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  • 简介:中国八千年的文明史,玉文化是中华民族文化的基石之一,成为中华民族灿烂文化的重要组成部分,引起了全世界的注目。中华文明起源的主要特征之一就是玉器。中国历代玉器呈现着与日俱进的玉器雕琢技艺,承载着相关的思想、文化和社会制度,这些与玉石相关的物质和精神,构成中国独特的玉文化。

  • 标签: 中华民族文化 文明起源 玉文化 组成部分 社会制度 文明史
  • 简介:根据历史记载,考古学证据及古气候代用资料,分析了2100-1800BC中国降水量的突变.结果显示:夏朝立国(2070BC)之前有一个多雨期(洪水期),"大禹治水"标志着洪水期的结束.夏朝立国前后转为干旱,在不到300a内降水量减少20%,因此可以认为是一次气候突变.有证据表明,从洪水到干旱的气候突变可能造成了中原以外地区许多考古文化的衰落,但是也促进了中原地区中华文明的诞生.

  • 标签: 夏朝 气候突变 中华文明
  • 简介:本文根据神经网络的基本原理,利用实测数据建立了用于大断面隧道收敛变形预测的BP神经网络模型。基于神经网络的预测模型具有预测精度高,使用方便灵活,适合于复杂系统的特点,是解决隧道变形预测问题的一种崭新途径。

  • 标签: 神经网络 预测 隧道变形
  • 简介:介绍了人工神经网络原理和卫星云图估计降水的原理.从GMS红外卫星云图资料中抽取12个降水云图特征量,构造了网络结构为12-98-7的降水估计人工神经网络模型,并用1993年的小时地面雨量资料和GMS数字云图资料对神经网络模型进行训练,用1992和1994年资料对该神经网络模型分别进行测试.在日面降水估计试验中,地面雨量计值和卫星估计降水之间的相关系数分别为0.94和0.97,相对误差分别为41%和32%.

  • 标签: 卫星云图 降水估计 人工神经网络 地面降水
  • 简介:利用探井资料,采用神经网络方法,研究了新井产能的预测神经网络方法。实际气田的应用表明,该方法具有需要资料少、精度高等特点。

  • 标签: 新井产能 神经网络 方法 原理
  • 简介:通过采用遗传算法优化神经网络初始权值的方法,将GA算法与BP神经网络有机结合,应用于海底底质分类。基于多波束测深系统获取的反向散射强度数据,应用改进的BP神经网络分类方法,实现对海底基岩、砾石、砂、细砂和泥等底质类型的快速、准确识别。通过实验比较,GA-BP神经网络分类精度明显高于BP神经网络,证明了该方法的有效性和可靠性。

  • 标签: 底质分类 BP神经网络 遗传算法 多波束测深系统 反向散射强度
  • 简介:BP人工神经网络是摸拟人脑机理和功能的一种新型计算机和人工智能技术,它在数据处理中可避免数据分析和建模中的困难,采用拟人化的方法进行处理,特别适用于不确定性和非结构化信息处理,因而对地质学中各种未知信息的预测有着较好的适用性。

  • 标签: BP人工神经网络 未知信息预测 地质学 应用
  • 简介:摘要:中华优秀传统文化既是中华民族的精神命脉,又是践行社会主义核心价值观的基石。初中道德与法治学科是向学生进行思想道德教育的主要途径之一,将中华优秀传统文化融入道德与法治教学中,不仅可以拓展学科内容,增强学生道德与法治素养,而且有效提高学生的文化自信,有利于促进中华优秀传统文化的继承和发扬。因此必须结合中国的传统文化开展教学,在施教的过程中注意课程的实效性,提升学生的人文素养以及内心的情感体验,切实地通过道德与法治教育提升学生的民族自豪感,以及社会责任意识。

  • 标签: 初中道德与法治 传统文化 融入策略
  • 简介:小波神经网络对建筑物变形预报具有较高的模型拟合及预报精度.从小波神经网络算法原理出发,阐述了使用该方法对所获得的桥梁变形监测数据进行模型建立及预报的过程,并利用Matlab实现了编程代码.通过对某桥梁变形监测预报的应用表明,该方法具有很强的可行性和实用性,可及早为桥梁变形预警,避免或减少灾害的发生.

  • 标签: 小波神经网络 桥梁变形监测 变形预报 MATLAB
  • 简介:为研究各种理化因子与赤潮藻类浓度间的非线性对应规律和有效预测赤潮藻类浓度,构建了基于BP算法的一个四层模糊神经网络模型.将模糊神经网络(FNN)技术引入赤潮预测研究,并与普通BP网络、RBF网络的结果作比较,结果表明,该模型能够较好地反演出各种理化因子与夜光藻密度的非线性对应变化规律,有更好的预测功能.

  • 标签: 赤潮预测 模糊神经网络 FNN BP算法
  • 简介:为了能够客观地对海水水质进行综合评价,在分析人工神经网络概念和原理的基础上,从阈值角度出发,通过对各类海水水质污染指标浓度生成样本的方法,生成了适用于BP人工神经网络模型训练的样本,并应用基于误差反向传播原理的前向多层神经网络,建立了用于海水水质评价的BP人工神经网络模型。将该模型用于渤海湾近岸海域水环境评价,通过模型的计算,得到该海域的水质类别。结果表明,2004-2007年,渤海湾近岸海域污染指标总体上在河流丰水期时比枯水期时高,2005年和2006年污染较为严重,2007年有所好转。经训练的评价模型应用于实例的评价结果表明,该模型设计合理、泛化能力强,对海水水质评价具有较好的客观性、通用性和实用性。

  • 标签: 人工神经网络 海水水质 训练样本 连接权值 评价
  • 简介:将金属盐法与光镜、电镜技术相结合,研究中华绒螯蟹精子形成过程中酸性磷酸酶分布的变化。研究表明,在精子形成的早期,酸性磷酸酶由细胞质中的内质网小泡上产生,随后出现在细胞核内、顶体囊膜上及顶体管内,并且反应产物逐渐由分布均匀的细密颗粒聚集成分布均匀的较大的颗粒:当精子成熟后酸性磷酸酶均匀分布在顶体管中,反应产物颗粒比较大,穿孔器部分发现有少量酸性磷酸酶分布。

  • 标签: 生物化学 精子发生 酸性磷酸酶 中华绒螯蟹
  • 简介:摘要随着经济的快速发展,我国的多数工程建设质量也得到了较为显著的提升,其中,基于市政工程施工,对于促进建筑工程的整体质量以及效率具有至关重要的意义,所以,有必要对其进行深入的研究以及探讨。文章将对市政工程材料的检测及控制要点进行简要分析。

  • 标签: 市政工程 材料 检测 控制要点