简介：讨论了应用移位寄存器在Altera的FPGA芯片中实现线性和非线性伪随机序列的方法，该算法基于m序列本原多项式来获得线性m序列和非线性m子序列移位寄存器的反馈逻辑式。文中给出了以Altera的QuartusII为开发平台，并用VHDL语言实现的m序列的仿真波形。

简介：信息作战关键在于生成作战行动序列。考虑到信息作战过程的不确定性和对抗性,以及信息作战行动与战场态势间的相互影响,利用随机博弈论分析了敌对双方对抗,从而建立了信息作战行动序列规划随机博弈模型,并给出了求解方法。算例结果表明,该模型可适应信息作战环境。

简介：为了提高蓝牙跳频序列在军事通信抗干扰系统中的应用性能。文中给出了一种通过蓝牙跳频序列生成算法的改进得到的新型跳频序列。这种新序列与原来的蓝牙序列相比，其周期更长，数量更多，汉明相关性能和均匀性更好，线性跨距也更大。

简介：技术简介：目前图像到图像的配准已经得到很好的研究和广泛的应用。然而，所有的图像配准的方法都有两个内在的缺陷：（1）图像到图像的配准受限于要配准的图像各自包含的信息，这里的信息指的是帧内图像在空间上变化，用以描述场景的视觉表现；（2）当图像是一个动态的场景中一系列静态图像时，仅当两幅图像是同时拍摄时，二者之间的配准才可行。然而，摄像机几乎不可能以如此高的时序精度完成同步。

简介：杂波在动态系统中通常被认为是一种有害的东西，但是在有些非线性系统中，例如，电子电路、生物传感器官，由于杂波的存在而使系统检测灵敏度提高。这种现象被称为随机共鸣。随机共鸣应用于物理、实用技术和生物医学各学科中。

简介：实体链接是实现军事情报语义理解的关键技术，有助于机器从实体维度自动建立信息之间的关联，为指挥员提供更高效精准的信息服务。提出了一种基于随机游走的实体链接方法。首先，利用实体的描述信息计算得到实体间相似度；然后，基于各实体间的语义关联，生成待链接实体间的关联图，将实体链接问题建模成关联图上的随机游走过程；最后，通过试验表明，该方法与单纯使用相似度函数计算方法相比能有效提升链接效果，修复实体相似度计算的误差，生成更正确的实体链接。

简介：二相编码脉冲压缩信号例如巴克码和M序列已经广泛应用于现代雷达系统中。二相编码波形设计中初始移位寄存器的选择是个关键技术，它直接决定了信号波形在满足最小峰值功率下能否具有最大脉压比。基于免疫学中的抗体克隆选择，提出了用免疫克隆算法（ICSA）来搜索M序列最优初始移位寄存器值。与标准遗传算法（SGA）和一种混合遗传算法（HGA）相比，文中提出的方法有效地战胜了早熟现象，得到了更优的搜索结果。实验结果证明了此算法的可行性和有效性。

简介：大家都知道SOP封装及QFP封装与LCCC封装芯片的脚位序列是沿芯片标志点按逆时针的方向数起，这中间也有特例，如RF系列功放模块(内部集成功控电路)的49个脚位便是以功能引脚优先，大面积散热地次之，如图1所示。另外，部分PLCC如3S系列频率合成器的四角引脚也是接地(与芯片底盘散热带连成一片)。

简介：分析了一种合成孔径雷达有源干扰的新技术——随机脉冲卷积干扰。该干扰技术可以获得雷达距离压缩处理的部分增益，干扰效果明显优于等信噪比情况下的射频噪声压制干扰；它降低了干扰机实现压制干扰的输出功率，大大提高了干扰效率；通过控制随机脉冲的延迟时间和延迟范围，可以控制干扰带的位置和宽度，实现对己方重要分布目标的保护；仿真分析结果验证了该方法的有效性和可行性。

简介：近年来,随着移动社交软件的迅速发展,便携式移动终端已经渗透到人们生活的方方面面。在这些软件中,人们经常用到其中的一项功能—朋友发现,但是目前这个功能对于用户并不安全,大量隐私信息被云服务商所获取。针对此现象,文章基于目前隐私集合比较的现状,运用伪随机置换和安全多方计算协议并加以改进,设计出基于伪随机置换的朋友发现系统,本系统使用户找到他们集合的交集而且不泄露除交集以外的信息,具有一定推广价值。

