简介：摘要：为了提高工作效率、减少数据冗余和冲突性，需要将多个系统的关键数据进行融合。本文根据实际情况，选择数据融合的方式，设计电力数据融合系统，将多个体系来源的数据进行分类融合处理，得到比单一来源更加完善、全面的数据、提高了数据的有效性和可信度。

简介：摘要：随着科学技术的不断的创新和发展， 智能电网的发展与信息技术的高度渗透，电力系统面对大空间尺度、小时间尺度和多数据类型的海量信息，给电力大数据的发展与应用提供机遇。

简介：摘 要：充分利用建成的采集、感知和网省公司推广系统，引入互联网思维，开展存量各类基础数据融合。建立数据异动管控机制，将异动工作分解到各业务场景中，通过全专业的在线协同作业，实现增量数据维护和存量数据完善。以空间数据为基础，以位置为信息沟通的桥梁，叠加电网资源、电网运行等相关数据，构建“电网一张图”，实现跨部门跨专业数据共享与可视化展示，支撑营配调业务在线协同。

简介：摘要：随着人们生活水平的不断提高，电力行业和电力市场也得到了不同程度的发展 ,对于电力营销 管理能力的需求也不断增长。数据共享 应用模式相对于传统模式来说更加可控，且运行性能也更加高效，作为一种互联网中新型网络应用模式，很大程度上改变了网络服务模式。本文主要论证了以大数据 为基础的电力营销 管理系统中的设计与应用，主要对模型的主要内容以及通过数据共享 平台的实际应用方式进行了较为详细的论证，充分体现了大数据 在实际的电力营销 管理中的卓越效果，给今后的电力营销 管理系统的搭建提供了一定的参考价值。

简介：摘要 ：通过采集电力内外部数据，通过智能信息融合等技术，实现数据跨界融合，挖据电力大数据潜在价值。通过数据分析和跨界融合，并构建基于电力公共安全的跨界大数据一体化管理平台。

简介：摘要：随着国内经济水平的不断增长，电力生活在实际生产中被广泛应用，在此背景下，电力设备运维检修逐渐变为电力企业管理的重点。为了使配网运行管理水平与管理质量不断提升，确保配网运行有效满足人们电力需求，一定要加强电力设备运维检修。基于此，文章就数据融合下的电力设备运维优化工作展开详细分析，希望能对电力设备运维优化工作带来一定帮助。

简介：摘要：县级供电企业处于能源互联网发展产业链和生态圈的强前端，更接近基层，更接近客户。集约多数据融合的供电服务指挥中心，更有利于县公司与上级公司或兄弟单位之间进行电网数据交流和运营数据脱敏后开放共享的全面连接。建设能源网架体系、信息支撑体系、价值创造体系，更需要优先完成电网融合发展、强化互联互通和先进信息、通信、能源控制技术应用，感知电力需求应用，多元数据接入应用，为企业优化发展奠定基础。

简介：摘要：配电网运维主要以人力为主,很多技术和组织措施尚不完善,传统的配电网运维管理模式已经无法适应现代电网的发展,如运维人员增长速度远跟不上配电网增长速度、设备智能化水平较低等,故将精益管理的理念引入到配电网运维管理工作中,对于提高工作效率是至关重要。文章通过多专业数据融合挖掘分析进行有效的管理，首先从精益化管控的概念出发，分析了精益化管理的配电网数据的统计融合以及数据库建立的步骤，此基础上，从通过分析挖掘营配数据，负载数据，配电间隔数据，达到提升负荷预测能力、网架接入能力、提升资源利用的目的，通过全文的分析，这对于提高电网的精益化管理具有重要的意义。

简介：摘要：随着信息时代的来临，信 息和数据需要利用数据库管理系统来管理。 开发数据库管理系统面临一个重要问题，即数据安全。本文从数据库管理系统程序设计的技术角度定性讨论实现数据安全的一般方法，包括用户识别、访问权限控制和数据加密等。

简介：摘 要：现如今与互联网相关的各种产业已经进入到人们的日常生活之中，大数据时代已经来临，同时数据挖掘技术也得到了广泛的应用，本文提出了数据挖掘技术的特征，分析了不同的数据挖掘技术，以及此项技术的实际应用。

简介：【摘要】随着电力营销系统的不断深入应用，积累了海量的营销数据 ,如何从这些海量的营销数据中，挖掘对供电企业有价值的科学情报 ,在为企业管理层决策提供依据 ,供电企业也紧跟企业管理的潮流 ,利用大数据技术，对营销服务进行深入的挖掘，逐步开展营销服务的分析与应用。

简介：【摘要】计量数据采集是智能用电服务环节的技术基础，其数据采集的准确性对智能电网建设具有重要重要意义。尤其随着采集系统深化应用工作的不断推进，各专业对采集数据准确性的要求逐渐提升，因此各供电单位应加强数据采集异常问题的监控与分析，并从源头上做好预防工作，有效提高采集系统数据采集。

