简介：  摘要：随着航空技术的飞速发展，飞行器面临着越来越复杂的飞行环境，如多变的地形、恶劣的天气以及密集的交通等。在这种背景下，研究面向复杂环境的自适应航迹规划算法具有重要意义。本文提出了一种自适应航迹规划算法，旨在应对复杂环境中的各种挑战，提高飞行器的自主导航和安全飞行能力。

简介：摘要：煤炭作为我国能源结构的重要组成部分，其开采效率与安全性一直是行业关注的焦点。在煤炭开采过程中，地质条件的复杂性往往成为制约开采效率与安全的重要因素。全断面岩石掘进机（TBM）作为一种高效、自动化的掘进设备，在煤炭开采中发挥着重要作用。然而，在复杂地质条件下，TBM的适应性面临着诸多挑战。因此，研究TBM在复杂地质条件下的适应性，对于提高煤炭开采效率、降低成本以及保障施工安全具有重要意义。

简介：摘要：复杂表格是包含大量数据和复杂结构的电子文档，广泛应用于各个领域，如金融、医疗、科研等。然而，复杂表格的信息提取和重建一直是一个具有挑战性的问题，因为它们往往具有不规则的布局、多层次的结构以及复杂的连接关系。为了有效地从复杂表格中提取有用的信息，传统的基于规则和模板的方法往往存在适应性差、效率低等问题。因此，研究与实现一种高效的复杂表格重建系统具有重要意义。

简介：摘 要：为了满足现代化城市交通发展实际需求，现如今城市隧道结构越来越复杂，加之隧道本身就相对比较闭塞，所以通常需要设有多个风井，这就使得隧道内部气流变化更加复杂，一定程度上增加了火灾发生风险，因此对隧道通风排烟系统的通风效果和排烟能力提出了更高要求。基于此，本文首先总结了城市隧道火灾发生的主要原因，然后分析城市隧道常用的通风形式，最后结合某工程实例进一步探讨城市复杂隧道通风排烟系统的优化策略，旨在能为行业相关人士提供一定的借鉴。

简介：摘要：在复杂地形环境中智能球类收集机器人面临着诸多挑战如地形复杂、障碍物多变等，旨在探讨提高智能球类收集机器人在复杂地形中的适应性和性能优化策略，通过模拟实验和理论分析研究了机器人在不同地形条件下的运动学和动力学特性、优化了路径规划、避障及物品收集等核心算法提出了基于机器学习的自适应控制方法，所提出的策略能显著提升机器人在复杂地形中的适应性和工作效率为该领域的发展提供了新的思路。

简介：摘要：自适应保护与控制技术在电力系统中扮演着关键的角色，以应对电力系统运行环境的动态变化和复杂性。本文首先分析了传统保护与控制技术存在的局限性，包括固定阈值、判据过时等问题。随后介绍了自适应保护与控制技术的原理和特点，着重强调了其智能化、自适应性以及对电力系统动态变化的适应能力。接着，对自适应保护与控制技术进行了分类，包括基于模型和基于数据驱动的两种主要技术路线。关键技术方面，分别介绍了数据采集与处理技术、模型建立与优化技术以及算法设计与优化技术的重要性和应用。最后，对自适应保护与控制技术的应用领域和未来发展趋势进行了展望，强调了其在提升电力系统安全性、可靠性和稳定性方面的巨大潜力。综上所述，自适应保护与控制技术在电力系统领域具有广阔的应用前景，将为构建安全、高效、智能的电力系统提供重要支持。

简介：摘要：文章结合云南某商业项目，项目中包括中庭、影厅、等候区等高大空间，通过对其竖向结构空间、横向结构空间进行合理的防烟分区划分，并对各功能区域进行排烟量的计算以及排烟系统的设计，结合不同净高区域的排烟系统设计做出总结。

简介：摘要：复杂夹具智能设计系统利用自动化设计、知识库支持、集成化设计、优化设计和反馈学习等关键技术，能够提高夹具设计的效率和质量。这种系统在产品生产制造领域中具有重要的应用价值。基于此，文章主要分析了复杂夹具智能设计系统关键技术及应用。

简介：摘要：本文主要研究了复杂地下洞室群施工通风控制系统的优化设计。首先介绍了复杂地下洞室群施工通风系统的构成，包括通风网络、风机设备、通风管道、通风构筑物和通风控制装置。接着介绍了通风系统优化设计的原则和方法，包括安全、可靠性和经济性原则。最后提出了复杂地下洞室群施工通风控制系统的优化方案，包括通风系统设计优化、通风设备配置优化和通风控制系统操作流程优化。通过科学的环境模拟和数据分析，选择合适的材料和设备，以确保通风系统能够满足施工现场的实际需求，并通过简化操作步骤、引入自动化和智能化技术提高系统效率，保障施工通风系统的安全稳定运行。

