简介:摘 要 : 在大数据时代背景下,信息技术不断发展,传统电网管理模式已无法满足当今企业的各项需求,智能电网则顺应需求而产生,为企业提供了更加高效智能的服务,使得企业的电力系统得以稳当运行。此次研究在深入分析当今智能电网数据处理现状的基础上,对智能电网大数据处理的关键技术进行了探究,提出数据挖掘技术在电网系统中的实现手段;针对其面对的各项挑战进行分析并提出解决方案,该方案中包括实行电网调控管理、建立数据治理体系、构建电网安全防护体系和建立数据质量评价模型。
简介:以BAT为首的互联网企业对数据资产价值的重视由来已久。以阿里为例,2012年7月设立首席数据官岗位(CDO).其“聚石塔”平台为天猫、淘宝平台上的电商及电商服务商等提供数据云服务。互联网企业数据资产的有效运用极大地带动中国传统企业融入大数据、智能化、云计算的技术创新浪潮中。同样.随着AlphaGo成为全球人工智能发展的新标识。借助人工智能开展金融创新应用也成为城市商业银行的研究热点。无论是大数据平台服务的构建,还是人工智能的运用,数据都是决定这些上层建筑高度和质量的基石,各家城商行总会面临如何保障数据一致性、完整性、准确性、安全性、可用性等数据资产的管理问题。
简介:摘要:对于智能矿山建设中存在的数据有效利用程度不高、数据标准缺乏统一性、数据管控体系出现漏洞以及信息孤岛严重等问题,本文提出了集智能矿山大数据模型、可视化平台与大数据分析决策平台为一体的智能矿山大数据体系架构。将数据流引进智能矿山大数据模型结构当中,获得智能矿山智慧流、知识流及信息流;在智能矿山大数据分析决策平台中,是由数据分析平台、数据仓库和数据标准体系三个部分构成,通过大数据分析决策平台管理数据的整个生命周期,实现对数据资源的挖掘与利用,将数据的潜在价值充分发挥出来,使数据挖掘分析过程具备多角度、多层次及多维度等特点;智能矿山可视化平台可多维度可视化展示出大数据分析决策平台的分析结果,从而获取联动的数据画面。建设智能矿山大数据体系能够在决策阶段起到一定作用,并使矿井智能化、安全生产管理水平等得到显著提高。
简介:摘要:智能电表主要是内部集成计量芯片,可以实时采集电能相关数据,并具备对外通信和自动化控制功能。智能电表是电网智能化发展的重要体现,是实现远程抄表管理和电表预付费管理的基础。
简介:摘要:随着信息技术应用的拓展,智能电子装置的信息提供和处理能力大大增加。同时也意味着电网故障时短时间会产生大量信息,调度运行人员有可能淹没在“信息海洋”中而无所适从。这正是故障信息综合处理系统的提出缘由。然而,对于这些短时间内产生的大量故障信息,如果在厂站端对这些信息不做任何或适当的预处理,对保护和录波器的信息不做任何关联,将会有大量没必要的冗余信息(当然某些情况下为了服务于主站调度端的高级应用,如故障诊断,适当的冗余信息是必要的)上送到主站调度端,妨碍了故障信息综合处理的即时性和有效性。基于业务数据融合的综合智能报警恰恰解决上面提到的问题,本文基于此开展业务数据融合的综合智能告警相关知识研究。
简介:摘要:随着数字经济的高速发展,数据作为一种战略性资源已经成为了企业和国家竞争力和创新发展的重要保障。但同时数据的管理和治理也变得愈发复杂和困难。本文结合企业智能财务转型的背景,以数据治理为研究对象,分析了数智化时代企业内部财会监督呈现出的变革趋势,聚焦于内部控制,分析新兴技术赋能下企业可实现的发展目标与核心要点。
简介:摘要:智能电网环境下电力计量工作也有了突破和创新,电能计量大数据智能多维的存在,能够降低计量误差,提高电能计量效率与质量安全。文章对电能计量大数据进行分析,探讨电能计量面临的问题,并对智能电网环境下电能计量大数据智能多维策略展开探讨。
简介:摘要 :本文通过分析电力信息通信数据智能运维技术应用的可行性,对相关技术及方法进行了深入的研究,希望能够帮助相关企业提高运维质量,为广大用户提供更加可靠的信息通信服务。 关键词:电力系统 ;信息系统 ;智能运维