简介:摘要:综合化航电系统中设备数量众多,相互关交联、相互制约、相互作用,是一种典型的复杂的系统,随着IT技术的不断发展该系统呈现出开放化、模块化、智能化的特点,要求具备自适应能力,能够根据应用场景的变化做出动态调整。为了适应新技术发展需要,以机载软件能力平台为对象,研究复杂软件系统故障重构、自组织、功能动态插拔等关键技术,建立动态自适应的机载软件平台框架,以系统管理软件为典型用例实现机载软件平台动态自适应能力,降低软件开发成本,支持复杂软件快速重构,这对于软件技术实现跨越式发展具有重要意义。
简介:为了探索复杂适应系统的演化、涌现规律,介绍了一个自主开发的数字人工生命模型:Au-tolife,并在该系统上完成了一系列计算机仿真试验.Autolife中的数字生命都可以看作自主决策的Agent,它们用有限自动机建模;同时程序允许Agent通过变异和繁殖而完成开放式的进化.在该模型的基础上,本文主要针对Autolife涌现出来的数字生命个体行为、群体行为进行了论述,并着重讨论了组织的生成、社会性寄生、自修复等现象.数字人工生命模型Autolife中的丰富隐喻可以用于总结一般复杂适应系统的规律,包括:个体为了提高自身的适应性会把决策行为推到混沌的边缘;不同的环境会造就Agent的不同群体适应性动态行为;当系统中Agent间的交互出现因果闭圈的时候,组织会自发涌现,并且它们会展现出创生、演化、灭亡的必然发展规律.
简介:一、博弈论与经济动态模拟的进展目前,我国关于经济问题的研究方法,虽然用了一定的数学方法作为定量分析工具,但是没有考虑经济系统中利益相互影响和各经济行为主体之间的策略选择问题,很少有对经济模式和经济政策进行动态模拟研究,因此缺乏预测性和可操作性.实际上,现代市场竞争的根本目的和核心问题是利益的分配和协调问题,但现有的许多经济理论和建模技术恰恰抽象了各经济实体的利益,使它们不能真实地反映经济系统的本质.而现代经济博弈论下是研究不同利益主体在合作与冲突过程中的策略选择理论,博弈论在承认各经济实体利益的基础上,更加侧重研究主体行为特征,能够协调他们的利益,每一经济主体在经济系统中都要通过学习和进化,适应系统的客观要求,以维持其生存与发展.
简介:在引入奖惩比参数R的进化争当少数者博弈模型中,经纪人按策略基因值p的分布从自分离为两个极端人群的相转变为中庸人群峰化相的相变,在R<1的情况下是普遍存在的.这一相变不仅依赖于奖惩比R,还依赖于参与博弈的总人数N,和使经纪人破产更新的最低积累财富阈值d的设定.提出一个仅有3个基因p值(仅取p=0,1/2,1)的EMG模型,其判断胜负和经纪人记分的规则完全相同于通常的争当少数者博弈模型.发现:简单的只有3个策略基因p值的EMG模型所揭示的临界经纪人总数Nc所遵从的规律居然很好地适用于连续p的EMG模型的相变.给出一个统计力学理论,对于人群分布相变点计算公式给出完全的解释.