简介：摘 要 ： 在大数据时代背景下，信息技术不断发展，传统电网管理模式已无法满足当今企业的各项需求，智能电网则顺应需求而产生，为企业提供了更加高效智能的服务，使得企业的电力系统得以稳当运行。此次研究在深入分析当今智能电网数据处理现状的基础上，对智能电网大数据处理的关键技术进行了探究，提出数据挖掘技术在电网系统中的实现手段；针对其面对的各项挑战进行分析并提出解决方案，该方案中包括实行电网调控管理、建立数据治理体系、构建电网安全防护体系和建立数据质量评价模型。

简介：摘要： 随着我国科学技术的不断发展，信息化技术也在不断的创新和完善，对我国电力企业的发展速度、发展规模以及发展决策产生了重要的影响。大数据时代下，企业可以通过大数据技术对电力中心的数据等进行更加有效的分析。同时，对电力数据中心的运行和管理情况进行直接的掌握，为电力企业做出发展决策提供数据支持和保障。

简介：摘要 : 随着近年来大数据、物联网、 5G 技术、云计算、可视化、智能控制等技术的进一步发展，电站运维管理数据也将越来越庞大。面对如此海量增长的信息数据，传统的数据采集、数据互联、数据处理等技术难以适应大数据时代调控中心对其数据存储与分析的需求，更加难以达到对数据深度挖掘、信息模型规范化、智能高级应用的要求。为此建立电力数据中心，可更好地为电力企业提供准确、有效的信息支撑，为企业的智能化建设奠定坚实的基础。

简介：摘要：随着科学技术的不断进步，电网配用电信息系统逐步构建并完善，转变了传统服务模式，给人们带来了较大的便捷。随着大数据概念的诞生，也使得该系统得到不断优化，以丰富的数据信息为日常工作提供参考依据。然而，海量数据信息也要求系统功能必须得到强化，以实现对有效信息的及时获取与分析。同时，需要制订有效的防护策略，应对网络安全的挑战。电网配用电交易信息、电网配用电工程信息和电网配用电用户信息等是电网配用电信息的主要类型，在受到网络攻击时往往导致信息丢失或者破坏，应该对基础大数据的电网配用电信息系统架构进行细化，增强其实际功能。

简介：摘要：智能电网是在信息技术广泛应用和普及的基础上发展起来，从本质上看，是人类应对能源危机的重要举措之一。技术的变革推动了新材料、新技术的发展革新。而信息技术的发展，信息获取方式的变革，是推动智能电网发展的关键。随着现代科技的快速发展，人们获取信息的方式和手段也更加多样化，信息化推动了智能电网的发展。

简介：摘要：随着大数据等新技术在电网中的应用，智能电网“输 -变 -配 -用 -调”各环节以及各业务应用中的大量数据成为有效元素整合起来，传统网络安全防护架构已经不能完全适用于现有智能电网体系。文章根据电力大数据的特性，运用特征提取、行为建模、关联分析、威胁预判等方式，探讨电力行业大数据网络安全分析技术的可行性，为新形势下电力行业网络安全事件预警与防护提供技术支持。

简介：摘要：随着经济和科技水平的快速发展，各种信息化技术应运而生，从宏观的角度上来看，信息化技术的引进是促进我国电网智能化的重要基础，在信息技术应用于电网系统的过程中，供电局数据量极具增加，其数据类型也呈现出多样化的趋势，在这种越来越复杂的数据背景下，供电公司的数据质量也发生了变化，主要表现在电力系统内部与外部、核对标准等方面中，这种情况的存在对电力信息系统的正常应用及其后续的推广等工作均带来极大的影响，目前影响相对较大的要属于在电力营销信息管理系统中关于广大电力用户的档案数据质量管理中。一旦供电局数据质量存在缺陷，将会给企业用户的正常运转带来极大影响，对人们的正常生活也带来不利的因素。

简介：摘要：智能电网是未来电力行业发展的大势所趋，美国、欧洲等世界发达国家早已将其作为国家发展的重大战略部署。南方电网公司提出“十三五”建设智能电网的重要规划，提出建设安全、可靠、绿色、高效的智能电网。积极思考利用现代技术手段，通过加大智能技术的研发，加速新型智能技术的应用，率先建立自主的电网体系的全面智能化改造与提升解决方案，尤其在配网这个重要环节。以大数据、物联网、云计算为支撑，涉及智能终端、智能传感器、通信设备、芯片、控制软件等，实现包括在线监测、电力智能巡检、故障感知、智能配电房、智能用电、智能调度、智能客服等领域。实现电力输送发、输、变、配、用等环节的精准化管理，以及电力设备的一体化管控，达到节能降耗、经济高效目的 ,提升卓维公司在智能电网领域的整体市场竞争力。同时，由于目前市场上暂未有一套综合性管理系统体系，平台的建设对大客户用电质量和对运维人员管理的提升带来广阔的推广前景。