简介：

简介：教学过程不仅是师生间、生生间信息传递互动的过程,也是师生间、生生间情感交流的人际交往过程。在这个性化的活动过程中,教师要在充分尊重人格的基础上通过多样丰富的交往,促进学生社会适应性和主体性的发挥。

简介：0引言采用OpenSSL签发的RSA证书,通过Windows的证书查看器发现,公钥部分经过了ASN.1编码,在实际公钥的基础上增加了ASN.1编码的头部和尾部。而采用OpenSSL签发的ECC证书,通过Windows的证书查看器发现,公钥部分并没有采用ASN.1编码：证书中的公钥起始部分仅比实际公钥多了一个字节,即＂04＂。那么这个＂04＂的具体含义是什么？为什么会在ECC的证书里出现？能否不要这个“04”？下面将对这一系列问题进行分析回答。

简介：　　　　下面采用有限状态自动机理论对SYN－Flooding攻击等一些典型的入侵过程进行形式化描述,下面采用有限状态自动机对一些典型的入侵过程进行描述,这样主机A建立了与服务器B的连接

简介：高等学校通常通过发放一本入学手册让新生提前了解校园构造、熟悉大学生活环境。文章阐述当前基于RPG形式入学手册的现状，分析纸质入学手册存在的不足之处，利用RPGMakerXP为开发工具，建立一个模拟校园环境，新生扮演游戏中的主角，通过完成一个个虚拟的任务来提前了解校园布局、教学模式、文化活动等，熟悉与获得大学生活经验，从而对大学学习，实践，生活等形成一定的认识，迅速建立起积极健康的大学生活态度。

简介：这些都不利于对色情视频聊天行为进行处理,来观看色情表演或进行视频色情聊天,在长春市开展网络淫秽色情视频表演

简介：

简介：当前，随着科学技术的不断发展，人们对安全防范的要求越来越高。同时，国家相关法律法规也要求以人防、物防、技防相结合的方式加强安全防范工作。在这样的背景下，面像识别技术在国家安全、军事安全和公安、司法、民政、金融、民航、海关、边境、口岸、保险及民用等行业开始实施、应用。如：公安布控监控、监狱监控、司法认证、民航安检、口岸出入控制、海关身份验证、银行密押、智能身份证、智能门禁、智能视频监控、智能出入控制、司机驾照验证、各类银行卡、金融卡、信用卡、储蓄卡等持卡人的身份验证，社会保险身份验证等。与其他生物识别技术相比，面像识别技术的可接受性强，人们通常不会介意将面孔作为识别特征。

简介：

简介：在互联网环境中，网络自身和加载于其上的信息，它们的成本、价值与价格的关系和传统经济中的这三者之间的关系有很大的不同，分析和研究信息产品的特征和其价格构成，有利于深入剖析网络经济的内在规律性，正确制定信息政策。

简介：该文基于Fcielogic_SDL_TTCN_Suite使用规范和描述语言（SDL：speci6cationandDescriptionLanguage）以及树表结合表示法（TTCN：TreeandTabularCombinedNotation））探讨了协议的形式化描述与一致性验证问题．给出了协议形式化描述与一致性验证的一般方法.

简介：本文对欧洲高等院校的计算机相关专业形式化方法教育进行了介绍，主要包括形式化方法课程的知识体系、形式化方法教育的课程及其内容。

简介：植物图像的背景即土壤有较大的r、b值,（5）植物部分的（g－b）/|r－g|值高于非植物部分,而非植物部分的（r－g）的值稍高于植物部分

简介：CIMS集成产品模型与CAD/CAM基于特征的产品模型 ,给出CIMS环境下CAD/CAM产品特征模型,基于特征的产品信息建模技术研究

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简介：计算机如果感染上病毒，就会出现各种各样的表现特征，但是计算机病毒发作时的表现大都各不相同，可以说一百个计算机病毒发作有一百种花样，这与编写计算机病毒者的心态、所采用的技术手段等都有密切的关系。

简介：作为交通工作人员身份识别（TWIC）计划的一部分，美国交通安全管理部（TSA）目前正在测试一种人体动脉生物特征识别系统。TWIC尝试使用基于卡片的门禁系统识别在美国港口的工作人员，并计划在未来把这种生物特征识别认证用于身份验证过程中。

简介：通过寻找灰度图像中可能的眼睛区域并进行模板匹配来实现眼睛定位的,本文提出的人眼定位方法是通过寻找灰度图像中可能的眼睛区域并进行模板匹配来实现的,将两个可能为眼睛的图像块相连得到一个新的可能的双眼图像区域

简介：强烈的构造地质活动不仅可使地壳发生沧桑之变，形成人类所需要的大量矿产资源，同时，还会在遥感图像上表现出不同的特征，尤其是线、环状构造在遥感图像上往往有很高的清晰度，特别是遥感图像的大视域、直观性特征对野外地质研究会有很大的帮助。张宣幔枝构造演化的研究便是一个很好的实例。

简介：复杂图像中对特定目标的检测和定位是机器视觉领域的难点之一。提出使用中层视觉元素描述检测目标,以建立权值模板图像;然后对目标图像和权值模板进行加权SIFT特征匹配得到最优匹配位置,从而实现目标检测。该方法以自行车为检测目标进行实验,检测率达到86%,优于传统SIFT-AdaBoost和HOG-SVM检测方法。实验结果表明该方法能够减少复杂图像中背景干扰的问题,对于不同姿态的目标进行检测也有较强的鲁棒性。