简介：

简介：

简介：

简介：摘要：时间序列预测是对已有的时间序列数据进行分析，挖掘时间序列数据中蕴藏的信息，并对未来进行预测。时间序列预测具有极其重要的理论意义与现实意义，学者们为此做了大量的研究工作并取得了很好的成果。本文主要对时间序列预测的相关方法进行整理归纳，对时间序列预测相关研究进行述评。

简介：粮食价格波动的成因一直是学术界关注的问题。本文通过对1995年1月至2005年12月全国小麦批发市场月度价格序列的分析，表明所观察的小麦价格序列的分布不符合传统线性回归模型关于独立同方差的假设，其特征比较适合使用ARCH族模型来描述。GARCH（1，1）模型的结果显示，由前期价格代表的存粮情况对现期小麦价格影响显著，前期的高价会引发未来小麦市场较大的价格波动；考察期间两次大的粮食市场改革虽然对短期小麦价格有影响，但并未引发剧烈的小麦价格波动。

简介：

简介：随着我国经济改革的深入,各地经济建设迅猛发展。在经济发展中,项目投资是促进经济发展的重要手段之一,也是经济繁荣的一项重要标志。项目投资是要讲回报的,一个项目的投资能否得到回报及回报率的高低固然影响因素很多,但笔者认为,有无动态回收年限的测算则是其中一项必不可少的工作,确切地说,动态回收年限的测算就是评估一个项目投资好坏的重要依据。

简介：摘要：根据事件序列电网故障时网架结构变化的特点，依据我国继电保护的整定原则和动作逻辑，构建了故障时电网结构变化的基本模式，以实现对于故障的快速感知与诊断。为分析故障时二次系统的动作行为，构建了采用动态故障树表示的电网故障诊断二次系统模型，基于该模型对继电保护的基本动作模式进行了研究，将保护装置动作模式分为保护配属对象故障模式、外部设备故障模式、断路器拒动模式、保护拒动模式和异常动作模式。采用模式叠加构建了多重保护配置下的保护动作模式，利用网络拓扑完成了失电区域内多装置动作模式的生成，分析了事件序列电网故障过程中继电保护动作的模式不相容现象。通过算例分析，证明了所提出的保护动作模式匹配方法的有效性和可行性。

简介：摘要：近年来，全球海洋温度的升高使得一些鱼类离开原来的生存区域，去寻找更适宜的栖息地。对苏格兰而言，鲱鱼和鲭鱼为经济作出了重要贡献，这两种鱼栖息地的变化，将会对当地渔业产生巨大影响。在本论文中，我们将苏格兰海域划分为 36 块，用过去 40 年的海表面温度数据建立时间序列模型，对每一块区域进行分析，汇总出整体海域的结果。然后再根据两种鱼最适宜的生存温度，最终确定了鲱鱼和鲭鱼的迁徙路线。

简介：时间序列分析在经济运用中作用十分明显。本文利用1995--2014年国内生产总值的相关资料，运用时间序列分析。应用Eviews软件对经济增长时间序列进行模型识别、拟合、估计和预测。而改革开放以来，投资在经济增长中的作用越来越明显，在对经济增长序列进行时间序列分析的同时，也结合回归分析建立经济增长和投资的回归模型来分析经济增长和投资的协整关系。

简介：以深圳股票市场为例,对深证成指指数数据进行了多重分形分析。首先,运用多重分形重标极差的方法对深证成指进行实证研究,结果表明在整个时间标度上Hurst指数均表现为持久性特征,而且随着标度τ的增加,Hurst指数呈现总体递增趋势,并且在整个标度范围上存在2个标度临界点,这体现了股指价格在不同标度范围下的状态跃迁现象。其次,运用多仿射方法确认了深圳股票市场多重分形特征的存在,验证了R/S分析方法中存在的标度临界点,并且进一步分析了不同临界标度范围下价格动态的本质特征。

简介：摘要：本文综合分析国内外的研究情况，对高速动车组部件拆卸序列综合评价进行了系统的研究。为了能够全面客观地评价高速动车组部件可行的拆卸序列，本文主要分析对高速动车组部件拆卸序列评价整体的技术性、经济性及环境性等情况，通过各个评价指标的综合评价来判定每条拆卸序列的优劣程度，分析得到每条拆卸序列的综合得分，得出最优的拆卸序列。

简介：在界定了非具体知识资本的概念和讨论了非具体知识资本的偏向之后，以Cobb—Douglas函数为依据，讨论了非具体知识资本蚀耗的计算方法，即入确定方法。

简介：摘要传统屏顶吸声体采用的棉状吸声物料存在着比重高,防水性能差,降噪能力不理想等缺点。平方余数序列扩散体基于共振原理消声,不但大大改善了以上传统屏顶吸声体的缺点,更可以通过设计,为指定的音频范围降噪。本文将介绍二款(T型及六角型)专门为减低交通噪声而研发的屏顶平方余数序列扩散体,它们的有效降噪范围从400Hz到2500Hz。T型及六角型扩散体的初步测试结果显示在低中频的插入损失有6至7.5分贝。

简介：为了推进上海国际航运中心的建设,加快开发航运运价指数衍生品,为中国航运企业控制市场风险创造条件,上海航交所于2011年12月7日正式发布了中国沿海煤炭运价指数（简称CBCFI）。文章基于GARCH-M模型和EGARCH模型对CBCFI日收益率的波动特征进行分析,实证结果表明,CBCFI具有条件异方差性。指数的风险与收益呈一定负相关关系。收益率序列具有非对称性,存在＂反杠杆效应＂。

简介：　　一、引言　　客流预测技术是交通运输领域的研究热点之一.一般而言,客流预测可分为相关模型预测法和时间模型预测法.相关模型预测法是找出影响客流量的因素,建立客流量和各种影响因素之间的函数关系,得出模型进行预测.在相关模型预测法中,由于影响客流量的因素很多,包括经济发展水平、人口、旅游业和基础设施状况等,而这些因素之间又有错综复杂的关系,从而在自变量的选取上造成很大的困扰.此外,相关因素本身的未来值不确定,需要进行预测,这同样会带来误差.……

简介：

简介：Givoly和Hayn（2000）发现1950年以来美国上市公司的会计应计持续下滑，并将此归因于稳健性的提高。本文将其主要方法拓展到中国资本市场，发现1998年后中国上市公司会计应计也大幅下滑，但采用Basu模型却发现稳健性无法解释这一现象。我们发现IPO后公司的会计应计在大幅下滑，而控制了IPO公司的影响后，上市公司整体并没有表现出会计应计下滑的趋势，因此我们认为中国上市公司整体表现出的会计应计下滑只不过是带着面纱的IPO后会计应计下滑。

简介：大多数经济时间序列存在惯性或者说是迟缓性，通过对这种惯性的分析可以由时间序列的当前值和过去值对未来值进行预测。用ARMA模型可以对天津人均国内生产总值（1978—2004）时间序列进行建模和短期外推预测。

简介：