简介:摘要:肺炎是一种常见且严重危害人体健康的呼吸系统感染疾病,CT影像不仅能直观地显示病变部位,还可提供诸如病灶形态、密度等信息,在早期发现和治疗过程中发挥着重要作用,也是医生了解病变程度和患病细节的常见手段。在卷积神经网络的基础上,开展肺部病变的判断以及病灶区域的分割定位研究,可以大幅提高诊疗速度,协助医生准确诊断和定位肺炎病变区域。目前的肺炎辅助诊断方法多将分类与分割算法的实施截然分开,区别于目前多将分类与分割算法实施截然分开的肺炎辅助诊断方法,研究了在通用卷积神经网络的基础上完成快速分类任务的实现方法,在专业人士的参与下标注并建立了用于肺炎病灶区域分割的数据集,并利用U-Net及相关改进网络模型,在训练集规模较小的情况下可完整勾勒出肺炎病灶的边缘,并获得到相对较高的分割精度。实验结果表明,通过在所处理的近300张数据集上进行实验,可以得到近85%的准确度。
简介:摘要传统的饮用水处理工艺是混凝、沉淀、过滤及消毒,主要处理的是细菌、浊度及色度等,但不能有效去除臭味、有机物、氨氮、藻类及内分泌干扰物等,且传统的氯消毒会产生“三致”消毒副产物等问题。主要通过研究臭氧-活性炭技术,发掘其对深度饮用水处理带来的应用。
简介:摘要:随着社会的发展,慢性病已成为威胁大众健康的公共卫生问题,寻求有效地方式遏制慢性病的发生率和死亡率,成为行业关注的热点。相关研究表明,个人健康管理是慢性病防治的最佳途径。本文在此背景下,设计并实现了一款基于慢性病的个人健康管理系统,帮助用户全面的采集健康数据,准确的评估健康状况,及时的获得健康指导,合理的制定健康计划,有效的执行健康管理,最终达到获得健康的目的。
简介:摘要:由于废气和废水处理过程中大量使用,产生了大量危废,本论文考察利用微波再生废活性炭,分别从活性炭量、微波功率、微波时间、溶剂配比来找到最优的再生方法,该方法能最大化除去活性炭吸附在表面和微孔中有机物和无机物;产生的再生物可以循环利用。能提高活性炭的再生速度和再生活性炭的质量,进而减少活性炭再生的成本,提高活性炭再生的效率和质量。