管道缺陷智能识别系统研究具有重要的现实意义。本文针对工程项目中的实际需求,提出并实现了一套基于深度学习的复杂城市排水管道缺陷智能识别系统。通过管道缺陷数据库建立、多尺度缺陷检测模型构建,样本增量学习和迁移学习、基于专家系统的评估模型和帧间差分算法等关键技术,实现了缺陷识别的智能化和自动化。经生产实践验证,缺陷智能识别系统精确率达到78.04%,召回率达到84.59%,可有效提高管道缺陷检测效率。