简介：摘要：

简介：摘要:本文设计了一种交叉口智能路灯自适应控制系统，该系统利用摄像头检测周围的车辆和行人等运动目标。在夜间，当交叉口没有车辆通行时，系统将会处于低功率状态，当有车辆经过时，系统能够根据车辆信息来调节路灯的亮度，以减少不必要的电力浪费。当系统检测到行人通行时，系统摄像头检测交叉口车辆的行驶方向，并打开行驶方向的路灯。在白天，摄像头将感知环境亮度，并将路灯关闭。本文的智能路灯系统可以用于减少交叉口的人车事故的发生，同时达到节能减排的效果 。

简介：摘要：本文综合探讨了自适应控制和优化算法在智能制造系统中的关键作用。自适应控制通过实时调整控制策略，提高系统的稳定性和适应性；而优化算法则通过搜索最优解或近似最优解，优化生产过程和资源分配，提高效率和质量。它们的结合应用对智能制造系统的性能提升至关重要，促进制造业智能化发展。未来，随着技术的不断创新，它们将进一步推动智能制造系统的发展，助力制造业实现更高水平的智能化与高效化。

简介：摘要：随着社会的发展和科技的进步，人们生活水平的不断提高，人们对电力负荷的需求量成倍增长，电力系统负荷负荷预测能够为电网设备科学管理和规划提供决策性依据，能够有效提升电网运行管理水平，基于自适应学习 的电力系统负荷预测，可以提高负荷预测的准确性，为电力系统的优化调度和决策支持提供更为可靠的数据基础。

简介：摘要：本文综合研究了针对不同燃料类型的脱硫系统的适应性问题。文章首先概述了脱硫技术在减少大气污染方面的重要性，并指出了不同燃料类型在脱硫需求上的差异。接着，通过对比分析燃煤、燃气及燃油等不同燃料类型的脱硫系统设计，深入探讨了各自的技术原理和工艺流程，以及系统运行中的适应性和效果。通过实证分析，本文揭示了各类系统在实际应用中的优势与局限，为未来脱硫系统的优化提供了科学依据。最后，文章总结了当前脱硫技术的研究动态，并展望了发展趋势。

简介：摘要：复杂水资源系统管理是指对复杂的水资源系统进行全面的规划、组织、协调和控制，以达到高效地管理和可持续利用水资源的目标。随着人口的增长、城市化进程的加速和气候变化的影响，水资源管理面临着越来越多的挑战和复杂性。复杂水资源系统管理的认知与思考不仅仅是单一领域或学科的问题，更需要跨学科的整合和综合思考。

简介：摘要：本文研究了复杂系统产品装调过程中的全要素管控方法。通过系统分析和方法论探索，提出了一种有效的质量管控框架，旨在实现产品装调过程中各项要素的协同管理与优化。该框架融合了多种质量管理工具和技术，包括流程优化、风险评估、供应链管理等，以实现全方位的质量管控。此外，本文还提出了一套适用于复杂系统产品装调的具体操作方法，并通过实证研究验证了其有效性和可行性，为提升产品装调质量提供了理论与实践指导。

简介：摘要：随着科技的不断发展，智能建筑系统已成为节能减排的重要手段。本文将重点探讨智能建筑系统中的自适应控制与节能优化，旨在提高建筑能源利用效率，降低能耗，实现可持续发展。通过分析自适应控制和节能优化的基本原理和关键技术，本文将提出一种优化的自适应控制策略，并对其节能效果进行测试和评估。

简介：摘要：船舶作为海上交通的主要工具之一，其电气系统的安全性和稳定性对船舶的正常运行至关重要。然而，在复杂多变的海洋环境中，船舶电气系统可能面临各种故障，其中绝缘故障是导致电气系统失效的常见问题之一。为了及时发现、诊断和解决绝缘故障，提高船舶电气系统的可靠性和安全性，本文将深入研究船舶电气系统绝缘故障的自适应诊断技术。

简介：摘要:本文研究了智能建筑系统中的自适应控制技术。自适应控制技术利用传感器和智能算法，使建筑系统能够实时感知环境条件并自动调整操作，以提高能源效率、舒适性和可持续性。本文概述了自适应控制技术的原理和应用领域，并通过案例研究展示了其在实际建筑项目中的效果。研究结果表明，自适应控制技术在智能建筑系统中具有广阔的应用前景，能够实现智能化、高效能源利用的目标。

简介：摘要：温度是工业生产和科学实验中至关重要的一个因素，在医药、冶金、航空和化工中都起着相应的作用，温度的高低可以影响着许多产品的质量和使用的寿命。因此，研究高性能的温度控制系统是现今的主要任务，本文基于单片机的温度控制系统的开发与应用做出了相应的探讨。