简介：针对无人机图像序列帧间相关性强的特点,提出了一种基于压缩感知的无人机图像序列压缩与重构算法。在编码端生成每幅图像的随机测量值和飞行参数,通过数据链路传输至地面站解码端。在解码端,通过分析摄像机与物体间的几何关系建立了运动估计模型,从而减少了图像间的冗余。去相关后的图像更稀疏,重构也更容易,并且重构后图像具有更高质量。试验结果表明,该算法不仅可以提高重构图像的峰值信噪比(PSNR),且有效降低了编码端的工作时间,具有较好的实时性。该算法计算复杂度低,硬件实现较简单,适用于无人机系统。

简介：阐述了BPSK直接序列扩频接收机的工作原理，结合BPsK信号的调制方式，提出了一种BPSK直接序列扩频接收机设计方案，建立了Madab／Simulink仿真模型。通过Simulink仿真实现了BPSK直接序列扩频接收机解扩解调功能，得到了原始信号。

简介：《随机过程》是各个学科技术领域进行课题研究的基础理论和有效方法，利用现代多媒体技术及互联网构造E—learning教学环境进行教学延伸，教学理念由‘位试”教学转变为‘倥用”教学，培养学生的自主学习及创新能力I增强学生将理论应用于实践的能力’提升学习效率。

简介：为了解决单脉冲回波方式超声测距中存在的问题，借鉴雷达中的脉冲压缩技术，文章把扩频技术加入到超声测距中，利用伪随机码的特性和FPGA本身的高速和可靠性，通过对静电超声换能器性能的研究，设计了伪随机码超声发射和接收电路，并且在FPGA上利用数字匹配滤波器实现了渡越时间的捕获。

简介：本文针对现有流媒体加密算法在安全性，通用性和实用性方面存在的缺陷，提出了一种全新的基于混沌参数可变序列的流加密算法，该算法利用多层次迭代，密钥实时改变的思想，极大地提高了安全性能。另外，本算法以流式加密为基础，采用直接加密的方式使其适用于不同的视频编码标准，并且易于硬件实现。通过理论分析和实验结果，进一步证实了此算法具有很好的保密性和实时性。

简介：提出了一种专用于无线传感器网络流量预估的时间序列模型ATFA/WSN。ATFA/WSN可对未来工作周期内的网络流量进行预估,并根据预估值实现对网络路由、占空比、能耗等的自适应控制。对采集的流量数据经过NS2仿真实验进行预估并和原始流量对比,发现该模型预估的流量和原始值偏差很小,将其应用于SMAC协议的自适应占空比控制,取得了较好的节能效果。

简介：精确的网络流量分类是实现互联网可控可管的关键，传统的单一分类算法需要构建基于特定假设的某种模型，算法对于待分类数据的分布要求高，不能满足复杂多变的网络流量的分类要求。基于此，采用多决策树组合的随机森林算法实现网络流量分类。通过实际网络流量数据实验表明，在各种情况下，随机森林算法都能显著改善网络流量特别是小比例样本的分类效果，算法降低了单一算法过于依赖特定假设模型的要求，对于待分类样本的分布要求低，随机森林算法具有良好的分类效果和鲁棒性。

简介：通过建立弹道目标雷达散射截面积（RCS）序列的动态特性及识别分类的理论模型，介绍了一种基于RCS序列动态特性的弹道目标识别方法。首先，对RCS采样数据进行滤波除噪，提取进动RCS周期序列；然后，在时频域联合提取序列周期以及均值、变异系数和极差等统计特征；最后，考虑到动态特征反映目标固有特性的能力，应用多属性决策中的层次分析法（AHP）进行信息融合，完成了基于最优线性集成的RCS多特征综合识别。仿真试验表明该方法有效。

简介："随机向量抽样法"是一种随机向量仿真方法,它用协方差阵描述随机向量各变量之间的相关性.若视随机向量的一次抽样为一随机序列,则它可以仿真相关随机序列.利用实际中所需相关序列的有限性,通过改进算法,快速地实现了对任意长度相关高斯序列的仿真.

简介：证券综合指数的对数收益率的折线图反映收益率的波动呈现出在一段时间内波动比较大,一段时间波动比较小,方差随着时间的变化而变化。在对时间序列数据进行研究的时候,通常假设随着时间的变化方差不会发生变化。但是在关注预测的精确程度时,需要了解方差的大小。文章用Eviews软件对上证综指日收盘价的对数收益率建立EGARCH-M模型,对收益率序列呈现出的波动聚集性,杠杆效应、风险与收益的关系等特征进行了分析,最终对波动率进行预测,结果表明EGARCH-M模型充分描述了波动性聚类的特点,只用很少的参数就可以把实际数据拟合得很好。该模型形式简单,容易估计,提高了对方差的预测精度,对收益率波动率建立模型对于宏观经济理论和金融理论有重要的意义。